如何看待最近英伟达与微软发布的PC新纪元？
最近英伟达推出了RTX spark 号称是为了将来在本地部署AI做打算的芯片
目前AI都是云计算 而英伟达则宣称新芯片则是为将来AI本地部署作准备
其亮点之一大概就是显存了 5090也只有32G的显存 而这玩意有128G 虽然128G是GPU与CPU的共享内存
黄仁勋宣称其支持100万的TOKEN的上下文 1200亿参数的大模型
其次微软也宣布将对未来的window系统做专业为AI的优化
譬如excel 过去还是用户自行编辑 而日后则是语音输入 AI自动完成任务
而微软则会在未来为这些AI自动生成式软件做特殊优化 当然软件自己也肯定要参与进去的 比如adobe全家桶 亦或者什么建模软件等
目前AI都是云计算 而英伟达则宣称新芯片则是为将来AI本地部署作准备
其亮点之一大概就是显存了 5090也只有32G的显存 而这玩意有128G 虽然128G是GPU与CPU的共享内存
黄仁勋宣称其支持100万的TOKEN的上下文 1200亿参数的大模型
其次微软也宣布将对未来的window系统做专业为AI的优化
譬如excel 过去还是用户自行编辑 而日后则是语音输入 AI自动完成任务
而微软则会在未来为这些AI自动生成式软件做特殊优化 当然软件自己也肯定要参与进去的 比如adobe全家桶 亦或者什么建模软件等
20 个评论
目前感觉苹果的ai对比其他家就是0
新世界老大看来就是nv了
新世界老大看来就是nv了
赶脚老黄放卫星放得很好！是不是向你共学的。
黄老板的技术新亮点延长了内存供应紧张，趋势形成了就很难打破。
rodedog
新注册用户
。。。不咋地
本地ai小模型就是弱智
一旦你体验过最好的大模型，其他大模型统统变成没法用的垃圾，这种本地部署的小模型唯一作用就是抬高溢价
一旦你体验过最好的大模型，其他大模型统统变成没法用的垃圾，这种本地部署的小模型唯一作用就是抬高溢价
挤了十几年牙膏 还要每年找借口 某个零件涨价割一轮韭菜
pc产业的日落西山不就是自己作出来的
这时候又想起个人用户了？╮(╯_╰)╭
pc产业的日落西山不就是自己作出来的
这时候又想起个人用户了？╮(╯_╰)╭
伐木开荒
新注册用户 (待解除)
这是啥，芯片还没抄完，这个就来了？
手机永远比不了电脑，小模型永远比不了大模型。
没啥意义。也就是满足一些低端需求罢了。真正做事还得用专业的工作。
比如喷人，肯定用电脑，手机肯定不行。手机打字功能也就是玩具。同样AI使用，电脑小模型也就是玩具。
没啥意义。也就是满足一些低端需求罢了。真正做事还得用专业的工作。
比如喷人，肯定用电脑，手机肯定不行。手机打字功能也就是玩具。同样AI使用，电脑小模型也就是玩具。
>> 本地ai小模型就是弱智一旦你体验过最好的大模型，其他大模型统统变成没法用的垃圾，这种本地部署的...
如果从叙事体来看的话这更好玩
一方面是大规模服务器的建设 说是要搞云服务
另一方面又在搞AI本地化部署
两者可以同时为真 不同的功能用本地或者云 但是两个放在一起看总让人感觉怪怪的
ViviDu
新注册用户 (待解除)
very good wowwowwow
太貴了
只適合高端生產力使用者
只適合高端生產力使用者
邦司令
观察
骗钱的炒作狗，现在都学会马斯克这一套了
都是炒作，都是泡沫，一触就破
可以拿來搞邊緣預算生成A片吧
現在那些收費大模型都不能搞腥羶色
甚至連習近平被狗幹都沒辦法生成
上傳去各種OnlyFans、P站等等等
應該能產生一些利益
畢竟人類花大量的時間在網路上看色情
就是不知道效能如何
可以跑到什麼程度的模型
現在那些收費大模型都不能搞腥羶色
甚至連習近平被狗幹都沒辦法生成
上傳去各種OnlyFans、P站等等等
應該能產生一些利益
畢竟人類花大量的時間在網路上看色情
就是不知道效能如何
可以跑到什麼程度的模型
虽说为投资者赚钱、间接促进 AI 分权都是好的.
只是一看 NVIDIA RTX Spark *0页面全是笔记本, 例如 Dell XPS 16 性价比就很低.
且目前只有 5070, 最便宜的一款 ~$3700...
除了双 5090 还是得 H14D *1系的主板来承载才行.
依赖显存带宽型的 LLaMA 与单纯依靠算力的 Diffusion 等不同,
目前没有本地 AI 的通用解法, 文字生成贵图像生成更贵.
主要还是技术变化快, 除非尝鲜才可能投.
而尝鲜还要盈利近乎赌博, 若赌博的话我会去维加斯~
以前 Tyan (泰安) 还炒过个人计算中心呢, 十几万到几十万一台现在也没动静了~
有钱请尽管投, 如能分享排雷或踩雷经验就更好了.
*0 https://nvidia.com/en-us/products/rtx-spark
*1 https://supermicro.com/en/products/motherboard/H14DSH
只是一看 NVIDIA RTX Spark *0页面全是笔记本, 例如 Dell XPS 16 性价比就很低.
且目前只有 5070, 最便宜的一款 ~$3700...
除了双 5090 还是得 H14D *1系的主板来承载才行.
依赖显存带宽型的 LLaMA 与单纯依靠算力的 Diffusion 等不同,
目前没有本地 AI 的通用解法, 文字生成贵图像生成更贵.
主要还是技术变化快, 除非尝鲜才可能投.
而尝鲜还要盈利近乎赌博, 若赌博的话我会去维加斯~
以前 Tyan (泰安) 还炒过个人计算中心呢, 十几万到几十万一台现在也没动静了~
有钱请尽管投, 如能分享排雷或踩雷经验就更好了.
*0 https://nvidia.com/en-us/products/rtx-spark
*1 https://supermicro.com/en/products/motherboard/H14DSH
台式5090跑本地部署的模型都起飞，5070 laptop的那点算力就算有再多的内存能干啥
本地部署和云端一定是并行的发展的
这方面典型的例子就是谷歌的Chromebook。Chromebook怎么死的，那么单纯依赖云端的AI就会怎么死。
比如你想买个家务机器人，一个干活很快，但是家里必须有网，一旦断网就不能用了，并且每个月还得交订阅费。一个干活慢点，但是不用网也能干活，不用交订阅费。
你觉得你的老婆会买哪个
这方面典型的例子就是谷歌的Chromebook。Chromebook怎么死的，那么单纯依赖云端的AI就会怎么死。
比如你想买个家务机器人，一个干活很快，但是家里必须有网，一旦断网就不能用了，并且每个月还得交订阅费。一个干活慢点，但是不用网也能干活，不用交订阅费。
你觉得你的老婆会买哪个
不炒作永无出头之日