新冠病毒感染的死亡率，我认为只有0.3%，我做了一套推演的分析，大家认可吗？
现在普遍全世界的死亡率平均数字是5-10%之间，但是这个死亡率是被夸大了，举个例子，欧洲在人种，经济条件，差不多，为什么死亡率差别那么大？
主要因素在以下几点：
1、年龄组成结构，人口老龄化越严重的国家，死亡率越高。
2、医疗条件，医疗挤兑的国家死亡率肯定高。
3、肥胖率，基础病率，心血管，糖尿病率高的国家死亡率一定高。
4、检测基数，有的国家是有症状就给检测，没症状不给检测，有的国家是全民筛检。全民筛检的死亡率肯定比有症状才检测的国家死亡率低，这是毫无疑问的。
但是，我认为前三项对死亡率推定的影响不算太大，如果把范围从全球缩小到一个国家内，比如美国，死亡率最高的密歇根州（死亡率9.5%）和死亡率倒数第二的怀俄明州（死亡率1.4%）在前三个条件下，都差距不大（年龄组成，医疗条件，基础病率）。但是死亡率差了很多。
注：死亡率最低的是犹他州（1%）但是因为这个州禁酒，所以心血管，糖尿病等疾病比其他州要低很多，所以不做对比）
所以，只能说，影响两个州的死亡率最大的因素，肯定是第4条，检测基数。
举个例子，截止到5月9日为止。
全密歇根州，人口1000万，大概有26万人接受了核酸检测，其中有17.6%的人口被检测出阳性，大概是4万6千人，死亡数是4393，也就是死亡率是9.5%。但是这个死亡率是有症状，经过检测的人里推算的死亡率。有很多人从头到尾都没有症状，或者轻微症状，或者就是干脆不想去检测的。而这个数字，我相信是非常庞大的。具体这个数字有多少，无法统计，但是纽约州做了一项抗体测试，证明了这个观点。
5月2日之前，纽约州做了一项15000人规模的随机抗体测试，全部都是街头志愿者，没有做过核酸检测，也没有明显症状的人。结果显示，12.3%的人携带抗体，如果这个模型推算到整个州的话，那数字应该是超过240万人感染了这个病毒，在加上已经被检测出来的那些阳性患者，大概33万人，全州超过270万人感染。以这个数字来跟死亡数做系数分析，你会发现，死亡率会被大大降低，从8%直接降到1%。如果再把数字权重往纽约市倾斜，实际感染数更多，死亡率会降到1%以下。
当然，以上都只是推演，并没有实际证明效果。
但是有一个实实在在的现实模型，可以反映出真实的死亡率。
就是美军死亡率。
我前面说到，影响死亡率最大的指标就是检测率，最理想的数据模型，是在一个封闭的数据库里，进行一个全体检测，没有任何漏网之鱼的情况下，来推测死亡率，这是最科学的。
最符合这个模型的是美军，截止5月9日为止，美国国防部官网（https://www.airforcemag.com/snapshot-dod-and-covid-19/）公布的数字，美军及家属的大规模检测（几乎全部检测）的数据是：
感染总数：7826人
重症：259
死亡：27人
死亡率：0.3%
我的结论是，我认为这个数字是个符合真实死亡率的最完美的数据模型，可以供大家参考，因为这是个全封闭，全面检测和统计的数字，漏检率最低。
当然，美军及家属的年龄中位数肯定是比整个社会的年龄中位数要年轻，所以实际死亡率还可以再提高一点，结合纽约的那个模型，综合下来，平均死亡率应该是0.3-0.6%之间。
以上数据全部来自美国CDC以及美国国防部官网，而推测，是我本人主观意见，欢迎大家讨论指正，谢谢。
主要因素在以下几点：
1、年龄组成结构，人口老龄化越严重的国家，死亡率越高。
2、医疗条件，医疗挤兑的国家死亡率肯定高。
3、肥胖率，基础病率，心血管，糖尿病率高的国家死亡率一定高。
4、检测基数，有的国家是有症状就给检测，没症状不给检测，有的国家是全民筛检。全民筛检的死亡率肯定比有症状才检测的国家死亡率低，这是毫无疑问的。
但是，我认为前三项对死亡率推定的影响不算太大，如果把范围从全球缩小到一个国家内，比如美国，死亡率最高的密歇根州（死亡率9.5%）和死亡率倒数第二的怀俄明州（死亡率1.4%）在前三个条件下，都差距不大（年龄组成，医疗条件，基础病率）。但是死亡率差了很多。
注：死亡率最低的是犹他州（1%）但是因为这个州禁酒，所以心血管，糖尿病等疾病比其他州要低很多，所以不做对比）
所以，只能说，影响两个州的死亡率最大的因素，肯定是第4条，检测基数。
举个例子，截止到5月9日为止。
全密歇根州，人口1000万，大概有26万人接受了核酸检测，其中有17.6%的人口被检测出阳性，大概是4万6千人，死亡数是4393，也就是死亡率是9.5%。但是这个死亡率是有症状，经过检测的人里推算的死亡率。有很多人从头到尾都没有症状，或者轻微症状，或者就是干脆不想去检测的。而这个数字，我相信是非常庞大的。具体这个数字有多少，无法统计，但是纽约州做了一项抗体测试，证明了这个观点。
5月2日之前，纽约州做了一项15000人规模的随机抗体测试，全部都是街头志愿者，没有做过核酸检测，也没有明显症状的人。结果显示，12.3%的人携带抗体，如果这个模型推算到整个州的话，那数字应该是超过240万人感染了这个病毒，在加上已经被检测出来的那些阳性患者，大概33万人，全州超过270万人感染。以这个数字来跟死亡数做系数分析，你会发现，死亡率会被大大降低，从8%直接降到1%。如果再把数字权重往纽约市倾斜，实际感染数更多，死亡率会降到1%以下。
当然，以上都只是推演，并没有实际证明效果。
但是有一个实实在在的现实模型，可以反映出真实的死亡率。
就是美军死亡率。
我前面说到，影响死亡率最大的指标就是检测率，最理想的数据模型，是在一个封闭的数据库里，进行一个全体检测，没有任何漏网之鱼的情况下，来推测死亡率，这是最科学的。
最符合这个模型的是美军，截止5月9日为止，美国国防部官网（https://www.airforcemag.com/snapshot-dod-and-covid-19/）公布的数字，美军及家属的大规模检测（几乎全部检测）的数据是：
感染总数：7826人
重症：259
死亡：27人
死亡率：0.3%
我的结论是，我认为这个数字是个符合真实死亡率的最完美的数据模型，可以供大家参考，因为这是个全封闭，全面检测和统计的数字，漏检率最低。
当然，美军及家属的年龄中位数肯定是比整个社会的年龄中位数要年轻，所以实际死亡率还可以再提高一点，结合纽约的那个模型，综合下来，平均死亡率应该是0.3-0.6%之间。
以上数据全部来自美国CDC以及美国国防部官网，而推测，是我本人主观意见，欢迎大家讨论指正，谢谢。
