关于某用户提出的限制开源，事实上为了限制ccp使用AI，对其封锁芯片技术就是最好的选择
大型ai模型现在的主要核心技术不是代码，而是gpu，或者说算力。所以芯片上卡脖子是最有效的。芯片这玩意儿是高精尖技术，ccp自己的芯片可以支持基础民用，但是在尖端ai方面完全无法支撑。
相反，代码反而没那么重要。如果你去看gpt的几篇文章你就会发现，“大力出奇迹”就是gpt的核心思想。gpt的训练任务甚至两三页就描述完了，并不像当初transformer等在模型设计或者算法上玩出花儿。gpt全篇都写着一句话，“我们有钱有芯片就是可以为所欲为”。
所以只要卡住芯片的脖子，开源代码反而真的无所谓。
相反，代码反而没那么重要。如果你去看gpt的几篇文章你就会发现，“大力出奇迹”就是gpt的核心思想。gpt的训练任务甚至两三页就描述完了，并不像当初transformer等在模型设计或者算法上玩出花儿。gpt全篇都写着一句话，“我们有钱有芯片就是可以为所欲为”。
所以只要卡住芯片的脖子，开源代码反而真的无所谓。
48 个评论
>>別往中國臉上貼金了，沒有這些中國來美國唸書和工作的人，位置也會由其它地方的人補上。現代文明的發展與創...
这位大哥，我是跟你说认真的。我就是这行的。每年招实习生招全职收到的简历，各个国家什么水平我是有数的。不光我有数，业内都是有数的。中国学生就是ai行业最好的搬砖工，没有第二。而且这个数量和质量别的国家的学生根本补不上来。
你看看开发gpt的团队里多少大陆出来的phd和ms就知道了，至少占了一半。
如果你到普通一点的公司的ai开发团队，基础mle华人至少占70%，基础程序员印度人至少占70%。mle可以向下兼容程序员，程序员没办法向上兼容mle。因为mle是有知识积累的门槛的。我们组甚至有个大家心知肚明的招人默契，为了diversity，尽量招非中国人的机器学习人才进组 — 因为我们组已经一半中国人了，怕全是同一国家的人，思维被限制住。即便如此，每次面试基本最好的几个还是中国人。偶尔有个其他国家的人我们都抓紧发offer。
这个缺口真的不是你想找别的国家的人来填补就能填补得起来的。之所以这行中国移民这么多，还是因为这行难，门槛相对高，同时工作量大，也就中国人为了留美拿身份愿意吃苦干这一行了。要知道这一行pay的相当不错的，要是这么容易被取代，其他国家的移民和美国本土居民却不来做，是因为他们傻吗？