AI的发展如此迅速，请问未来大规模失业潮怎么办？有没有高人解答下
1、不断学习跟上时代 。
你是不是对学习有什么误解？人的学习速度和AI比？过几年估计所有博士后都得叫AI一声全知全能的老师，美工、插画、修图都可以变成一个职业了，就是AI修图师
2、打不过就加入，总有版本答案，学理工科！
以前的程序员也是那么想，程序员那么复杂的工作怎么可能被取代？而且程序员基本算是办公室里的技术类天花板的工作，但如今正是自己发明的AI，取代了自己的工作。你说搞笑吗？更不用说HR，银行柜员，前台，售后，编辑这种基础性的文职岗位，AI对这些白领工作几乎就是第一波的毁灭性打击
3、转行蓝领，我干技术类的体力活还不行？
你能想到的别人也能想到，但蓝领岗位始终就那么多。如果大家都去这个池子抢饭碗，等于都没饭吃
谷歌高管也预测中国才到2027年，会有3亿人失业，在AI光速发展面前，似乎学习变成了一件搞笑的事。这玩意先把你饭碗抢了，连你生存价值都剥夺了，一些富豪也预测未来不再存在所谓的中产，除了顶部那0.1%的精英，其他99.9%的人都是穷人
有没有葱油解答一下忧虑？
你是不是对学习有什么误解？人的学习速度和AI比？过几年估计所有博士后都得叫AI一声全知全能的老师，美工、插画、修图都可以变成一个职业了，就是AI修图师
2、打不过就加入，总有版本答案，学理工科！
以前的程序员也是那么想，程序员那么复杂的工作怎么可能被取代？而且程序员基本算是办公室里的技术类天花板的工作，但如今正是自己发明的AI，取代了自己的工作。你说搞笑吗？更不用说HR，银行柜员，前台，售后，编辑这种基础性的文职岗位，AI对这些白领工作几乎就是第一波的毁灭性打击
3、转行蓝领，我干技术类的体力活还不行？
你能想到的别人也能想到，但蓝领岗位始终就那么多。如果大家都去这个池子抢饭碗，等于都没饭吃
谷歌高管也预测中国才到2027年，会有3亿人失业，在AI光速发展面前，似乎学习变成了一件搞笑的事。这玩意先把你饭碗抢了，连你生存价值都剥夺了，一些富豪也预测未来不再存在所谓的中产，除了顶部那0.1%的精英，其他99.9%的人都是穷人
有没有葱油解答一下忧虑？
你的憂慮是正確的。
實際上也就是現在的AI還不夠聰明，以及自動化技術還不夠成熟，不然我們已經得面對第一波失業潮了。
（其實現在已經有不少職業得面對失業危機了，以我的例子，比如營養師。）
（我過去會需要預約時間，才能和營養師討論什麼食物營養成分如何、我需要如何烹煮我的餐點之類的事情，而且常常會讓我不夠滿意；但現在不同了，無論何時何地，哪怕是凌晨或大賣場的生鮮食材區，只要我有需要，ChatGPT隨時為我服務，營養師能給的建議它全都能給，甚至我還能要求他就我現有的食材和調味料去思考食譜。）
（所以，起碼對我來說，人類營養師已經毫無價值了。）
以人類現行的制度而言，能解決的方案不外乎無條件基本收入（UBI）。
但這更像是治標不治本的福利措施，有些比較激進（或者說務實）的觀點認為，應該重塑整個人類經濟制度，將現行的經濟模式與觀念重塑為符合AI時代的樣子。
比如無條件基本收入應該提高到不只維持基本生活，而是足以正常的消費度日，同時創造出需要人類的崗位，讓想工作的人與AI合作共事，並多拿到一份薪水；讓不想工作的人能體面且瀟灑的度日，畢竟不管再怎麼說，資本主義下確實需要消費。
其實這是全世界都得面對的問題。
很早以前（二十世紀的學者與科幻小說家）就已經討論過了，他們認為當自動化程度及人工智慧（AI）的技術足夠發達時，人類得面對的問題不再是過去的「勞動意願」，而是超級龐大的非自願失業人口。
屆時絕大多數人將被排除在生產之外，無法再創造價值。
原因為何？
很簡單，以生產效率而言，機器（幾乎）不會出錯、也不會疲勞，更不需要員工福利和年終獎金，還有全年無休的二十四小時生產、精準無誤的生產過程等等，這些都會讓大多數人類即便有意願也無法加入到生產之中。
所以結局也很簡單：
要嘛集體飛升、要嘛賽博龐克。
集體飛升：
就像很多科幻作品（比如戰鎚40K的人類黃金時代）那樣，人類依靠AI和自動化，最終消滅了貧困與絕大多數疾病，大多數沒有價值的勞動被交給機器，而人類則負責更有意義的事情上，並且沒有頹廢下去，而是尋找到了全新的意義，宇宙探索和科技研發上。
理論上最不可能發生的結局。
起碼我們這宇宙應該沒有混沌邪神，希望沒有。
賽博龐克：
請參考Cyberpunk2077及相關作品。
最差不過是大家被迫過著被大公司各種剝削的貧困生活，然後一起去炸塔就是了。
實際上也就是現在的AI還不夠聰明，以及自動化技術還不夠成熟，不然我們已經得面對第一波失業潮了。
（其實現在已經有不少職業得面對失業危機了，以我的例子，比如營養師。）
（我過去會需要預約時間，才能和營養師討論什麼食物營養成分如何、我需要如何烹煮我的餐點之類的事情，而且常常會讓我不夠滿意；但現在不同了，無論何時何地，哪怕是凌晨或大賣場的生鮮食材區，只要我有需要，ChatGPT隨時為我服務，營養師能給的建議它全都能給，甚至我還能要求他就我現有的食材和調味料去思考食譜。）
（所以，起碼對我來說，人類營養師已經毫無價值了。）
以人類現行的制度而言，能解決的方案不外乎無條件基本收入（UBI）。
但這更像是治標不治本的福利措施，有些比較激進（或者說務實）的觀點認為，應該重塑整個人類經濟制度，將現行的經濟模式與觀念重塑為符合AI時代的樣子。
比如無條件基本收入應該提高到不只維持基本生活，而是足以正常的消費度日，同時創造出需要人類的崗位，讓想工作的人與AI合作共事，並多拿到一份薪水；讓不想工作的人能體面且瀟灑的度日，畢竟不管再怎麼說，資本主義下確實需要消費。
其實這是全世界都得面對的問題。
很早以前（二十世紀的學者與科幻小說家）就已經討論過了，他們認為當自動化程度及人工智慧（AI）的技術足夠發達時，人類得面對的問題不再是過去的「勞動意願」，而是超級龐大的非自願失業人口。
屆時絕大多數人將被排除在生產之外，無法再創造價值。
原因為何？
很簡單，以生產效率而言，機器（幾乎）不會出錯、也不會疲勞，更不需要員工福利和年終獎金，還有全年無休的二十四小時生產、精準無誤的生產過程等等，這些都會讓大多數人類即便有意願也無法加入到生產之中。
所以結局也很簡單：
要嘛集體飛升、要嘛賽博龐克。
集體飛升：
就像很多科幻作品（比如戰鎚40K的人類黃金時代）那樣，人類依靠AI和自動化，最終消滅了貧困與絕大多數疾病，大多數沒有價值的勞動被交給機器，而人類則負責更有意義的事情上，並且沒有頹廢下去，而是尋找到了全新的意義，宇宙探索和科技研發上。
理論上最不可能發生的結局。
起碼我們這宇宙應該沒有混沌邪神，希望沒有。
賽博龐克：
請參考Cyberpunk2077及相關作品。
最差不過是大家被迫過著被大公司各種剝削的貧困生活，然後一起去炸塔就是了。
AI淘汰的是大量的白领中层技术人员，以前码农一个人能干以前一百个人的活，AI写码然后在大致捋一遍，比自己写快多了。很显然这会淘汰大量行业的非顶尖人才，也就是说之后的两级分化更明显了。
但这件事对社会造成严重冲击到也不至于，现在AI只有语言输入输出比较厉害，图像视频输出还不太行，至于动作输出更是不行，他代替的只是少量白领的工作，这些人都是孤立的都市原子人，而且占总人口比例也不高，关键还是要看后续发展。
当然如果自己就是文书，底层码农这类职业，那你应该明白，这类职业很快就要和电话接线员一样被淘汰了，还是建议学一门新手艺，至于指望匪帮，那是不可能的，他不额外拿AI为理由收你税就不错了。
说到底现在匪在温水煮青蛙，技术越先进，维护需要的人就越少，权力就越集中。所以我一直主张，要趁着还来得及，早点打人民战争，敌人有狼牙棒，我们有天灵盖，要把匪脱进人民战争的汪洋大海。
但这件事对社会造成严重冲击到也不至于，现在AI只有语言输入输出比较厉害，图像视频输出还不太行，至于动作输出更是不行，他代替的只是少量白领的工作，这些人都是孤立的都市原子人，而且占总人口比例也不高，关键还是要看后续发展。
当然如果自己就是文书，底层码农这类职业，那你应该明白，这类职业很快就要和电话接线员一样被淘汰了，还是建议学一门新手艺，至于指望匪帮，那是不可能的，他不额外拿AI为理由收你税就不错了。
说到底现在匪在温水煮青蛙，技术越先进，维护需要的人就越少，权力就越集中。所以我一直主张，要趁着还来得及，早点打人民战争，敌人有狼牙棒，我们有天灵盖，要把匪脱进人民战争的汪洋大海。
AI如果真的那麼厲害，會造成失業潮，然後通脹降溫，政府有空間減息剌激經濟，令借貸容易，促進商業投資，創造職位。隨着技術進步，通脹不斷降溫，息口最盡可以去到-0.5%
當跌至負利率仍然不能夠壓制失業潮=通縮時，政府就會考慮直接派錢抵抗通縮，而這種全民派錢會演變成全民基本收入。
當然這種推論有很多爭辯空間，例如失業潮不一定通縮，又例如技術是否進步的那麼快可以導致通縮，不過可以參考一下
當跌至負利率仍然不能夠壓制失業潮=通縮時，政府就會考慮直接派錢抵抗通縮，而這種全民派錢會演變成全民基本收入。
當然這種推論有很多爭辯空間，例如失業潮不一定通縮，又例如技術是否進步的那麼快可以導致通縮，不過可以參考一下
这个问题你为什么不请AI来回答一下呢，或许更有参考价值
就目前llm的发展趋势看，5年内不用担心这个问题。
5年后这个世界会变成怎样还两说呢，到时候让你失业的罪魁祸首十有八九并不是ai。
5年后这个世界会变成怎样还两说呢，到时候让你失业的罪魁祸首十有八九并不是ai。
一个常识，别把自己放在工奴的位置上，资本方能用AI为啥你自己不能用，你也不比别人傻
广义上说，一切能换到钱的数据都能成为你的盈利方向，小到AI黄图订阅制，大到工程项目设计案都在可选范围
技术改变的只有生产关系，逃离自己的舒适圈才能赚大钱
广义上说，一切能换到钱的数据都能成为你的盈利方向，小到AI黄图订阅制，大到工程项目设计案都在可选范围
技术改变的只有生产关系，逃离自己的舒适圈才能赚大钱
反正在日本這種地方我是不願意見到AI被大幅度應用的。地震海嘯颱風火山爆發，一場天災下來，基礎設施被毀斷水斷電斷網，要是屆時日本人已經用AI用得大腦都退化了那還怎麼重建？
那些天天吹社會自動化AI化的應該好好考慮一下這個問題。一個完全自動化和AI化的社會在遭遇一場嚴重災難後是否還有存續下去和重建的可能，還是就此沒落成為下一個失落的文明遺跡
當然啦，在左人眼裡一切所謂提升生產效率增加什麼Productivity或者說難聽直白點讓自己不用勞動多少就能享受的東西都是好的，至於這些東西會不會在十年二十年五十年後帶來什麼危機他們不管，一切交給子孫輩解決相信後人的智慧。當年讓你支來當世界工廠就是一個典型例子，而現在輪到AI了我不認為其結果會好多少
那些天天吹社會自動化AI化的應該好好考慮一下這個問題。一個完全自動化和AI化的社會在遭遇一場嚴重災難後是否還有存續下去和重建的可能，還是就此沒落成為下一個失落的文明遺跡
當然啦，在左人眼裡一切所謂提升生產效率增加什麼Productivity或者說難聽直白點讓自己不用勞動多少就能享受的東西都是好的，至於這些東西會不會在十年二十年五十年後帶來什麼危機他們不管，一切交給子孫輩解決相信後人的智慧。當年讓你支來當世界工廠就是一個典型例子，而現在輪到AI了我不認為其結果會好多少
我在IT行业 ，但与大多数人不同，我不是程序员而是架构师。更具体来说，我是一名云端架构师(Cloud Architect)。
实际上，AI已经对这个行业产生了很大的影响。我有一位做了多年开发的朋友最近就抱怨过，现在市场上找工作越来越难。还有另一位几乎完全依赖Claude.ai 来生成设计文档和写代码，他过去两年没有亲手写过一行代码。
IT开发流程中，通常需要经历以下几个阶段（只是大概，还可以更细分）：
需求 → 设计 → 编码 → 测试 → 发布 → 维护
而AI确实已经替代了一部分工作。重复性越高、就越适合AI来完成。结果就是，原本需要 5 个人的工作，现在可能只需要 1～2 个人就能完成。但还是需要人来检查设计合不合理，代码对不对，测试结果正不正确。不过，AI永远不能接管所有环节。比如需求分析和架构设计，这些需要深入理解业务逻辑、客户需求等等。
我的会社在给新人培训时，经常会用的一个例子：
某公司开始把产品的说明书等等，无论新旧，从传统的纸媒变成在线版，这样用户就能通过手机、平板等设备随时查阅。但如果继续使用本地服务器来保存和管理文件，就会遇到管理成本高、效率低的问题。于是，他们找到我们，要求把整个系统迁移到云端。
在这个过程中，AI的确可以帮上忙。比如，新的说明书的内容，如果和之前的产品类似，AI完全可以根据已有资料自动生成。但其他环节，却不能完全依靠AI甚至AI没什么用。比如：
让客户满足的，成本和效率兼顾的架构方案
灾备方案设计到什么程度来保证业务连续性（RPO，RTO）
如何设置权限和监控，确保系统安全稳定
。。。。
这些问题必须要由人来做判断和决策。
我认为，未来大规模失业的确会发生在一些重复性岗位上，但并不意味着所有人都会被取代。关键在于，自己做的工作是否属于高价值、不可替代的。
实际上，AI已经对这个行业产生了很大的影响。我有一位做了多年开发的朋友最近就抱怨过，现在市场上找工作越来越难。还有另一位几乎完全依赖Claude.ai 来生成设计文档和写代码，他过去两年没有亲手写过一行代码。
IT开发流程中，通常需要经历以下几个阶段（只是大概，还可以更细分）：
需求 → 设计 → 编码 → 测试 → 发布 → 维护
而AI确实已经替代了一部分工作。重复性越高、就越适合AI来完成。结果就是，原本需要 5 个人的工作，现在可能只需要 1～2 个人就能完成。但还是需要人来检查设计合不合理，代码对不对，测试结果正不正确。不过，AI永远不能接管所有环节。比如需求分析和架构设计，这些需要深入理解业务逻辑、客户需求等等。
我的会社在给新人培训时，经常会用的一个例子：
某公司开始把产品的说明书等等，无论新旧，从传统的纸媒变成在线版，这样用户就能通过手机、平板等设备随时查阅。但如果继续使用本地服务器来保存和管理文件，就会遇到管理成本高、效率低的问题。于是，他们找到我们，要求把整个系统迁移到云端。
在这个过程中，AI的确可以帮上忙。比如，新的说明书的内容，如果和之前的产品类似，AI完全可以根据已有资料自动生成。但其他环节，却不能完全依靠AI甚至AI没什么用。比如：
让客户满足的，成本和效率兼顾的架构方案
灾备方案设计到什么程度来保证业务连续性（RPO，RTO）
如何设置权限和监控，确保系统安全稳定
。。。。
这些问题必须要由人来做判断和决策。
我认为，未来大规模失业的确会发生在一些重复性岗位上，但并不意味着所有人都会被取代。关键在于，自己做的工作是否属于高价值、不可替代的。
已隐藏
ai現在還不夠自主聰明，暫時不能離開有能力的人類創作模板，只能作為人類工作中的輔佐。
失业潮跟AI没有多大关系，我只能这么说。
尤其是支国。
然后我再来好好阐述一下AI，AI这个东西，小到个人，大到国家，每个群体都可以让其提升自己的能力，但是不会被代替。
我先举个已经相对成熟的行业，ai生成视频、图片、音乐来说，首先你得知道如何去描述你想象中的镜头、旋律，以及想表达的故事情景，现在还觉得ai用于商业简单了吗？
然后我们再来说一下视频，一般有以上能力的人，大概率已经是个导演了，因为导演就是擅长将自己的脑海里想象的画面，跟摄影师、演员去沟通展现出来，而导演只需要跟摄影师、演员沟通，而ai的话反而多了一层将你想象的情景转换成文字的流程，而且你还得适应各家ai不同的ide控制系统。
详细的讲述了ai生成视频之后，很明显是很难代替现有拍摄团队的。
那我们再来谈谈商业上的其他应用，现在诸多国内企业打着ai的名号，其实做的还是底层原理简单的python模式，就是打标签，分层标签、细化标签，然后再对应给客户、供应商，这一套其实我们工业生产制造的自动化已经玩过了，就是将固定环节让机器工作，但是复杂的流程和检测环节还是需要人去把控，比如说添加新的标签，新的行业，或者更细分的领域，这都需要人工添加，如果ai主动去添加，那就没有审核门槛了，如果你想再加个审核门槛，那审核的标准如何保证这个标签是新的而不是抽象的、恶作剧的？
但是呢，一些很简单的问题，比如客服、初级编程、翻译、美工等，都出现了一定程度上的代替，尤其是基础型任务，但由于现实中始终存在非标准化、复杂或高价值的需求，这类工作不会立即消失，而是更可能向专家型、定制化方向收缩
总之就是记住一句话，ai是用来协助的，能代替人类的大概率只是个已经编程好的机器而已，而且那些本身就是很重复很枯燥的。
实际上的AI，是能识别出问题，但是导入问题、定义问题还是需要人类操作喝审核
只会在产业链新增添一环，让上游的用户操作更便捷
尤其是支国。
然后我再来好好阐述一下AI，AI这个东西，小到个人，大到国家，每个群体都可以让其提升自己的能力，但是不会被代替。
我先举个已经相对成熟的行业，ai生成视频、图片、音乐来说，首先你得知道如何去描述你想象中的镜头、旋律，以及想表达的故事情景，现在还觉得ai用于商业简单了吗？
然后我们再来说一下视频，一般有以上能力的人，大概率已经是个导演了，因为导演就是擅长将自己的脑海里想象的画面，跟摄影师、演员去沟通展现出来，而导演只需要跟摄影师、演员沟通，而ai的话反而多了一层将你想象的情景转换成文字的流程，而且你还得适应各家ai不同的ide控制系统。
详细的讲述了ai生成视频之后，很明显是很难代替现有拍摄团队的。
那我们再来谈谈商业上的其他应用，现在诸多国内企业打着ai的名号，其实做的还是底层原理简单的python模式，就是打标签，分层标签、细化标签，然后再对应给客户、供应商，这一套其实我们工业生产制造的自动化已经玩过了，就是将固定环节让机器工作，但是复杂的流程和检测环节还是需要人去把控，比如说添加新的标签，新的行业，或者更细分的领域，这都需要人工添加，如果ai主动去添加，那就没有审核门槛了，如果你想再加个审核门槛，那审核的标准如何保证这个标签是新的而不是抽象的、恶作剧的？
但是呢，一些很简单的问题，比如客服、初级编程、翻译、美工等，都出现了一定程度上的代替，尤其是基础型任务，但由于现实中始终存在非标准化、复杂或高价值的需求，这类工作不会立即消失，而是更可能向专家型、定制化方向收缩
总之就是记住一句话，ai是用来协助的，能代替人类的大概率只是个已经编程好的机器而已，而且那些本身就是很重复很枯燥的。
实际上的AI，是能识别出问题，但是导入问题、定义问题还是需要人类操作喝审核
只会在产业链新增添一环，让上游的用户操作更便捷
不说国内。ai对美国目前的失业率是有影响的，虽然并不是最重要的因素。
首先，一些岗位可以直接被取代，虽然任然需要人去管理或操控ai，但这总人数势必减少很多。
第二，ai确实提高了很多行当的效率，很多是显著提升，这直接意味着岗位需求减少。
首先，一些岗位可以直接被取代，虽然任然需要人去管理或操控ai，但这总人数势必减少很多。
第二，ai确实提高了很多行当的效率，很多是显著提升，这直接意味着岗位需求减少。
墙内有一篇文章可以找来看看：《斯坦福最新研究：硅谷的AI创业潮，其实是一场大型的资源错配》
文章开头是这样的：
文章的结尾是这样的：
AI的发展速度和应用效果被大大高估和错估了。
文章开头是这样的：
2025年1月到5月间，斯坦福大学的研究团队完成了一项本应在AI热潮开始时就进行的调查。他们采访了1500名美国员工和52名AI专家，评估了104个职业中的844项具体任务。这项由经济学家Erik Brynjolfsson和Yijia Shao领导的研究，第一次系统地量化了一个简单却被忽视的问题：人们到底想要什么样的AI？
文章的结尾是这样的：
斯坦福的这项研究不仅仅是一份学术报告，它更像是给硅谷的一份诊断书。当41%的AI创业公司在解决没人想要解决的问题时，当最需要帮助的员工只占AI工具使用量的1.26%时，当投资分布与实际需求几乎毫无相关时，我们不得不问：这场AI革命究竟是为谁而进行的？
AI的发展速度和应用效果被大大高估和错估了。
怎么办？只有杀!
开玩笑的，认真的港，你在发达国家就只能等政府继续举债发UBW, 但是如果在屎坑国家，那就真的没辙叻，这些国家如果不能迅速成为超级经济体的附庸，就会陷入崩溃和战乱。
开玩笑的，认真的港，你在发达国家就只能等政府继续举债发UBW, 但是如果在屎坑国家，那就真的没辙叻，这些国家如果不能迅速成为超级经济体的附庸，就会陷入崩溃和战乱。
从经济学的视角看，ai或者其他技术进步长期对经济和财富分配是好的。贴主研究下历史上其他技术进步的案例就能够理解了。蒸汽机大幅减少了铁匠和手工业者的需求，化肥和农业机械化大幅减少了农民的需求，那么我们如今的社会是否充斥着失业者比中世纪生活还差？答案显然是否定的。长期来看，当某一行业技术进步推高了该行业的生产力时，经济效率及总量的扩大同时也间接推高了其他没有技术进步的行业的收益，进而扩大了这些行业的规模和就业。例如，硅谷的科技进步推高了科技公司的生产力，此时硅谷附近的理发师，按摩师，房东，超市的收益也会跟着增加，这些行业就会跟着扩张。因此尽管技术进步导致硅谷需要的工程师少了，但经济规模扩张带来的岗位增加很可能大于技术进步带来的岗位减少。而且由于经济总量大了，大部分人的收益其实也增加了。
以上是长期分析。但需要注意短期内技术进步导致的失业仍是相当严重的社会问题。在民主国家，政府会通过社会福利，转移支付，产业政策等多种方法解决技术进步导致的失业问题。
以上是长期分析。但需要注意短期内技术进步导致的失业仍是相当严重的社会问题。在民主国家，政府会通过社会福利，转移支付，产业政策等多种方法解决技术进步导致的失业问题。
现在的AI只能算是个大型搜索引擎，写代码如同楼上所说，是重复性很高的工作，其实人类也能做，比如把某些功能的代码直接公开，允许下载，这样大部分程序员就能简单复制粘贴就好，AI统治人类那一步还很遥远
其实我自己觉得普及AI，自动化这些东西是很好的，但是这些东西生产出来不应该和人类工厂的产品价格一样，因为人类发展生产力的最终目标应该是把每个个体从劳动中解放出来，而不是让一群人找不到工作然后去死，
而且AI的出现也带来了一个迫切需要解决的问题，人类是否还需要和人类交际，现在很多人都喜欢和AI做朋友，因为情绪价值人家能给你拉满，经历过和人交往之后我只想说，AI真好，
其实我自己觉得普及AI，自动化这些东西是很好的，但是这些东西生产出来不应该和人类工厂的产品价格一样，因为人类发展生产力的最终目标应该是把每个个体从劳动中解放出来，而不是让一群人找不到工作然后去死，
而且AI的出现也带来了一个迫切需要解决的问题，人类是否还需要和人类交际，现在很多人都喜欢和AI做朋友，因为情绪价值人家能给你拉满，经历过和人交往之后我只想说，AI真好，
所以你以為世界大戰怎麼來的
過剩人口消化不了不是拉去兵工廠就是上戰場
過剩人口消化不了不是拉去兵工廠就是上戰場
这种顾虑是正常的，现在AI发展很迅速，确实已经有很多工作岗位被取代了，特别是绘图和设计方面的，现在很多人都用AI做图，看下adobe的股价，都跌成什么样子了
用大白話來說，大規模失業潮終究會摧毀導致失業的公司的營利模式，倒逼AI主導的經濟，整個資本經濟模式都需要改正復興，為大多數人謀福利。
資本經濟設計和預期本來就是有飯大家吃，上頭吃肉下頭喝湯。AI毀滅中產乃至高端中產階層的專業工作，從B2C 到B2B，至多數年，現在以AI取代人工的許多公司就會發現， 商品服務沒人買了——買不起。老闆炒掉夥計，還以爲夥計會繼續忠誠買你的東西？見你的大頭鬼。
AI不吃不喝，不困不煩，是好處更是壞處。AI花不了錢，無法取代人類消費。道義上來説，更不可能取代消費人類。資本不怕你賒賬，怕的是你不花錢。祖克伯不可能長出一千萬個臀部來穿卡其褲，不可能取代中產消費的預期現金流，股票債券市場的根基追根結底還是大多數人。在中國他們雖然是韭菜，消費被壓抑，在民主國家這樣的經濟不公義，遲早要革命。
"Tragedy of the commons" 在中文裡最常見的說法是“公地悲劇。“ 這個概念是一個經濟學和生態學上的隱喻，描述當個人無限制地使用和消耗開放的共享資源時，最終會導致資源枯竭，違背了所有使用者的共同利益。用AI取代人類雇員，就是這種私利和公益衝突的必然，到最後會看到購買萎縮，公司利潤坍方——什麽產業鏈ERP資源統籌分配啦，什麽網絡骨幹硬體長期投資啦，全部都賣不動。
當然也有一派看法是暗黑末日，説是絕少數富豪會聽任大家餓死，剩下不屈的動用AI大軍滅掉。雖然不是完全不可能，我個人非常存疑。今天的富豪大多數又不是世襲，祖伯格貝佐斯本來也不過是中產學生，在啤酒喝多了的派對等厠所碰見妞兒搭訕成了女友，跟同學一起半夜去哈佛廣場的”香港“館子吃炸鷄翅，念的是文藝復興以降的人文主義經典。你說他們全都變成希特勒還不如的狂魔——圖啥？不説別的，給這些人打下手的精英很多人品還是相當不錯的，西方公民社會連結雖然不如過去，也不可能坐視親朋好友被團滅，只剩寥寥幾千個家族。
今天制度的確越來越分配不公，但那是制度衰頹的鍋。正如個別公司以AI取代雇員，是合理甚至守規的做法，以股東利益為優先，是客觀因素匯聚下的必然，也是制度的鍋，不是個人喪心病狂。
至於設計的改良，有許多看法，從universal high income (莫斯克説的），到所有人入股AI架構，我就不班門弄斧了。我個人是樂觀的。人類可以從動物性的貧困交迫解放出來，想工作想創造的人不妨和AI携手合作，想耍廢想享樂的人反正財務自由，簡直是長樂未央！
我所知甚少，講的全是皮毛，葱油下手輕些，最好把我駁倒，我好更上層樓。一鞠躬。
資本經濟設計和預期本來就是有飯大家吃，上頭吃肉下頭喝湯。AI毀滅中產乃至高端中產階層的專業工作，從B2C 到B2B，至多數年，現在以AI取代人工的許多公司就會發現， 商品服務沒人買了——買不起。老闆炒掉夥計，還以爲夥計會繼續忠誠買你的東西？見你的大頭鬼。
AI不吃不喝，不困不煩，是好處更是壞處。AI花不了錢，無法取代人類消費。道義上來説，更不可能取代消費人類。資本不怕你賒賬，怕的是你不花錢。祖克伯不可能長出一千萬個臀部來穿卡其褲，不可能取代中產消費的預期現金流，股票債券市場的根基追根結底還是大多數人。在中國他們雖然是韭菜，消費被壓抑，在民主國家這樣的經濟不公義，遲早要革命。
"Tragedy of the commons" 在中文裡最常見的說法是“公地悲劇。“ 這個概念是一個經濟學和生態學上的隱喻，描述當個人無限制地使用和消耗開放的共享資源時，最終會導致資源枯竭，違背了所有使用者的共同利益。用AI取代人類雇員，就是這種私利和公益衝突的必然，到最後會看到購買萎縮，公司利潤坍方——什麽產業鏈ERP資源統籌分配啦，什麽網絡骨幹硬體長期投資啦，全部都賣不動。
當然也有一派看法是暗黑末日，説是絕少數富豪會聽任大家餓死，剩下不屈的動用AI大軍滅掉。雖然不是完全不可能，我個人非常存疑。今天的富豪大多數又不是世襲，祖伯格貝佐斯本來也不過是中產學生，在啤酒喝多了的派對等厠所碰見妞兒搭訕成了女友，跟同學一起半夜去哈佛廣場的”香港“館子吃炸鷄翅，念的是文藝復興以降的人文主義經典。你說他們全都變成希特勒還不如的狂魔——圖啥？不説別的，給這些人打下手的精英很多人品還是相當不錯的，西方公民社會連結雖然不如過去，也不可能坐視親朋好友被團滅，只剩寥寥幾千個家族。
今天制度的確越來越分配不公，但那是制度衰頹的鍋。正如個別公司以AI取代雇員，是合理甚至守規的做法，以股東利益為優先，是客觀因素匯聚下的必然，也是制度的鍋，不是個人喪心病狂。
至於設計的改良，有許多看法，從universal high income (莫斯克説的），到所有人入股AI架構，我就不班門弄斧了。我個人是樂觀的。人類可以從動物性的貧困交迫解放出來，想工作想創造的人不妨和AI携手合作，想耍廢想享樂的人反正財務自由，簡直是長樂未央！
我所知甚少，講的全是皮毛，葱油下手輕些，最好把我駁倒，我好更上層樓。一鞠躬。