如何评价在AI领域中华人的广泛存在？

白人精英都去当律师和医生了，自然把工程师的生态位让出来了。

很多人已经赢麻了😅甚至开起了香槟，
然而事实就是别的族裔都懒得卷，比起卷钱更愿意享受生活，
你美相关行业最发达，也是发达国家里面加班，工作时长，生活节奏，压力最大最高的国家，没有之一，至于为什么你去看看房价和各国绿卡排期就知道了

从小就开始的应试教育导致中国大部分的普通人只擅长机械的做题，无法独立进行研究。这也是为什么绝大多数所谓的”自主研发“都是抄袭品。

华人基本上没有思辨属性，编出来的gpt模型没有考虑到华语语料污染我觉得很有可能，说不定还直接在前面偷偷给你加了个list，不许侮辱我们特主席和包包大人

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美國華人王安早在1950年就辦過一個王安電腦公司
曾經一度和IBM齊名

比爾蓋茲曾指出，如果在80年代某計算機大老 (指王安) 沒有誤判的話 
,今天可能就沒有微軟

很有价值的文章，使我受益匪浅


二十二十二十二十

大家知道YOLO模型嗎？其中YOLOv4還有v8都是台灣人搞的，看了下論研究推動也不簡單。

人口基数大，有大保底，天才和聪明识慧的都润出来了

印度人吹牛的太多，真正愿意实干的不是没有，但是少。Builder.ai 就是一个实例。别的行业也是一样，因为靠ppt、社会关系和吹牛很容易上位和挣钱。像AI，芯片这种靠实力领先的领域印度人就比不过华人了。

z这是很危险的事情，就跟GitHub一样，全世界都为它做贡献。

现在是全世界都在给中国培养人才，所以阿里巴巴的ceo说到这个事情都笑的合不拢嘴

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仔细研究研究那些人就可以发现在那些团队里面有多少真正华人

AI不排華行嗎

紫薯布丁紫薯布丁紫薯布丁紫薯布丁

就和在世界各地都有东陆相关者类似. 若扣除语言因素, 我猜测东陆人在文体艺术和 STEM 领域分布大致相若.

所以我的评价就是: 都是人, 没什么本质区别.

海华还可以，这是另外一个物种，特别二代后，比如Alexander Wang

天才毕竟是极少数的，大部分情况下理工科还是卷做题，这一点支那猪有着无可比拟的优势

哪个圈子都是中国人多，炒币的，搞代码的，搞VPN的，AI，手机制造……等等。

黃仁勳不是二代華人，他是一代華人，9歲時才去美國，剛去的時候還不會說英語，但是後來英語學得非常好，加上頂級業務能力，連川普都被哄得不要不要的。移民這麼多年，他的台語仍然流利，可見語言能力之高。最近他在自傳中提到，內心深處，他仍認為自己是一個台灣人，在美國是個移民，有時還會用第三視角來看美國。

坦率地说，你球最合理的资源分配方案就是小黄人做末端应用开发/拓展工作，比如手机、人工智能、无人机、电动车虽然不是中国人发明的，中国人做的质量也不是最好的，但是能整出很多花里胡哨的功能，还擅长把多种技术整合起来，拓展出很多应用场景，有的确实不错，问题在于小黄人社会缺少内生技术创新，如果没有新技术输入，就只能停在旧技术平台屎上雕花

欧美和日本人适合做基础、前端的创造以及品质控制

人往高处走 中国人集中的领域多了去 IT/AI算是博对发财的 生物制药行业乌泱泱的中国廉价千老 这是博错吃草的

皮查伊 纳德拉都是实打实让谷歌 微软来到新的巅峰了，这不是吹牛实现的哈。
印度人的表现欲望更强，所以看起来是“爱吹牛”，但实际上印度人做事情能力不能说世界顶尖但全球中上游水平完全没问题。
别的不说，2014年的微软如果交给一个中国人华人主舵，现在最多就是美国版百度了，肯定不会有今天的地位。

只要华裔脑子没被驴踢了, 像是特别喜欢胡说八道, 黑白颠倒, 左右不分的, 应该还行. 只要逻辑在线的.

很多中国人是这个情况的反例 —— 所以基本都在洼地. 

这类人也干不成什么事, 只会当执行任务机器人 —— 缺乏最基本的独立思考, 以及分辨是非黑白的能力.

所以说旱的旱死, 涝的涝死.

技术员只需要自个精研技术，百万牛马卷出个最强的，逻辑很简单
管理层领导人则需要带领团队打胜仗
带领团队需要领袖自身有信誉有威望才能让成员信服
打仗不是做题，打仗不是必胜，有风险有代价
赢了如何利益分配？输了如何损失分配？
只有具备领袖气质的人来执行利益责任划分才能让人信服
只有凝聚力强成员互信的团队才更容易打胜仗

信誉威望+胜率高，需要有资产有认知有信誉有勇气
而这些特质，都是无产阶级支奴牛马所不具备的

一个支人能干任何个人事务
一群支人啥团队性事务都干不成

甚至于支人对于依靠信誉的行业职位都不擅长，如律师、销售、中介等

这是全球化的典型案例。
人才其实本身也是一种产品，而在市场经济中，所有产品都是有比较优势和马太效应的，同样的商品，一种产品比另一种产品性能差10%，但价格差50%，在自由贸易的竞争下，马太效应就会非常明显，前一种产品会把后一种产品挤垮。中国的AI领域技术员也是一个道理。
可能美国的AI技术员平均水平要比中国好上20%，但中国技术员的做题家培养成本可能只是美国技术员的三分之一甚至更低，由于很多是新移民，还没有工会等“麻烦”，劳动时间还能大幅延长。
这样就是我们今天看到的这个样子。说句实在话硅谷的华人技术员和富士康员工没有本质区别，最大的优势就是低人权优势。

只要不被极权统治，华人的能力还是很容易发挥出来的。

满清、中共除开中间的军阀乱世，华人被奴役的时间超过四百年。还能做到这一步，这是很不容易的。

除了靠嘴皮子的律师之外，华人对工资的要求胜过兴趣，而且不容易被白左洗脑，医生工程师金融这些高薪行业华人比例较高，非洲同性恋研究这些毕业等于失业的工作，华人比例低一些。

根据我的观察，出于兴趣选择IT行业的，华人比例比其他族裔低一些。不过以上比例都不是压倒性的，AI全都是华人谈不上。另外楼主和楼主他妈才是小黄人。用词不傻逼能死吗。

xAI团队没有那么高比例的华人，那张所谓80%是华人的办公室自拍合照顶多只是一个部门的人，万亿参数大模型不可能只靠几个人就能研发出来
[img]https://i.imgur.com/4eKzQgz.jpeg

这个领域里华人跟风是很厉害的，但是原创不行。最近十几年这波AI热潮起源于深度学习，图灵奖发了，诺贝尔物理学奖和化学奖也发了，得奖的有华人吗？AI的第二波小高潮来自于transformer架构，八个原创作者里一个华人也没有，印度人倒是有两个，剩下的都是白人。

你猜计算机程序员为什么会被称为“码农”或“挨踢民工”，世界最大农逼国出身的当然适合当农民了，这跟打螺丝其实在本质上区别不大，就像支那贱畜在过去可以靠精耕细作把亩产弄到世界最高，却永远发明不出化肥，也不妨碍它们把自己的售价弄得比牛这种牲口还低，雇一堆人比租一头牛还便宜，最终导致全支那保有的耕牛数量大减，这个事情一度让历史学家摸不着头脑，直到他们理解了支那猪的下贱。

小黄人就是工具人啊。没有创造 力的工具人，这不很正常吗？

努力学习”知识“，而没有创造力，没有思维能力，价格又便宜，又有奴性，雇主肯定 喜欢用这种人。


小黄人只能在白人的指挥下，做出成就。就这样。

中国人能干好任何一件事，除了管理好它们自己的国家

中国人能从事任何行业，除了当领导人

中国人本来是很聪明的，只是被邪恶愚蠢的魔鬼共匪给干废了，让中国科技、经济落后于西方发达国家。共匪只会干点它拿手的匪贼偷盗活，坑蒙拐骗偷点西方技术，这怎么可能建立深厚科研体系呢？共匪国聪明人要么留学移民，要么考公考编，要么只能干点电商团购卖菜之类的与底层商贩抢饭吃的活，要么躺平摆烂——因为明知奋斗创业的终点就是被共匪公私合营、共同富裕之类的骗术零元购，也就躺平不奋斗了，如此等等，在共匪党委祸害下科研场成了贪腐、拍马屁的名利场，怎么可能出什么顶尖科技成果呢？共匪篡政几十年，中共国竟然没出过一个诺贝尔科学奖获得者，就足见共匪国科技之落后，及共匪领导之愚蠢了。可以看看这篇文章吧 https://endccp.ueuo.com/poster?q=PMM20250227103530 《中共国的科技水平被魔共死死的压制在魔共智商水平之下》。

华裔在计算机方面表现表现优异由来已久

从CMOS的发明到个人电脑的初步普及都有华人的贡献

配合民主的制度就可以开花结果， 不幸被习主席边控就只能框钱跑路

丘吉尔的一位战争部长有名言:

我们打败德国多亏德国的工程师

The Allies won the War because our German scientists were better than their German scientists — Ian Jacob

除了AI领域， 美国现在量化金融领域基本也被中国人垄断了。 量化领域是计算机和应用数学的交叉学科，这两项技能的重叠，极大发挥了中国人的特长。北美顶级大学的量化金融项目中，绝大部分是中国学生，100个学生中大概80-90个中国人，及其常见。 剩下的会有几个脑子好使的美国人，有两三个欧洲人（法国比例奇高），一两个俄罗斯人或者中东人，六七个印度人，这样的搭配。 

业界中的量化团队，基本也都是亚裔的天下，一个团队中5个中国人，1个韩国人/台湾人/新加坡人/越南人，一个拉丁美洲人，1-2个美国人，这样配搭很常见。 例外是一些中小规模对冲基金，里面的团队有一些全是欧洲人，只有少数的中国人/亚裔。

有一个现象我比较纳闷，印度人在量化领域比例要远远低于IT领域，这个我有点百思不得其解，这两个工作差异在数学水平，印度人的数学教育不是挺好的吗？ 为啥这个领域印度人的比例照中国人差这么多？

中美国情不同，说一说美国的华人程序员情况吧：

大陆改革开放前，大学就没有文科，因为知识越多越反动。
同时，中国模仿苏联的“专家治国”模式，很重视工业技术。政府，国营单位，大力选拔理工精英进入体制内，可以获得更好的物质生活条件。这造成中国精英群体，大都选择理工专业。学好数理化，走遍天下都不怕。就是这么来的。

1980年之后，中国开始向美国输出留学生，开始新的一波移民潮。
很多早期留学生也是学理工科的，但是学计算机当程序员的的并不多，甚至大多数中国人当时根本不知道有程序员这个职业。
因为中国当时根本就没有普及个人计算机，个人计算机这东西就是美苏争霸的产物，苏联走的是大型计算机用于重工业的路子，美国的走的是小型化商业化的路子。中国继承苏联，所以计算大都是研究所里的大型计算机，个人电脑就算有，也都是用于研究学习计算机架构的。
所以个人电脑在90年代最早进入中国的时候，叫做微机，也就是微型计算机的简称。

2000年之后，中国经济快速发展，互联网行业产业也快速崛起。中国终于有了程序员这个职业的需求。个人计算机也开始普及到普通家庭，使得大量的中国人有条件在学生时代就接触到了电脑和编程，中国人也懂得了程序员是个高新的职业，这使得许多留学生在美国开始选择计算机专业，作为未来职业发展道路。

同时，美国也十分渴求计算机人才。
美国计算机商业发展很早，但是计算机人才依然相对稀缺。
倒退40年，中印经济落后的时候，大部分商业软件都是白人写的，很多白人甚至刚进入大学就已经有了极强的编程技能，写一个软件就能创业成为百万富翁。倒退20年，老白人工程师压轴，看一眼log就能找出bug的传说，在美国企业内流传甚广。

但是新时代的美国人，却开始随着制造业的没落，也开始抛弃stem专业。我记得我和研究生同学聊的时候，白人都表示，他们80%的白人都会选择文科，stem真的是太难了。而且选择stem，就显得你很nerd，大家都有刻板印象，觉得你带着眼镜，不会社交，驼背乱乱的头发。这种人肯定找不到异性朋友。
还是阳光肌肉大男孩，和健康小麦肤色的拉拉队丰满美女才是老美心目中的男神女神。

于是，印度和华人趁虚而入，开始占位计算机行业。除了中印都比较重视stem教育之外，计算机一个特殊之处就是沟通能力要求相对较弱。写一个好用的代码，极强的英文沟通不是必须的。当然，走到了管理层，英文沟通依然是必须的。这也造成了华人所谓的玻璃天花板。早十年，华人当码农，印度人当经理，其实就是因为华人英文基础没有从小在学校学英语的印度人好。很多新移民都是出国以后才有了纯英文环境，自然不可能和印度人在管理岗位上竞争。

印度人进入美国IT管理层，并不是一开始就有的，也是逐渐逐渐做上来的，老的白人精英退休之后，大量科技公司中坚管理都是印度人。这也使得最近十年，印度高官成为硅谷一道亮丽的风景线。

进入2020年之后，情势又发生了变化。
第一就是华人的数量急剧增加，由于中国经济下滑，同时中产积累了足够的财富，以及奥巴马时期宽松的留学政策，很多中国家庭未雨绸缪，将孩子输送到美国移民。

年轻一代的华人，英文水平比过去提高很多。很多人从幼儿园就是外教，高中就到美国来读书。到他们大学毕业，英文就算有口音，但是也极其流利，这和过去老移民到了美国才开始学英语完全不同。而且他们国内生长在核心城市，文化差异比过去更

另外，80，90年代老移民的孩子，也逐渐长大。这些二代华裔美国人，开始成为美国华人社区的主流。他们没有语言和文化障碍，同时收到老移民的影响，很多人依然选择stem和计算机行业。

在语言障碍减少之后，华人人开始成为计算机公司中的中坚力量。甚至在科研领域也是如此。所以，很多普通人今天才惊觉，为什么华人在AI领域冒出来那么多的人。

其实对于我来说一点都不奇怪，因为十几年前当我在IEEE上检索论文的时候，我就已经发现，绝大部分有关AI算法的研究论文，都是中国人的名字。

AI在2022年随着chatgpt的惊世迎来爆发，人类开始进入下一个纪元。
虽然很多人非常讨厌中国人，但是现实就是，只有中国人，在过去20多年中，愿意去搞这种奇淫技巧。因为他们竞争不过印度人的英文和脸皮，做不了管理层，只能去搞更高精尖的技术。

而当华人新移民的英文水平逐渐提高，二代华人开始成为华人社区的主力，自然地，很多华人开始成为AI科技公司的主力和管理层。

黄仁勋等，都是二代华人，他们精通英文，熟悉美国文化，家庭又在计算机领域钻研很久。印度人由于过于追求管理层的职位，缺少在高精尖领域钻研的耐心，反而在AI领域开始落后于华人。

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最后我想说，程序员这种职业，将会在不远的未来消失。就如同过去的计算机打字员一样。我们的后代，人人都能用AI编程，这是基本能力，和你会使用电脑一样是基本常识。

专业写CRDU这样的应用级开发程序员将会消失，计算机行业将进入到更加高精尖的层次。过去你学一学javascript，掌握几个框架就能拿到高新的时代永远地过去了。

未来，只有做大模型的科学家，才是计算机行业最后的螺丝钉。应用程序，将会成为某些科技公司大平台的垄断的下小程序。大家开始拼创意，而不是拼技术了。
而这些科技公司大平台里，编程的都是PM用AI来实现的，而不是什么程序员了。

那个时候，华人和印度，都不会是计算机的主力了，因为拼创意，可能还是要头脑更加疯狂和浪漫的人才有的能力。