你国ai大厂盗窃扭曲了“开源”的含义并故意搅浑水

传统意义上的开源:开放源代码,每个看到源代码的人都可以完整的理解,使用和编辑整个项目,开源社区里每个人都可以参与项目共创
大模型厂嘴里的“开源”,仅提供成品模型,训练算法和数据集全都是严格保密的商业机密,下载了模型的社区用户除能够做的改动仅有微调权重,传统开源追求的社区共创完全不成立
正因此,你国ai大厂整天嚷嚷的“开源”实际上也和西方国家的开源精神完全没有关系,本质还是在自己没有足够算力的情况下,背靠国家意志的统一指挥和资金补贴低价分发模型使用权,让不需要支付训练成本的服务器提供商用更低的价格倾销tokens,和光伏,电动车一样本质是国家力量极限压缩产品价格以压垮西方同行的“中国制造”老套路,但是这种牛马经济窃取“开源”这个概念给自己脸上贴金,明显是对开源精神的侮辱
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分享 2026-07-28

40 个评论

>> 差距时间在缩短毕竟,中国就不应该出这种东西而且,找这个速度下去,迟早会影响人类的生活方方面面目...


不不不
大模型的技术方面完全是透明的
因为相关的技术手段早在几年前就通过学术论文 做到全世界公开了
更有各种训练的开源基础库都是全世界免费共享

现在大模型训练的门槛只有一个 就是高昂的硬件投资成本

中国这么不计成本的搞大模型 到底是利是弊很难说
因为中国在大模型上投入的越多 美国通过半导体产业链受益越大
也就是中国是纯失血的一方

至于美国的大模型投入,首先那些投入的钱来自全世界的投资者,相当于整个地球经济(包括中国)为美国的资产投入买单。其次美国的大模型投入 基本上是肥水不流外人田,数据中心基建也好,半导体产业链也好,美国基本都能吃到大部分额度。

就比如说最近英伟达老黄发声,号召支持开源大模型。什么用意很清楚, 就是要多卖gpu吗。最好全世界每个国家都举国之力 搞大模型,这样的话 老黄卖gpu能笑死。 现在只有这么几家大模型,就已经把gpu和存储芯片 买成天价。

基于现有的发表论文,有些开源模型在论文中公布了自己的训练需要的算力数据。那些只是几十B参数大小的模型,我记得就已经需要千张显卡的集群来训练。那些上T参数的模型,肯定是需要十万张,甚至百万张显卡的集群才能训练。

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