算力、芯片未来稀缺

如果OpenAI和Anthropic的算力增加一倍,收入会增加四倍。
马斯克也认同,芯片是AI发展的唯一限制因素。
为什么?
因为他们极度缺乏算力。
而需求又大到不可思议。
企业用户、个人用户、还有无数基于大模型创业的公司,需求正在冲破天花板。
这听起来像一个完美的商业故事。
但问题也随之而来。
这种指数级增长的需求,究竟是真实价值的体现,还是另一场科技泡沫?
所有人都冲进去,想要分一杯羹。
但谁在为这场狂欢买单?
更核心的问题是,这场算力竞赛将把我们带向何方?
无限的算力真的等同于无限的智能吗?
还是说,我们只是在建造一个越来越会模仿人类说话的复杂机器?
AI的本质是生产力工具,还是仅仅是一个昂贵的“玩具”?
当下的芯片制造高度依赖台积电。
这种依赖,对于把制造业带回美国的努力,构成了什么样的挑战?
一个建立在脆弱供应链上的产业,如何支撑起一个国家的未来?
2
分享 2026-02-08

27 个评论

卖芯片的,卖显卡的,卖AI模型的,当然疯狂画大饼,表示LLM模型离AGI只是算力问题,机械的堆算力就行,未来前景一片光明,毕竟未来前景估值可以直接转换成股市价值和他们兜里的money。但只要稍微了解点LLM模型的就知道,这东西本质就是个猜词器,性能完全靠模仿已有的人类文本的范式,根本做不到Alphago在围棋领域的那种自我迭代。大家可以去看看图灵奖得主Richard Sutton对LLM模型的批评。

LLM模型很有用,但只要做不到和物理世界直接互动,进行自我迭代,它就远远做不到现在各个企业画的那种指数级增长的大饼。LLM模型现在和真正的AGI之间的距离远不是堆算力那么简单的问题。

要发言请先登录注册

要发言请先登录注册