如果全世界都搞言论审查，哪种语言的审查难度最高？

可以搞一些审查者不明白的语言，比如克林贡语啊，巨魔语啊什么的。打死丁狗。

我觉得中文难度就不低，各种同音，同型，换义，联想，生僻字就导致很难靠关键词查敏感言论。

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中文已经是难度最高的一类了，攻破中文就没有什么别的语言能抵挡了。

盲文？

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从NLP，尤其是目前大数据分析时代的角度来说，最难的当是使用量最少的语言，因为样本数最少。目前NLP最常用的deep vector embedding方案还是基于大数据训练的，所以汉语和英语是两大最容易审查的语言，而非洲和南美部落里的神必语言是最难审查的。除去deep learning式的审查，使用传统的NLP审查的话分析语其实是最难审查的，因为分析语不基于词根变化而是根据各种stop words改变词性，所以其实是相比分析语较难从句法学上找到规律的。

从人工或单纯的敏感词的角度来说，应该是使用者越少的语言越容易审查。使用者少导致语言演化缓慢，所以新词汇和语法不会被制造，进而使得人工审查无需更新自己的知识储备，更方便的找到审查员。

真正最难审查的其实是皮钦语（Pidgin），也就是多种语言混合起来的手法，比如：

原文：二ゴロ、俺はニデシンウェイをtolerate nai, now you a sein of usになれ。

翻译：你够了，我无法忍受你的行为，现在你将成为我们中的一员。

解析：二ゴロ(nigoro)，俺はニデシンウェイ(ni de shinuei) をtolerate nai（ない为日语否定后缀）, now you a sein（せいいん 成員） of usになれ（成れ，成为）。

谷歌翻译（检测到日文）：Nigoro，我可以成为一个宽容的奈。

其中还可以有各种用法，上面是把汉语拼音写成片假名，然后日语和英语混用，使用日语语法。也可以把汉语拼音写成日语汉字（万叶假名出口转内销并感），然后使用英文语法：

原文：ニ号郎、我cannot連署your真惠、now you will become和麺乗で胃炎。

解析：ニ号郎 (nigourou)、我 (wa) cannot 連署 (renshou) your 真惠 (shinwe)、now you will become和麺乗で胃炎 (wamen jou de ien)。

谷歌翻译（检测到中文）：倪乃南，我不能拥有自己的星座，现在您将成为日本面条和胃炎。

不过这种皮钦语要求有点高，至少要会两种语言，但是如果会官话以外的方言的话，也可以算两种语言。可以参考粤语的写法，其实就是其中一种。

个人觉得对所有语言来说一劳永逸都不大可能，你可以赋予任何词汇一定的含义，但什么东西拥有了一定的含义并传播开来之后终究会被发现，进而被和谐，唯有不断地赋予词语新的含义来和审查抗争，所以就这点来说，不同的语言相差无几。

这和语言没关系，任何语言屏蔽了关键词都有可以取代的词语，比如英语单词，随便换了一个字母或调换一个字母顺序，大家都知道是那个词。
这个和政权有关，一般上多国家使用的语言就不容易对语言进行封杀，西班牙语、英语几乎无法封杀，汉语就惨了。

那還是漢字。你看一個“包”字有多少種涵義？滿街的包子鋪，能都拆招牌不？發wechat說句“什麽破包子，真難吃”，能抓進去不？

k肯定是越少人用的语言了  懂得人越少越好

？查審避躲來序語倒顛過通以可不可
字02字02

緬文，高棉文，毛利語，琉球語，祖魯語等極少數人纔會使用的語言

日本伪中国语加强版，生僻字伪中国语。足够难倒一群人了

问题是你定义没有意义，必须得大多数人接受才有意义，而大多数人接受你的暗语付出的代价远高于封锁这些暗语的代价。

太难了。我还试过瑞典语，结果答案只幸存了三天，悉数被删。

先放结论，不管是哪种语言，审查难度都一样。

小钙又出来答题暴露智商了。
小钙的高赞也暴露很多品葱网友智商了。
认得几个计算机科学、语言学名词，便中英夹杂、简单类比、胡乱套用。小钙其以果推因、认知肤浅、逻辑混乱的本质数月之后仍不见长进，真不怕贻笑大方。

自然语言处理、统计学、大数据分析再怎么牛逼，其本质都是机器程序，是人为设置关键词进行识别审查。比如关键词：“颜色革命、Fuck CCP、Free HongKong、八九民运、六四屠杀”。这些关键词无论采用何种语言，不管是使用广泛、人口众多的汉语英语，还是极为冷门小众的非洲南美部落语言，只要已被语言学家、程序员编写成自动互译程序，那么在机器面前，都是一堆“二进制数字”关键词。
所有语言均能转换成“二进制数字”关键词。故审查难度均等。机器审查的难易度，与小钙所谓的“语言使用者多寡、新词汇和语法的更新快慢、分析语、词根变化、句法学规律”无任何关系。
机器审查的难易度只取决于关键词词库。只要破解了词库，程序无法识别关键词，那么只能依靠全民洗脑、互相监控、发动韭菜手动举报，交给人工电池审查员逐一裸眼识别。建议小钙看看《窃听风暴》、《斯诺登》，了解监控审查如何运行？而不是想当然的主观臆测。
小钙所谓的“汉语与英语是两大最容易审查的语言，而非洲和南美部落的神秘预言是最难审查的”结论完全错误。支那某些翻译软件直接不翻译外语敏感关键词。那些独裁的中东国、非洲国直接进口移植支那的机器审查系统，语言不通、小语种、语法结构、词根词性变化完全不构成任何障碍。
最难审查的不是什么皮钦语，不是什么多种语言混合起来的手法。
相反，这种多种语言混用的手法，不仅对只通晓一种语言的受众带来阅读困难，而且破解起来十分容易，三个步骤轻松搞定。
1、设置程序，首先识别语言类别。
2、针对已识别的语言类别，输出翻译结果。
3、针对翻译结果进行关键字识别。发现刘晓波、八九民运、天安门广场等关键词即时封杀。

其实，比较难审查的是各种拆字借字同音同型联想替代词汇，抽象形象混用。
比如：
1、原文：学习强国，伟大光荣正确的共产党领导一切。
改造文：学包弓虽G，韦D、G荣、Z确的供产谠领导一t刀。
2、原文：争取自由民主人权法治，推翻维尼熊修宪连任终身制。
改造文：挣耳又目由苠主人木又琺氵台，堆番羽纟隹呢熊俢宀先辶车亻壬纟冬身制。
3、原文：共产党暴政为了维护极权统治，不惜一切代价镇压八九民运。其党卫军机枪坦克入京，于六月三日夜间至六月四日白日，在天安门广场清场过程中制造大量伤亡。木樨地、长安街等地大量学生市民被血腥屠杀。
改造文：供产谠爆正攵为了纟隹护级木又统治，不惜一切亻弋价钅真圧㈧玖珉辶云，其谠卫珲机木仓土旦克入京，于六月弎日夜间至六月皿日白日，在兲按门广扬氵青扬过程中制造大量伤匸。林犀地、长按街等地大量学珄市民被血月星尸者杀。

以上改造方式，机器程序无法识别关键词，只能韭菜手动举报、人工裸眼审查，再添加到关键词库。关键词库只充不减，逐渐臃肿不堪。而且随意任性的添加关键词，容易引起误杀滥杀。比如，原关键词“共产党、党卫军、天安门、机枪坦克、血腥屠杀”，演变成新关键词“供产谠、谠卫珲、兲按门、机木仓土旦克、血月星尸者杀”。会对非关键词的“供产、卫珲、按门、机木仓、土旦克、血月星、尸者杀”造成误杀滥杀。

机器最难审查的应该是将采用“各种拆字借字同音同型联想替代词汇，抽象形象混用”的改造文制成图片格式，且图片表面添加随机乱序的半透明多色线条图案。不仅程序无法识别关键词，而且即使被韭菜举报、人工审查添加到关键词库后。也只需重复上述操作、剪切更改大小即可避免识别。匪共的关键词库、图库只会无限膨胀下去。

以我了解的语言来说，汉语和日语都属于难以机器审查的语言，其共同点在于表意的多样性。

汉语是一种高语境语言，也就是可以根据场合和语境通过借代、暗喻、影射、联想等方式传达与字面完全不同的信息，做到“话里有话”。再加上通过方言、同音字、多音字、形近字、嵌字乃至emoji代字等方式人工制造的网络黑话。更高级的手法如“假古文”竖排或者语序错乱。这都是AI学习所无法理解，只能靠人力筛选的。

例如用一段《厉王止谤》原文影射庆丰，AI无法理解引用的语境，就无从过滤，要么就是把它能找到的所有《厉王止谤》统统标记敏感，那么纯有即无。
又比如这次区议会选举翻车，在人日的文章下用赞扬的语气“香港人以票止暴，成功踢走了黑暴势力”正话反说明褒暗…贬，AI也不可能理解其真实含义。

日语同样属于高语境语言，而且以语法暧昧而闻名。再加上日语独有的三元（算上罗马音就是四元）文字系统，黑话化之后堪称AI学习的噩梦。

@我是精赵我骄傲：機器學習、深度學習、神經網絡的區別都沒搞明白，神經網絡有關鍵詞庫？這樣的水平還diss別人？虛心點吧。

@小鈣：基於數據樣本，這樣永遠都是先有樣本，才能得出結果，這個主流技術已經解決了，無疑不是當前的發展方向。目前的難點是預測，就是多台機器對話，得出可能的潛在用語。所以我認爲，所有語言是一樣的。

中文的谐音换字抗审查真的强 尤其往日常用字词上靠，总不能把正常说话全屏蔽了吧

发明新密钥是没有意义的，对方不共享密钥，只能在小范围内传播，没什么影响力

真正有活力的，就是创作，创作一个个新的敏感词，而且是基于本来就有的，创作出新的内涵和含义
比如维尼写史，比如do you hear the people sing，甚至包括大海小池塘，疯狂宇宙，通商宽衣
看着这些，一个个从国内的乐库，搜索，各种地方消失，内心就感觉，加速主义又在推进了

这种旧有的东西，不断赋予新的创作意义，让中共审查机器不断扩充黑名单，敏感的点不断增加，加大非编制内的自我审查力度，搞到全部都是敏感词，过去熟悉的东西一个个不断消失，到那时候，除了深红的粉红，基本上大家都能感觉出来不对，因为审查机制切实给他们带来了不便

有一种方法，不知道能不能试一下。
可是这会有一点漏洞，不知道别人会不会审查成功。
能否审查成功，其关键不在于单一语言，也有可能与排列有关。

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不用那麽麻煩：
世界**宣言，天安門****，打倒***
你看，我不用説出來各位也心知肚明我要説什麽

不然也可以反諷，AI治不了反諷，人類可能可以但是要看理解力，網軍未必有

笑了，如果搞成白名单体系，就都没难度。

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我覺得語言研究是沒有任何意義的。

所有這些類型的討論，
核心目的都是一樣的"安全的進行公開交流"，
密語這類的就走入邪道了，
少數人在約定下可以安全交流，
相對的就無法公開了，
變成小團體內"自嗨"用的。

"安全的進行公開交流"這一點，
我倒是有一個比較奇特的建議，
利用P2P和區塊鏈這類的技術，
建構一個去中心化的訊息交流平台，
並且開發相當數量的電腦病毒，
入侵眾多電腦來當作中繼傳播，
當所有參與者都可以匿名參加，
且因為大量的中繼傳播的存在，
對於稽查的官方就變的敵友難辨，
完全無法辨識你是自願參與者還是電腦病毒被害者，
當電腦病毒和參與者總數超過一億以上時，
基本上就無法管控了。

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言论审查的成本不高,后者对词语的学习,理解 对比 前者词语的发明和传播是简单的
网络上的各种论坛,可以派遣网评员去学习这些词语并人工上报敏感词库,人工的速度就足以遏制新语言的流行
再懒一点可以用基本的语法软件对文本语言逻辑审核,审核后凡是与正常汉语文法词汇不通的/有语病的这些文本统统拉清单封杀掉.

其实高赞的回答是没有太大用处的。
在NLP中，目前对词语的表示用的比较流行的方法都是通过上下文判定词义。
其实比较早之前，印象中是16年，百度就通过这个思想，通过无监督+启发式算法，自动发现了很多的黑产新词汇。搜索关键词： 段海新 CCS 黑产词汇
当然，高赞回答所说的改造文难以识别，这的确是目前的现状。
然而，工业界已经有相当多的对抗方法，这种方法目测几年后就将失效，因为，大公司有着非常充分的数据，甚至完全可以维护一个替换词表，把火星文，数字之类的给替换掉。
结论：此方法治标不治本。

所以即使用改造文体的方式，仍然不能有效对抗内容审查。
其实提问题的人说的方法，是有一定可行性的：可以通过绝对无法被封的政治正确词语，通过巧妙的制造歧义，表达句意。
是一种相当不错的研究方向，值得点赞。

还有其他的办法，其实早就在用了，比如以前人们就通过对暗号，增加语句中的数据冗余的方式，隐藏自己真实句意。这种办法属于隐写。
得益于中文的句子即便改变一些顺序也能读懂意思，隐写在对抗内容审查方面还有很大的潜力。

我也这么想过， 类似古代江湖黑话。  把党国官话的词汇当成黑话的基础 。
如果大家都说黑话，那么通过文章的舆情分析便会很困难，感觉是个相当有趣的办法。
不过难题在于一整套语系， 是非常难以设计和难以应用的
或者可以单独先尝试少数几个词？

 我觉得这是两回事：语言审核的难度，和实际语言审核的实现。

中文很可能是审核比较难的，但是中国人多，研究的人多，政府也有意推动，现实可能就是中文的审核技术最“成熟”
如果某个小语种，和斯拉夫语系很相近，理论上可能把其他语言的审核模型改改就能适用，但由于使用这种语言的人少，最后可能反而针对它的审核很少。

要不咱們來個精靈語吧

克林貢語有點難度呢

其實語言和語言之間區別不大，關鍵還是人，人會發揮出很神奇的功效

我个人觉得是精灵语加密语混用语言等方法在公开场合下都没有用。
在微博微信朋友圈这种公开场合来加密通话是很愚蠢的事，大家只顾着自己的说话加密了，却不知道最简单的破解方法———禁止加密通话。
尤其是对线些如吐槽鬼一类的粉蛆的时候，多少他挂过的反贼都在说黑话，然后他就直接指导自己脚下的小蛆说，这些加密通话的全是汉奸，这就完事了。尤其是这种粉红比正常人多的时期，手足们甚至会被魔女狩猎式抓出来批斗。
如果仅仅是在私人空间里骗过系统进行交流的话，那方法还有很多，也安全得多。

其实可以发明一套阿拉伯字母拼写汉语，或者用藏文拼写汉语

沒人提韓語嗎？

韓文可以被拆開組合，應該能增加不少難度

한국 韓國
可拆為ㅎㅏㄴ국，한ㄱㅜㄱ等等
還能進行一些替換逃避審查