流水账分享今天打Pfizer疫苗的经历
我这边疫苗刚出来的时候我其实是不想打的，但是前两天家人从国内打电话过来都建议我能打尽快打一下，加上后面学校复课可能需要疫苗证明，所以上上周就上自己所在郡的网站注册了一下，因为我填了法律从业者所以很快就排上了（周一注册的，周五就喊我预约了）。当时说的是那个疫苗点只有J&J供应，我倒是无所谓，就约了今天。结果这周头上J&J被叫停了，我还在担心是不是这周打不成了，然后那边发邮件过来说还是按照预约时间去，他们会给换其他品牌。今早开车去了，一开始还担心没地方停车，结果大老远就看到有穿着制服的工作人员在路口指挥大家进停车场，停好车之后在停车场里排了大概5分钟的队，确认了一下姓名，就喊我去邮箱里从一个CDC的网站发来的邮件链接注册一个CDC的账号（这一步有点迷惑，后面会讲），手机上搞了大概3分钟之后搞好了，进到里面一个房间，大概有那么二三十张桌子，又确认了一遍ID，跟我讲了一下打的是Pfizer的（当然反正也没得选），就打了，打完之后给了我一张接种卡，说是21天之后可以预约第二针。之后又转到一个有点像室内篮球场的地方，要求每个人在原地自己看表坐15分钟观察情况（有的人好像是30分钟），时间到了就可以走了。不知道国内打疫苗有没有观察这一步。
感觉整个过程非常流畅，每个工作人员也都很友好（让我又想起了前两天一个葱油发帖说在美国因为亚洲脸被歧视，反正我真的从来没遇到过），就是可能英语不好的话会有点麻烦，但工作人员态度那么好估计问题也不大。
还有一个小问题就是要求我现场在CDC网站网站注册那一块，我其实前一天就看到了那封邮件，说是“CDC喊你尽快预约疫苗”。我当时很奇怪明明自己已经在所在郡的网站上都预约好了也邮件确认过一遍了，为什么还要我注册或预约，所以就没管，结果到了现场说还是必须要注册，似乎是所在郡的网站只管打疫苗，后续的资料保存都是在CDC系统里的。
打完到现在大概也有大半天了，目前除了胳膊酸痛之外还没任何不良反应，不过我听说有的人不良反应比较大说明免疫系统比较强，也不知道是真是假。
对了，昨天新闻里讲Pfizer总裁说明年大家可能还要打第三针……总之还是看看局势的发展吧
感觉整个过程非常流畅，每个工作人员也都很友好（让我又想起了前两天一个葱油发帖说在美国因为亚洲脸被歧视，反正我真的从来没遇到过），就是可能英语不好的话会有点麻烦，但工作人员态度那么好估计问题也不大。
还有一个小问题就是要求我现场在CDC网站网站注册那一块，我其实前一天就看到了那封邮件，说是“CDC喊你尽快预约疫苗”。我当时很奇怪明明自己已经在所在郡的网站上都预约好了也邮件确认过一遍了，为什么还要我注册或预约，所以就没管，结果到了现场说还是必须要注册，似乎是所在郡的网站只管打疫苗，后续的资料保存都是在CDC系统里的。
打完到现在大概也有大半天了，目前除了胳膊酸痛之外还没任何不良反应，不过我听说有的人不良反应比较大说明免疫系统比较强，也不知道是真是假。
对了，昨天新闻里讲Pfizer总裁说明年大家可能还要打第三针……总之还是看看局势的发展吧
42 个评论
>> 其实这些临时的副作用都没什么大事，但是我想问这些生物PhD们，你们拿着这些赶工弄出来的毫无长期...
之前covid疫苗处于研发阶段的时候我在英国某大学工作，对牛津大学的AZ疫苗研究团队还是有所了解，听了好几次他们研发和实验过程的分享讲座。
确实covid疫苗研发的时间周期是空前的短，尤其是疫苗的第三期实验往往需要更长的时间，对学术有基本认识的人都必须承认，longitudinal study的时间长度不够的话，确实是对研究的一个巨大的challenge，尤其是一个要给空前多的人口使用的疫苗来说，“长期的健康风险预测度不够”这一块确实可能会成为一个limitation of experiment.
但是请不要小看我们学术界（此处不包括粪坑国和很多所谓“第三世界”国家的学术界）的智慧，努力和良心！学术研究这件事情本身就不是一件简单的事情（不然为什么要学历做高的人去做），任何一项研究都包含了创新，都会遇到前所未有的困难，而学术研究说白了就是要去克服这些困难。
前面说了一大堆你可能觉得很虚的东西，说点实际的，我从AZ疫苗团队讲座分享当中听到的，当时AZ还没有进入第三期实验，但是他们首先就已经意识到了你说的这个第三期实验长度不够，导致“长期的风险预测度不够”是一个 key challenge in this study.但是会有很多资源被利用，很多手段被使用去应对这个challenge。
首先，这次疫苗研发有者非常充足的经费和几乎毫无保留的政策支持，以往疫苗研发当中很多经济考量（比如如果第三期实验预算太高，会大大提高疫苗成本，导致它可能会亏损，影响投资者的决策）不再是问题，政策和社会伦理方面的压力也降低到最低，这给研究者提供了一个非常好的研究环境，让他们可以放开手去做他们想做的事情。
然后，他们打算重复利用这次实验当中空前大的样本。实验的参与者会非常众多，这是这次疫苗实验的一个优点，利用sample size去对冲longtitude study时间不足，这是完全可行的，很多领域的研究都可以这样做，当然不同的领域要采取不同的细节做法，才更好地利用起大样本，至于具体怎样利用大样本对冲时间不足的影响，我不是这个专业的我也记不住，当时哪个演讲的slides我找不到了，不然我这里可以分享一下他当时分享的citation。
我记得他提到的一点就是他们打算在第三期实验当中不仅仅打算测量受试者是否出现一些疫苗相关的确确实实的症状，而且会测试受试者的很多健康指标，比如血压，心跳，血常规做出来的那些指标等等，作为data set A.然后他们会去找之前和AZ类似的两个疫苗（意思是设计原理和防治疾病都类似的疫苗）的第三期实验结果和和之后的delayed test，然后找到这两个类似疫苗在当年第三期实验当中，几个使用之后短期没有出健康问题，但是长期之后出现一些疑似和疫苗有关的症状的案例，然后把这些特殊案例当年第三期实验当中的类似健康指标拿来，作为data set B，然后把当年那两个疫苗第三期实验的所有案例的健康指标也拿来，作为data set C. 然后把 data set B和data set C进行对比，看看data set B是否在未出现疑似和疫苗相关症状之前，就在短期内出现了一些健康指标的特异性变化，然后再去data set A当中找找看有没有类似data set B之于 data set C这样的案例，就可以起到一定程度的prediction的作用。
其他我真的不记得了。对于当下大多数covid疫苗而言，第三期研究时间不够长这个缺点，如你所说确实存在，但是我再次强调，“长期的健康风险预测度不够”这一点，疫苗的研发者都意识到了并且已经进行了尽可能充分的应对，这个短板不能说已经修补得很完美，但是至少有在认真细致地被打上补丁。
