机器学习能否锁定反贼?

不知道这个策略是否可行?
首先,机器学习根据你墙内的发言确定你的政治倾向,这个应该非常容易。根据这个倾向得分,给你们拉清单。
然后在这个清单确定的范围里进一步匹配品葱文本,根据语言习惯,比如词频、句式结构,匹配出几个头目是谁……

如果真的可以,那大家在论坛发言,尤其是经常发长文的,是不是最好能频繁改变习惯用语,句式结构等等?或者尽量少在品葱以外的地方留下过多文字,尤其是墙内。只要文本量足够大,相信我匪是有能力匹配墙内文本和品葱文本、锁定真实身份的。老大哥在学习你呢。
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题主可能对公安刑侦技术缺乏基本的认知,您所设想的,早就在被中国公安实践了。感兴趣的可以看看各地公安的招标采购名录
目前人工智能技术没那么神奇,但是极有可能有狗腿子想借这个噱头忽悠领导骗经费。
还是简单粗暴的查你上网痕迹更靠谱。只要是国内的,想完全隐身匿名是很难的。

我看中共并不热衷于这事儿,那么多头铁冲塔的也没抓啊。我认为原因:

1. 不划算。根据边际效应递减原理,非要把千、万分之一的反贼赶尽杀绝,可能要花上百倍千倍的钱。只要靠封杀、屏蔽和审查,把舆论基本盘能控制住,小反贼吵吵两句不痛不痒。

2. 不现实。我想任何管宣传的干部都心知肚明,反贼抓不完,春风吹又生。闷声发大财是坠吼的解决方案,否则搞个大新闻,你等于也要负责任的!

当然啦,以上都是瞎分析,毕竟咱不是小学博士
fb_china_today https://pincong.rocks/topic/反中国梦系列
技术不可行。考公安部十三研究所尤其没戏。
党国吹嘘的那些其实和东德的技术没啥差别就是窃听加人力,中国以量取胜而已。
这和苏联军备竞赛一样。做为反贼我们应该乐见其成。

*我看又有小同志来吓唬人

再补充几句

目前算法可以分类 classification
但是无法找到你是张三李四 degradation

结合语言之外的技术的确可以, 不过做得最好的都在
美国以色列。党国的APT解放军同志们往往是目标

要去颠覆共产党做好防护(不要用微信douyin百度输入法), 就不要怕这个
发长文的要小心小心。

再说墙内删文实在太狠太狠,不值得费那个心去讨论,我一般尽量不看不说。
三年后的今天來看
就詢問GPT對於政論Youtuber的評價來看,是有這個能力的

百度的"文心一言"不知道有沒有這個能力.
TIAN_KUAI_HUO 井中瞭望西朝鲜
"我觉得"这不太可能

虽然确实能通过用语习惯判定作者,如AI成功判定红楼梦前半、后半为不同人所作

BUT,平时在网上写东西,很难写超过一本红楼梦,首先测资就不够了

其次,全中国14亿人,这分析的分辨率要多高啊

第三,网上键政,会用大量政治词汇,但在墙内,谁敢这么说,说话风格就有些差距了


(PS:别看我说了一堆支语,其实我是台湾人,用语习惯是能混淆滴)
rowlandheights 尊包讨李,天诛国贼李克强
他可以通过看你墙内的文章判定你是反贼,不用参考品葱上的语料。
ismynewmail [漢奸想當大漢奸] 极权压迫所有人, 反抗的间隙我还要尽情嘲弄它的一切. 苏联笑话 https://pincong.rocks/article/1644
"思想罪并不帶來死亡, 它本身就是死亡" -- <一九八四>

_ _ 別人怎樣反抗我管不着, 我是要和奴役拼命的, 要符合效率的提高共匪鎮壓的成本, 這既是保護自己也是保護別人. 在品蔥我會使用特別的格式, 寫完短文再隨機刪增一點字詞. 幸好共匪被技術封鎖了, 我們面臨的數字極權會增長的慢很多. 同時多謝自由民主國度的商人與共匪做生意少了, 共匪維穩費匱乏我們受到的迫害會少一些.
正在学习机器学习中。。。。
个人意见:能!
现在的机器学习基本能判断你的一段话是正面的还是负面的,如果有一些关键字在里面就好理解了。
不过对于反讽,正话反说,春秋笔法之类的帖子目前机器还是辨认不出来的。

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