算力、芯片未来稀缺
如果OpenAI和Anthropic的算力增加一倍,收入会增加四倍。
马斯克也认同,芯片是AI发展的唯一限制因素。
为什么?
因为他们极度缺乏算力。
而需求又大到不可思议。
企业用户、个人用户、还有无数基于大模型创业的公司,需求正在冲破天花板。
这听起来像一个完美的商业故事。
但问题也随之而来。
这种指数级增长的需求,究竟是真实价值的体现,还是另一场科技泡沫?
所有人都冲进去,想要分一杯羹。
但谁在为这场狂欢买单?
更核心的问题是,这场算力竞赛将把我们带向何方?
无限的算力真的等同于无限的智能吗?
还是说,我们只是在建造一个越来越会模仿人类说话的复杂机器?
AI的本质是生产力工具,还是仅仅是一个昂贵的“玩具”?
当下的芯片制造高度依赖台积电。
这种依赖,对于把制造业带回美国的努力,构成了什么样的挑战?
一个建立在脆弱供应链上的产业,如何支撑起一个国家的未来?
马斯克也认同,芯片是AI发展的唯一限制因素。
为什么?
因为他们极度缺乏算力。
而需求又大到不可思议。
企业用户、个人用户、还有无数基于大模型创业的公司,需求正在冲破天花板。
这听起来像一个完美的商业故事。
但问题也随之而来。
这种指数级增长的需求,究竟是真实价值的体现,还是另一场科技泡沫?
所有人都冲进去,想要分一杯羹。
但谁在为这场狂欢买单?
更核心的问题是,这场算力竞赛将把我们带向何方?
无限的算力真的等同于无限的智能吗?
还是说,我们只是在建造一个越来越会模仿人类说话的复杂机器?
AI的本质是生产力工具,还是仅仅是一个昂贵的“玩具”?
当下的芯片制造高度依赖台积电。
这种依赖,对于把制造业带回美国的努力,构成了什么样的挑战?
一个建立在脆弱供应链上的产业,如何支撑起一个国家的未来?
27 个评论
卖芯片的,卖显卡的,卖AI模型的,当然疯狂画大饼,表示LLM模型离AGI只是算力问题,机械的堆算力就行,未来前景一片光明,毕竟未来前景估值可以直接转换成股市价值和他们兜里的money。但只要稍微了解点LLM模型的就知道,这东西本质就是个猜词器,性能完全靠模仿已有的人类文本的范式,根本做不到Alphago在围棋领域的那种自我迭代。大家可以去看看图灵奖得主Richard Sutton对LLM模型的批评。
LLM模型很有用,但只要做不到和物理世界直接互动,进行自我迭代,它就远远做不到现在各个企业画的那种指数级增长的大饼。LLM模型现在和真正的AGI之间的距离远不是堆算力那么简单的问题。
LLM模型很有用,但只要做不到和物理世界直接互动,进行自我迭代,它就远远做不到现在各个企业画的那种指数级增长的大饼。LLM模型现在和真正的AGI之间的距离远不是堆算力那么简单的问题。