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單就語音不涉語言習慣
A原理
Speech To Text 語音轉文本
Text To Speech 文本轉語音
語音識別->文本->合成語音, 技術難度低, 延遲依賴於技術實現效率
理論上無法判定是誰, 但機器味很重, 基於此技術工具還需要擴散
防止多次使用后因技術獨特從而被間接判明身份
B原理
基於傅里葉變換, 語音頻譜内隨機提降, 再插入間斷和噪音
技術複雜度略高延遲低, 可整合AD電路片内
要讓機器識判定為噪音, 人類可勉强辨認語音内容
同樣需要工具擴散, 防技術獨特從而被間接判明身份
C其他數學上可證明的單向語音變換
A原理
Speech To Text 語音轉文本
Text To Speech 文本轉語音
語音識別->文本->合成語音, 技術難度低, 延遲依賴於技術實現效率
理論上無法判定是誰, 但機器味很重, 基於此技術工具還需要擴散
防止多次使用后因技術獨特從而被間接判明身份
B原理
基於傅里葉變換, 語音頻譜内隨機提降, 再插入間斷和噪音
技術複雜度略高延遲低, 可整合AD電路片内
要讓機器識判定為噪音, 人類可勉强辨認語音内容
同樣需要工具擴散, 防技術獨特從而被間接判明身份
C其他數學上可證明的單向語音變換
