中共的独裁模式已经到了崩溃边缘！江胡温模式已经到了崩溃的边缘！

听了几期多伦多方脸， 个人的感受，他最大的问题，不是观点和立场，他的观点中充斥了 类科学 (quasi scientific) 的观点 。 

类科学 不是 伪科学， 比伪科学强一些。 但也不是科学。 比如 《 三体 》。


他经常煞有介事的引用某些学科的方法和结论，来佐证他的观点，装饰出其结论都是建立在严谨的数据分析和实证证据之上。如果仔细去分析他的逻辑链路，就会发现在论述层面是虚饰的， 甚至很多地方根本就是far-fetched。 

比如这个片子最后一句话： 希望多多点赞支持我的视频，这样可以增加 Youtube 推荐我的权重。

说实话，我听完后，感觉很尬。   “权重” 这里就是一个滥用，赤裸裸的 "科学炫耀" 及 "科学辞藻主义"。使用相关科学术语，只是为了让其表述看起来权威而科学，但实际内容经不起推敲。 

"权重" 出现在经济学/金融模型（投资组合优化等）中，通常单位是百分比 (%) 。 而在机器学习中则衡量某个特征对预测结果的影响程度。 
 
1. 他并没有讲明这个权重对应的特征值是什么， 泛化的使用权重概念， 根本无法建立任何因果关联；
 
2. 点赞留言数量，并不一定直接反馈甚至改变系统的权重。 比如最简单的推荐算法中， 预测值如为类别变量 (categorical variable) 推荐/不推荐， 可以通过诸如 probit/ logit 模型进行预测。权重是通过模型训练得到的，而不是点赞数多，就一定会提高改特征值的权重。 即使是增加了权重，预测值也仅仅为是否推荐，而不一定是推荐的次数和频率。 推荐的受众范围，更多是基于用户以往观看视频的内容相似度。

3. 过于简化的逻辑。就好比这句话： 没事多给我打电话，增加我的阈值。  完全就是狗比不通，故弄玄虚。

将科学术语泛化和滥用，很容易在辨别能力较弱的受众群体中，快速树立 " 理客中 "的人设。科学的伪装下，满嘴跑火车， 这才是最可怕的。