YouTube 终于就武汉肺炎影片黄标事件道歉,不过甩锅给AI

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【封殺肺炎片】肺炎黃標YouTube認錯!KOL引述高層:AI出事承諾改善
9小時前

武漢肺炎引發的YouTube「黃標」事件持續發酵,近日只要提及武漢肺炎的影片均會被「黃標」,一眾YouTuber的相關影片失去逾九成收入,更有網民質疑YouTube助中國打壓言論自由,發起白宮聯署抗議其言論審查。事件出現最新發展,YouTube亞太區高層周二與一眾知名YouTubers開會,包括蕭若元、李慧玲、趙善軒等等,據悉YouTube將問題歸咎於人工智能出錯,因廣東話識別能力較差,形成肺炎片將「無差別黃標」,承諾內部會積極開會討論,並且會推出更新AI系統改善。趙善軒最近試用過新機制,因武漢肺炎而被「黃標」的機會大幅減少,但未悉更新系統何時正式推出。Google暫不回應詳情,並指於周三有官方消息公佈。

Google於周二與時事評論員蕭若元、李慧玲、趙善軒及于非幾位香港YouTube用戶開會討論「黃標」事件。YouTube在會議上將「無差別黃標潮」的錯誤指向AI,以及前線審查員工溝通不足,承認有部份與武漢肺炎無關的影片無辜遭殃。Google起初「黃標」武漢肺炎,原意是防止有人「發國難財」,惟做法過於一刀切,令武漢肺炎頓成禁語,連學術分析和專業醫學分享都被「黃標」。趙善軒表示Google在會議上稱,AI透過中文學習的能力比英文低,廣東話更甚,「因為廣東話人工智能學習機率低,變咗出現咁九唔搭八嘅『黃標』事件。」他認為解釋合理,但未知Google需要花多長時間調整大數據系統表現。

YouTube在3月1日更新部份香港用戶的上傳影片系統,新系統需要創作者「自我審查」,自行填寫影片內容是否包括仇恨言論、粗言穢語、色情及敏感事件等內容,如申報中確認影片包含上述內容便有機會即時被「黃標」。如果創作者沒有如實申報,YouTube或會降低用戶可信度。Google拒絕回應有關新系統詳情,表示最快於周三作官方公佈。趙善軒是香港首批可以試用新系統的用戶,他表示過往提及疫情的影片都一律被「黃標」,但使用新系統後,如實申報影片內容包括講述敏感事件,反而可以成功「綠標」。他猜測在過去的系統中,頻道一旦發佈過「黃標」影片便會被列作「敏感戶」,往後不論任何題材的影片都較容易遭到「黃標」,指摘YouTube扼殺創作者的創作空間。

有YouTuber質疑突如其來的「黃標潮」是始於武漢肺炎事件而加強監控創作者,香港眾志成員周庭直指YouTube審查問題嚴重,她對頻道內一條影片被評為「黃標」表示不解,「如果有啲片係有好暴力嘅成份,反而都叫做明明地」。她解釋,「我嗰條日文片連批評政府嘅成份都稱唔上,固然我個人係批評政府,但嗰條片只係教人點用日文講戴口罩,或者用日文提人洗手」,影片意圖相當正面。她認為YouTube本應是個自由的平台,但現時的「黃標」制度導致部份依賴YouTube點擊分紅維生的創作者出現自我審查。

YouTuber實測 5分鐘即黃標

有見及此,記者個多星期前邀請YouTuber薑檸樂與浩嵐進行實測,測試YouTube的AI系統對武漢肺炎有關影片的反應。兩位YouTubers共同拍攝內容相近的影片,而影片標題分別用「武漢肺炎」和「新冠病毒」兩個不同的字眼。兩段影片均在公開後5分鐘內,由可正常盈利的「綠標」轉為「黃標」,可見YouTube的AI系統已限制有關肺炎的影片進行營利。Google發言人當時回覆表示,武漢肺炎相關的內容屬於廣告客戶規範中的「爭議性話題和敏感事件」性質,因此會限制或無法獲得廣告收益;並強調檢閱影片內容是否符合營利政策時,沒有任何政治取向。

「黃標」界線多年來亦難以釐清,參與YouTube合作夥伴計劃近九年的薑檸樂指,過去一直以為只有色情或18禁內容才會被「黃標」,「冇諗過政治因素都會變咗『黃標』」,對於YouTube將提及武漢肺炎的影片定為「黃標」感到意外。薑檸樂提到,其頻道有影片曾成功經人工審核後「黃變綠」,但他指即使成功轉回「綠標」,第一輪觀看數目的廣告收入已經無法追回,只能白白蒙受損失。

同樣有參與YouTube夥伴計劃的浩嵐補充,YouTube建議創作者避免談及政治內容,但若以喜劇形式表達則可以接受,不過他認為喜劇難以定義,「可能觀眾覺得好笑,但佢哋(YouTube)覺得唔好笑咁就『黃標』」。他坦言其頻道影片「黃變綠」的成功率高達七成,意味YouTube判定「黃標」的AI有七成誤判。浩嵐形容「黃標」就似「你返緊份工,老細同你講今個月淨係出0.01%糧畀你」,故見到「黃標」後當然不快。他慨嘆「YouTube一如既往,都係唔想你講啲有爭議嘅內容」,並反問:「點解Youtube喺廣告商之間嘅鬥爭要Youtuber埋單?」

YouTube獲中國客戶盈利不菲

近年中國廣告商致力進軍海外市場,不少中國企業偏好在Google平台刊登廣告。雖然Google未能進入中國市場,但接受中資的廣告收入不菲,外媒調查顯示,Google於2018年在中國賺得共30億美元,中國及港澳台地區收入增長高達60%,金主包括抖音及阿里巴巴(9988)等。

今次「黃標」牽連人數甚廣,趙善軒認為「無差別黃標潮」是YouTube因為受到廣告商壓力而自我審查,更指事件肯定與中國有關,「喺我嘅片裏面,最常見到就係香港政府、警察招募、職業訓練局呢啲咁嘅(廣告)片」,相信香港政府是最大廣告商之一。

中國無疑是Google的重要收入來源之一,對此周庭評論指,中國與多個國際機構及組織保持密切關係,不少組織更為了與中國維繫經濟來往而作出讓步,甚至忘記初衷,「中國有好多紅線喺政治上唔能夠接受,要好多人去遷就佢」。她批評世界衞生組織(WHO)就是一個活生生的例子,「明明係咁有公信力嘅機構,都變成係一個睇中國頭,為中國說話,自貶身價嘅存在」,她直言為此感到悲哀。
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分享 2020-03-04

13 个评论

黄标确实给很多人造成了损失。
也不算甩锅,基本上也就是AI的锅了,而且这种事情油管也不是头一次了。武汉肺炎这个事情能够道歉只不过是反映的人影响力比较大而已。

像是VTuber这个圈曾经包括现在受到的影响要更重了,比如说油管一直有防用小号刷订阅数的机制。
它在认定某个账号有小号订阅的时候就会启动“油管炮”。也就是直接降低你的订阅数。
早期的Kizuna AI就有受到这个影响,因为中国用户订阅往往是使用翻墙手段,而翻墙工具会让他检测到你的IP变动频繁从而认定你为小号。后来一直有这个问题,凡是国内用户翻墙出来订阅的账户都多多少少受到影响,甚至变成频道订阅数负增长。这个问题直到去年,英文圈的油管主反映才得到了解决。

再说一个最近的,黄标其实还算好,起码有收益化,而有大量VTuber被取消收益化或者不给收益化通过。
这个是因为VTuber的直播画面因为活动太少被油管的AI判定为重复内容。而且有一些第三方的剪辑视频上传,这些油管主中间有早就通过收益化的结果油管反而认定原视频是他们发的。
而这个问题也是最近英文圈的油管主反映给解决的。
但是到现在还是有很多VTuber视频被莫名其妙黄标的情况,依旧没能解决。

这篇报道中提到的油管中国客户其实也让人产生隐忧,因为中国客户往往是带有或者被迫带有政治立场的,而这些客户肯定不希望自己的广告出现在反共的政论类视频里,所以肯定会影响油管,从而导致反共类视频更容易被黄标。而这样的影响也会致使政治倾向偏向反共的油管主减少一个收入的渠道。
也不算甩锅,基本上也就是AI的锅了,而且这种事情油管也不是头一次了。武汉肺炎这个事情能够道歉只不过是...

话说油管的儿童视频保护判定也很迷,之前蔡阿嘎的频道由于过分晒娃不幸中招禁止评论
ai个屁,ai也是人写的。可能有少部分误判,但大规模误判这种情况要么早重写ai要么就是故意的。当我们都傻批?搁这掩耳盗铃学共匪呢?
黄标事件对于全职工作的YouTuber影响非常严重,以此为工作的up主失去了生活收入来源…
原来还要找个临时工,现在直接可以甩锅AI了,
科技以方便甩锅为本(小雾)つ﹏⊂
AI 就他媽的是騙人的 之前反送中那時 youtube 主頁經常大量出現五毛的假消息影片 我看一個檢舉一個和不要推薦都沒用 還是不停出現在的首頁 你跟的說是AI 當人傻的是不是 
imo,這次的ai出包其實是大量肺炎影片觸發了YT對大量重複類型的影片做營利限制。

樓上有幾位提到ai也是人寫的,沒錯,ai程序員會先預想各種需要黃標的情形並寫入規則中,但無法設想所有情形,所以只能訂個大方向的規則。因此當發生ai無法正確用程序員給他的細項規則(令人不適,引起恐慌,成人內容)去辨識時,又符合了某條大的規則(大量相同內容的營利影片),在ai能夠一一辨識,避免不該營利的影片營利之前,就啟動了保護措施,就是全黃標下去。

講更具體點就是YT只有除了疫情類型影片之外細項規則的ai訓練數據,缺乏數據ai自然無法辨識影片內容。

我不是想幫誰洗白,我也不覺得google沒有被施壓的可能,我只是就'ai'去做分析。
一群垃圾,什么钱都要赚?
如果不是发起白宫签名估计谷歌会一直装聋作哑
谷歌现在好像对评论里的某些关键字开始屏蔽了,比如“五毛”两字只要出现,整个评论都删除了。有葱油解释下吗?
admin 公共账号
以后谁再问联署、文宣有什么用,可以引用本事件。
AI 基本上應該用到的會有分析語言的,還有分析發佈模式,
影像應該是沒辦法分辨是不是講武漢肺炎
模式的話這波武漢肺炎的發佈模式應該不會和其他熱門議題有太大不同。

那語言AI基本上只是去辨識出語音的內容而已,有點像是自動速記員,
AI辨識出詞句之後,哪些詞句要打上什麼標籤,判斷為正面或負面,
仍然都是人在決定。你要說廣東話辨識比較差,
但武漢肺炎四字要被辨識成仇恨言論也不太可能。

他們所謂AI大多說到底只是各種各樣的分類器,
學習把不同特性的資料照特徵區分開來,
而分出來的類別要被貼上什麼標籤,都是人決定的。

雖然語言分析不是我的專長但以我的經驗看來這九成是卸責的說法。
看來GOOGLE已經找到AI最強最實際的應用了,
人工出槌的時候用來揹黑鍋,反正大家不懂AI,
以為AI就像科幻片一樣高度擬人化而且有感情價值觀還能判斷是非。

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