算力、芯片未来稀缺

如果OpenAI和Anthropic的算力增加一倍,收入会增加四倍。
马斯克也认同,芯片是AI发展的唯一限制因素。
为什么?
因为他们极度缺乏算力。
而需求又大到不可思议。
企业用户、个人用户、还有无数基于大模型创业的公司,需求正在冲破天花板。
这听起来像一个完美的商业故事。
但问题也随之而来。
这种指数级增长的需求,究竟是真实价值的体现,还是另一场科技泡沫?
所有人都冲进去,想要分一杯羹。
但谁在为这场狂欢买单?
更核心的问题是,这场算力竞赛将把我们带向何方?
无限的算力真的等同于无限的智能吗?
还是说,我们只是在建造一个越来越会模仿人类说话的复杂机器?
AI的本质是生产力工具,还是仅仅是一个昂贵的“玩具”?
当下的芯片制造高度依赖台积电。
这种依赖,对于把制造业带回美国的努力,构成了什么样的挑战?
一个建立在脆弱供应链上的产业,如何支撑起一个国家的未来?
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分享 2026-02-08

27 个评论

“程序员一定要会写代码。”

你自己都承认70%能替代,那意思不就是30%替代不了吗?现在的AI对于很多东西都能给你搞个大框架,但真正的创新和细节修理还要自己来,AI顶多是省了模块化的重复工作。

AI runbook是趋势,就和当年的自动编译一样,它提供了一个很好的技术手段。但你要说彻底替代写代码,那只靠LLM模型肯定办不到。AI runbook是辅助工具,程序员不专注于代码,要程序员干什么?

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