小Lin说 一口气搞清楚ChatGPT
_ _ 算是我看到技術通俗裏面硬傷少的一個吧, 鑒於之前有很多葱友擔心它導致失業. 小Lin也有具備一定水準的答案了, 老實說我沒認真想失業這回事. 第一我不覺得機器能對我有啥威脅, 第二我現在有一份低薪養老工作. 每天領著無聊的薪水, 然後花自己的錢和精力還有餘生裏腦子還算清醒的部分來反對奴役吧. 咳, 當然 CIA 1450 如果真實存在的話, 我也不介意收錢~ 請打到我瑞士的保密賬號上, 你們也能夠調查出來吧~
_ _ 好吧, 不開玩笑了. Google 確實因爲自身體制僵化也就是墮落被 Microsoft 給背刺了, 而且受傷不輕越是想重新奪回王座, 越受先發優勢那二十倍對數率的壓制. 如果連續敗走甚至有滿盤皆輸的風險. Microsoft 當年的官僚化危害谷歌算是嘗到厲害了.
_ _ 雖然 小Lin 梳理的質量不錯最少對得起百萬訂閲油管博主的頭銜了, 但她不是專業人會有看不到潛藏殺手的問題, 當然這不賴她隔行如隔山.
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Meta 上周宣布了一个新的大语言模型 LLaMA-13B,称其参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型,且它能运行在单张显卡上。LLaMA 语言模型的规模从 70 亿到 650 亿参数,而 OpenAI GPT-3 模型有 1750 亿个参数。Meta 使用 Common Crawl、维基百科和 C4 等公开数据集训练其模型,它有可能公开其源代码和权重。今天绝大部分最先进的语言模型都没有公开源代码。Meta 称 LLaMA 为其基础模型,它将是未来该公司更先进模型的基础。它的 LLaMA-13B 模型在 BoolQ、PIQA、SIQA、HellaSwag、WinoGrande、ARC 和 OpenBookQA 等标准测试中的表现超过了 GPT-3。GPT-3 等衍生模型需要数据中心规模的计算能力进行处理,而 LLaMA-13B 能运行在单张显卡上,为在消费者硬件上实现类似 ChatGPT 的性能打开了大门。
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2月27日到28日的兩則墻内報道 h`ttps://solidot.org/story?sid=74248 h`ttps://solidot.org/story?sid=74250 已經揭示了小扎的匕首很可能很鋒利, 但我也提醒人們, 在這個技術領域騙子和大師都存在. 我是不太關心非技術的東西, 那些都不是我的興奮點.
_ _ 而兩則2月25到27日的報道因爲和人有關我也很關心, 在后武肺時代經濟下行的大環境下這樣的報道無疑是令人沮喪的.
''科技: 调查称部分企业开始用 ChatGPT 取代员工 h`ttps://solidot.org/story?sid=74242
Resumebuilder.com 调查了 1000 名计划使用或已经使用 ChatGPT 的企业领导人,发现近半数企业部署了 ChatGPT,部分企业还表示已经开始用 ChatGPT 取代员工。企业高管谈论了 ChatGPT 的用途,其中 66% 用于写代码,58% 用于文案和内容创作,57% 用于客户支持,52% 用于写会议摘要和其它文档。在招聘过程中,使用 ChatGPT 的企业还有 77% 用它撰写工作职位描述、66% 用它起草面试申请书,65% 回应求职书。大部分企业领导人对 ChatGPT 的表现印象深刻,55% 的人认为工作质量“出色”,34% 的人认为“非常好”。几乎所有使用 ChatGPT 的公司表示节省了资金,48% 表示节省逾 50,000 美元,11% 表示节省逾 100,000 美元。这些企业中 93% 还计划扩大对 ChatGPT 的使用。
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還有 科技: AI 对资本家最有用 h`ttps://solidot.org/story?sid=74235
好了, 寫作并不是我的專長, 已經提醒了技術、經濟和勞動階層三大人群了, 就到這裏吧. 對於文字工作者建議先學下正則表達式, 會讓你快速修改範文工作神速, 或薪金更高或不容易優化掉.
_ _ 最後, ChatGPT 與其繼任者是機器, 無法對任何事情負責, 要小心用槍不要轟掉自己腿(在這之前是程式設計師才要小心的), 事情最終還是會有人來負責的. 人的財富并不在外, 成爲能適應任何時代的人, 成爲有内在價值的人、成爲為自己和他人負責的人. 鑒於還是有膚淺的人, 要實現外在財富請凴知識、頭腦和勇氣去做, 我還被共匪視爲奴隸, 我才不管關心維持生活以外的錢呢.
PS: 王吉賢在解釋技術的時候口才也就比我強點~ 有時候感覺善於和機器溝通的人確實有悲哀的地方~
_ _ 好吧, 不開玩笑了. Google 確實因爲自身體制僵化也就是墮落被 Microsoft 給背刺了, 而且受傷不輕越是想重新奪回王座, 越受先發優勢那二十倍對數率的壓制. 如果連續敗走甚至有滿盤皆輸的風險. Microsoft 當年的官僚化危害谷歌算是嘗到厲害了.
_ _ 雖然 小Lin 梳理的質量不錯最少對得起百萬訂閲油管博主的頭銜了, 但她不是專業人會有看不到潛藏殺手的問題, 當然這不賴她隔行如隔山.
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Meta 上周宣布了一个新的大语言模型 LLaMA-13B,称其参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型,且它能运行在单张显卡上。LLaMA 语言模型的规模从 70 亿到 650 亿参数,而 OpenAI GPT-3 模型有 1750 亿个参数。Meta 使用 Common Crawl、维基百科和 C4 等公开数据集训练其模型,它有可能公开其源代码和权重。今天绝大部分最先进的语言模型都没有公开源代码。Meta 称 LLaMA 为其基础模型,它将是未来该公司更先进模型的基础。它的 LLaMA-13B 模型在 BoolQ、PIQA、SIQA、HellaSwag、WinoGrande、ARC 和 OpenBookQA 等标准测试中的表现超过了 GPT-3。GPT-3 等衍生模型需要数据中心规模的计算能力进行处理,而 LLaMA-13B 能运行在单张显卡上,为在消费者硬件上实现类似 ChatGPT 的性能打开了大门。
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2月27日到28日的兩則墻内報道 h`ttps://solidot.org/story?sid=74248 h`ttps://solidot.org/story?sid=74250 已經揭示了小扎的匕首很可能很鋒利, 但我也提醒人們, 在這個技術領域騙子和大師都存在. 我是不太關心非技術的東西, 那些都不是我的興奮點.
_ _ 而兩則2月25到27日的報道因爲和人有關我也很關心, 在后武肺時代經濟下行的大環境下這樣的報道無疑是令人沮喪的.
''科技: 调查称部分企业开始用 ChatGPT 取代员工 h`ttps://solidot.org/story?sid=74242
Resumebuilder.com 调查了 1000 名计划使用或已经使用 ChatGPT 的企业领导人,发现近半数企业部署了 ChatGPT,部分企业还表示已经开始用 ChatGPT 取代员工。企业高管谈论了 ChatGPT 的用途,其中 66% 用于写代码,58% 用于文案和内容创作,57% 用于客户支持,52% 用于写会议摘要和其它文档。在招聘过程中,使用 ChatGPT 的企业还有 77% 用它撰写工作职位描述、66% 用它起草面试申请书,65% 回应求职书。大部分企业领导人对 ChatGPT 的表现印象深刻,55% 的人认为工作质量“出色”,34% 的人认为“非常好”。几乎所有使用 ChatGPT 的公司表示节省了资金,48% 表示节省逾 50,000 美元,11% 表示节省逾 100,000 美元。这些企业中 93% 还计划扩大对 ChatGPT 的使用。
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還有 科技: AI 对资本家最有用 h`ttps://solidot.org/story?sid=74235
好了, 寫作并不是我的專長, 已經提醒了技術、經濟和勞動階層三大人群了, 就到這裏吧. 對於文字工作者建議先學下正則表達式, 會讓你快速修改範文工作神速, 或薪金更高或不容易優化掉.
_ _ 最後, ChatGPT 與其繼任者是機器, 無法對任何事情負責, 要小心用槍不要轟掉自己腿(在這之前是程式設計師才要小心的), 事情最終還是會有人來負責的. 人的財富并不在外, 成爲能適應任何時代的人, 成爲有内在價值的人、成爲為自己和他人負責的人. 鑒於還是有膚淺的人, 要實現外在財富請凴知識、頭腦和勇氣去做, 我還被共匪視爲奴隸, 我才不管關心維持生活以外的錢呢.
PS: 王吉賢在解釋技術的時候口才也就比我強點~ 有時候感覺善於和機器溝通的人確實有悲哀的地方~
28 个评论
说的不错,这几句总结的非常好:“它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话”。“和说的对不对相比,它更在意自己说的像不像那么回事”
本质上这还是一个语言处理的模型,它连自己说的对不对都不知道,怎么能指望他代替人呢?只能代替一些“对不对”不太重要的应用场合,比如写论文(我估计大牛导师恐怕也不能接受ChatGPT写出的论文)、写公文、写废话连篇的报告等等。
本质上这还是一个语言处理的模型,它连自己说的对不对都不知道,怎么能指望他代替人呢?只能代替一些“对不对”不太重要的应用场合,比如写论文(我估计大牛导师恐怕也不能接受ChatGPT写出的论文)、写公文、写废话连篇的报告等等。
>>说的不错,这几句总结的非常好:“它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话”。“和说的对...
_ _ 嗯嗯, 專業人用還是不錯的, LLaMA 系列雖然號稱單顯卡能運行, 我不覺得能裝在自己家裏, 實際有可能云供應商又會發發財~
>>_ _ 嗯嗯, 專業人用還是不錯的, LLaMA 系列雖然號稱單顯卡能運行, 我不覺得能裝在自己家裏...
实际上后续还有很多问题。现在GPT不知道自己说的对不对,实际上它也不知道自己学习的资料是不是真实有效的,可以预测,大量ChatGPT生成的垃圾信息正在路上,当这些ChatGPT生成的垃圾信息又成为ChatGPT学习的原料时,很可能会产生意想不到的BUG。
>>实际上后续还有很多问题。现在GPT不知道自己说的对不对,实际上它也不知道自己学习的资料是不是真实有效...
_ _ 因現今編碼要求數學驗證還未在軟件工業領域開始做, AI 處於黑盒狀態 BUG 少不了的, 我是不理解自動駕駛怎麽能上路的, 之前已經有撞飛行人和多起突然急刹的報道了. 我能把命交在負責的公民手上, 但決不會交給智障機器~哈
作为十几年的软件工程师,不明白chatGPT怎么帮企业写代码。
真正的企业级软件都是很巨大的,很专业化。ChatGPT如何介入其中,写真正有用的代码?
网上那种一小片一小片的AI写的代码,笑笑也就过去了。
真正的企业级软件都是很巨大的,很专业化。ChatGPT如何介入其中,写真正有用的代码?
网上那种一小片一小片的AI写的代码,笑笑也就过去了。
>>_ _ 因現今編碼要求數學驗證還未在軟件工業領域開始做, AI 處於黑盒狀態 BUG 少不了的, 我...
现在官方都叫“辅助驾驶”,只有销售才跟你忽悠“自动驾驶”,有的车主真当自动驾驶用了,只能说…………good luck吧😂
识别和理解是有区别的
>>说的不错,这几句总结的非常好:“它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话”。“和说的对...
如果有的工作能被AI取代,给这个工作发工资的人应该反省一下,是否真的必要设立这个职位。
如果AI能顺利通过面试,面试官应该反省一下,你的问题是不是真的有价值。
>>是的, 也就寫點簡單的, 有保證的還得靠專業的人.
专业的人贵,很多时候不需要那么高的要求
而且专业的人也经常出错,很多时候只是用他的专业人士身份推诿责任罢了
chatgpt相当于门门功课70分的廉价秘书,使用得当还是能节约成本提高效率的。
>>如果有的工作能被AI取代,给这个工作发工资的人应该反省一下,是否真的必要设立这个职位。如果AI能顺利...
那倒没有这么绝对。很多事务性的工作确实对人力是一种浪费,用AI可以替代一部分,但是还要有人把关,核心原因还是那个:就是AI不知道自己是对是错,会犯致命的低级错误
AI通过了本公司的面试,其实应该先查一下是谁把本公司的面试题泄露出去了🤪
它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话,,,,,,,
现在的chatgpt版本3.5,,,,4.0,,,,,如果不断进行优化更新升级,再过几年,人工智能会强大到什么样子?5.0,6.0,7.0,8.0,10.0版本的人工智能会是什么样?十年二十年几十年,不断进化升级的人工智能会在人类社会中担当多大的作用,不过至少我们现在不应该嘲笑鄙视现在的它,不能嘲笑任何刚发明出来的颠覆性创新新技术一样。(人类生产力的又一次飞跃,其影响堪比工业革命,互联网的诞生)
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下面是一个专门做手机的老总发的自媒体片段---------
大量使用了chatgpt,midjourney,tome等ai工具之后,强烈感觉所有的软件和互联网服务,都应该为自然语言交互重新做一遍。GUI的时代要终结了,就像当年命令行被GUI终结一样。当这个转变完全完成的时候,人类使用工具的方式,会更像魔法师,而非工程师。这个转变需要5-10年甚至更长的时间,在这个中间状态下,最吃香的人是兼具魔法师和工程师思维的人。
现在的chatgpt版本3.5,,,,4.0,,,,,如果不断进行优化更新升级,再过几年,人工智能会强大到什么样子?5.0,6.0,7.0,8.0,10.0版本的人工智能会是什么样?十年二十年几十年,不断进化升级的人工智能会在人类社会中担当多大的作用,不过至少我们现在不应该嘲笑鄙视现在的它,不能嘲笑任何刚发明出来的颠覆性创新新技术一样。(人类生产力的又一次飞跃,其影响堪比工业革命,互联网的诞生)
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下面是一个专门做手机的老总发的自媒体片段---------
大量使用了chatgpt,midjourney,tome等ai工具之后,强烈感觉所有的软件和互联网服务,都应该为自然语言交互重新做一遍。GUI的时代要终结了,就像当年命令行被GUI终结一样。当这个转变完全完成的时候,人类使用工具的方式,会更像魔法师,而非工程师。这个转变需要5-10年甚至更长的时间,在这个中间状态下,最吃香的人是兼具魔法师和工程师思维的人。
>>它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话,,,,,,,现在的chatgpt版本3.5,...
老是这一套说辞,已经听腻了。
“不要现在小看他,将来会很牛逼”,问题不是现在没实现的,将来就一定会牛逼,而且你也不知道用多久才达到牛逼的程度,核聚变的托卡马克方案已经被证明是可行的,全世界大国集中资源在攻关,都还“永远还差50年”,盲目的吹捧一个东西也不可取,我就说一点,代替翻译这事说了多少年了?到现在还没做到。
>>说的不错,这几句总结的非常好:“它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话”。“和说的对...
足以应付一些routine work。比如paralegal写稿子(本身paralegal也是写初稿,律师是审阅的)
>>足以应付一些routine work。比如paralegal写稿子(本身paralegal也是写初稿...
嗯,目前主要的应用就是日常文字工作,OpenAI有个什么明星应用,也是帮助企业做这些日常的文字工作
再次验证,它主要是个语言处理的模型
>>专业的人贵,很多时候不需要那么高的要求而且专业的人也经常出错,很多时候只是用他的专业人士身份推诿责任...
是的, 推諉者是差勁的, 負責的就低廉不了. 最重要的是能讓事情先做, 如果有影了再投入資源.
>>它就像一个记忆力特别好但是什么都不懂的小孩在学大人说话,,,,,,,现在的chatgpt版本3.5,...
_ _ 有道理, 可能我使用控制臺太多了, 以前開發也只用自己的代碼庫, 習慣采用人的分工合作, 可以説我從沒嘗試和 AI 合作過.
>>是的, 沒強人工只能之前是不可能做到理解的.
个人觉得根本不可能实现强人工智能,除非能彻底理解人脑机理思考方式,但是想彻底搞清人脑构造就感觉会陷入量子物理那种测不准原理的状况…
>>个人觉得根本不可能实现强人工智能,除非能彻底理解人脑机理思考方式,但是想彻底搞清人脑构造就感觉会陷入...
_ _ 我也是覺的有通用量子機才可以, 雖然有 128 課 ARM 組成的硬體網絡可以跑模擬程序來部分模擬鼠腦, 但我覺得傳統編碼的各類範式的上限快到了, 人們或許在一兩代人就會意識到需要[量子圖靈完全]的代碼吧.