黄仁勋解释了AI竞赛的本质

“这将是最大的一次工业革命。”

英伟达CEO黄仁勋,解释了AI竞赛的本质。
他到底说了什么?

AI是什么?
他说,AI是能源。
第一层,电力。
需要海量的电。

第二层,芯片。
他提到中共国的芯片制造商正在取得进展。
这是客气的说法。
实际上,在拜登政府的技术封锁和所谓“小院高墙”下,对手反而被倒逼出了自己的产业链,这算不算一种战略失误?

第三层,基础设施。
云服务。

第四层,大语言模型。
AI模型本身。

第五层,AI应用。
他说,美国必须赢得每一层的胜利。

这个逻辑听起来很熟悉。
这不就是川普总统一直在强调的制造业回流和供应链自主吗?
黄仁勋呼吁,要帮助美国政府和领导人理解技术动态。
问题是,之前的那些领导人真的理解吗?
还是说,他们更专注于推动全球主义议程,把高科技产业链拱手让人,造成了今天的被动局面?

赢得这场技术竞赛,意味着什么?
它意味着能源独立、技术自主、产业链安全。
这不只是一个公司或一个行业的事。
这是让美国再次伟大的核心支柱。
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分享 2026-02-08

4 个评论

就是他游说川普放宽芯片禁令,还一直吹中国已经有能力自行研发高端芯片
卖拐的当然愿意把人给忽悠瘸了

AGI压根就不可能通过LLM的方式去实现
AI的软件和硬件是要相互支持的,LLM说穿了就是个猜词器,通过它数据库文本之间的矢量联系算出输出结果,由于输入主要依赖人类的文本,和现实世界没有直接联系,它对一切内容都是知其然不知其所以然,人云亦云的,这种东西算力再强也成不了AGI。相反的用过chatgpt, gemini这几个主流大模型的都知道,这些模型的更新迭代已经明显比2022年那会慢多了。

都用不着硬件限制,现在LLM模型就已经有明显的边际效益增幅瓶颈了。LLM模型目前的现状就是2000年互联网泡沫的翻版,它以后会成为基础设施的一部分,但远没有到技术奇点的程度,成不了AGI。

比起电力和算力,目前AI的核心其实是生态,至少是美国,各家大AI公司背后的算力其实没有质的差距,中国在算力上也不是没有追赶的途径。AI最值钱的还是其背后的算法和数据库。就和google在搜索引擎的地位一样,不仅仅是它算法写的好,硬件设施好,相应的完善生态才是其技术核心。
反正ai怎麼爛也沒關係,關鍵是全世界的資本家們肯不肯在晶片換代時,同時不斷花錢更新自己生產設備上的晶片。

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