经济学人杂志用机器学习估算武汉病毒实际死亡人数
https://www.economist.com/briefing/2021/05/15/there-have-been-7m-13m-excess-deaths-worldwide-during-the-pandemic
经济学人杂志用自己开发的机器学习模型分析100多组其他特征(比如人口年龄, 流动性, 医疗支出等等), 测算了各个国家武汉病毒死亡的人数
结论: 全世界7m-13m没有包括在官方数字里, 大部分在发展中国家比如秘鲁少有人关注死亡率要比印度高两倍, 埃及低估了13倍。亚洲平均低估6-10倍: 2.4m and 7.1m excess deaths in Asia (official covid-19 deaths: 0.6m)
发达国家要准确的多, 比如美国低估7% 欧洲不少国家甚至高估了
误差巨大的国家集中在亚洲和非洲, 文章认为不能因为数字显示美国欧洲损失巨大就逃避帮助发展中国家的责任...
* 其中一些国家数据无法获得(包括中国和印度)所以用周边国家的特征参数平均值来代替, 这部分不是很有说服力。
代码和数据, 有兴趣的不妨自己动手
GitHub - TheEconomist/covid-19-the-economist-global-excess-deaths-model: The Economist's model to estimate excess deaths to the covid-19 pandemic
如果有马云手下或者湖畔大学毕业的葱油(可以接触到中国的原始数据), 不妨用类似的方法测算一下中国2020年的实际人口出生率?
经济学人杂志用自己开发的机器学习模型分析100多组其他特征(比如人口年龄, 流动性, 医疗支出等等), 测算了各个国家武汉病毒死亡的人数
结论: 全世界7m-13m没有包括在官方数字里, 大部分在发展中国家比如秘鲁少有人关注死亡率要比印度高两倍, 埃及低估了13倍。亚洲平均低估6-10倍: 2.4m and 7.1m excess deaths in Asia (official covid-19 deaths: 0.6m)
发达国家要准确的多, 比如美国低估7% 欧洲不少国家甚至高估了
误差巨大的国家集中在亚洲和非洲, 文章认为不能因为数字显示美国欧洲损失巨大就逃避帮助发展中国家的责任...
* 其中一些国家数据无法获得(包括中国和印度)所以用周边国家的特征参数平均值来代替, 这部分不是很有说服力。
代码和数据, 有兴趣的不妨自己动手
GitHub - TheEconomist/covid-19-the-economist-global-excess-deaths-model: The Economist's model to estimate excess deaths to the covid-19 pandemic
如果有马云手下或者湖畔大学毕业的葱油(可以接触到中国的原始数据), 不妨用类似的方法测算一下中国2020年的实际人口出生率?
