探讨17岁中专数学女神姜萍事件背后不符合逻辑之处,她自称学同济的高数时都感到困难
广大喷子请先稍安勿躁,我们先不否认姜萍在阿里的开卷预选赛是自己独立完成的,并且比赛成绩真实。但整个事件还有许多无法自圆其说的地方,数学专业人士提出的质疑最多,以下是新闻报道:
姜萍对数学的敏锐从初中开始
姜萍的专业是服装设计,她对数学的敏锐从初中开始。姜萍初中时就有一点兴趣,高中更深一步了解高等数学。当时是第一次月考数学考得比较好,数学老师找到姜萍,问姜萍对数学有什么想法。他们都感觉彼此对数学特别有兴趣,然后进一步接触到高等数学。
姜萍的高中数学老师王闰秋发现姜萍有数学天赋后,建议她从同济大学的《高等数学》开始,当她对其中复杂的证明感到困惑,又推荐了谢惠民的《数学分析》。在研究多元微积分的过程中,姜萍又遇到困难,开始学习《偏微分方程》。凭借手机翻译软件和一本英汉小词典,她已达到了数学专业本科三、四年级水平。
目前,姜萍最喜欢也最擅长偏微分方程(PDE),因为这跟服装设计的画图有相通之处,“他们的对称性太美了。”偏微分方程通常用于描述多个自变量之间复杂的相互作用,在种种因素下,原本考上了普通高中的姜萍来到了这所学校。从姜萍位于5楼的文化课教室远眺出去,是大片仍待开发建设的荒地,以及距离不到5公里的涟水机场。
姜萍对数学很敏感。同学平时做作业时,姜萍会朝他们做的题目看一眼。姜萍更偏向于做高等数学之类,它给姜萍带来探索的欲望,姜萍比较喜欢做有难度的题目。
姜萍觉得,刚开始接触高等数学时有点难。比如画图题,姜萍会画到纸上,然后换思路去解决。另外姜萍的排列组合不是特别好,遇到这些问题会去请教老师,老师不会直接回答,而是引导姜萍自己去解决。
王闰秋觉得姜萍不属于天才型,而是属于勤奋型选手,特别自律。课余时间,当大部分同学自我放飞时,姜萍几乎所有的课余和晚自习时间都沉浸在数学的世界里,有时做题做到夜里一两点钟;遇到不懂的,也会主动找王闰秋请教。
数字题很枯燥,如何坚持下去?在姜萍看来,学习数学一路比较坎坷,但解出来了会非常快乐。如果做不出来,它会带来痛苦。它更像朋友,对姜萍的喜怒哀乐有很大影响。
姜萍是从网上无意看到阿里巴巴的数学竞赛,老师也提到过,她感觉很厉害,就试试看。“我原来觉得我是不是不配参加,但我觉得说不定是证明自己的机会。我平时很认真地学数学,想把自己的能力展现出来,被人看见。”姜萍在接受媒体采访时表示。
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疑点分析
报道中称,她学同济大学的高等数学时,对其中的复杂证明感到困难,于是去学了数学分析。在学数学分析的过程中又遇到困难,于是去学了研究生程度的偏微分方程的专著。这就相当于说,你看Dr. Seuss的英语儿童读物遇到困难,于是去读哈利波特英文原著,在看哈利波特时遇到困难,于是去读莎士比亚原著哈姆雷特。且不说这其中的逻辑有多奇怪,整个过程中也没有提到高等代数,抽象代数,复变函数,实变函数,泛函分析,直接pde。要知道数学是一个连贯的学科,并不存在一步登天的事情。
另外有网友指出了她在宣传视频中书写公式中的好几个错误之处,并且姜萍在自己中专的数学考试也不尽如人意,被人扒出,数学满分150的试卷考了83分。

注意看,上图中,她把求和符号Σ,抄错成了/2,把余元公式Gamma函数 Γ(z)Γ(1-z)=π/sinπz,抄错成了 T(z)T(1-z)=π/sinπ^z,把z放到了指数上,数学含义就不一样了,不是手写潦草的问题了,就是抄作业也抄不对的问题了。这张图里的公式还有好几处其他问题,你能看出来吗?
新闻报道中强调,姜萍通过自学,数学能力达到了大学本科三四年级的水平,但实际上,数学本科三四年级的水平是远远不够在阿里的竞赛中获得90多分的成绩的。如果姜萍的确是在这一两年时间内数学达到了这样的竞技水平,那么她的确可能是不可一世的天才人物,堪比伽罗瓦,拉马努金。但如果是这样的话,为什么她会在学习同济大学的高等数学时,对其中的“复杂证明”感到困难。
一种可能性
这是48小时开卷比赛,不用开摄像头,全靠自觉。比赛当天有大牛在网上顺手公开答案,也有可能为了造神故意有人泄题。王闰秋绞尽脑汁查资料,居然发现题目答案,为了避免其他人怀疑他给学生代考,做了两份,其中一份故意写错一点,作为自己的答卷,另一份给姜萍提交。这样当有人质疑是老师代考时,就有证据说老师考得还不如学生,不可能代考。姜萍成名之后,王闰秋也名声大作。如果他个人单独参赛得奖,并没有太大意义和价值,反之,则名利双收,有十足动机。
姜萍对数学的敏锐从初中开始
姜萍的专业是服装设计,她对数学的敏锐从初中开始。姜萍初中时就有一点兴趣,高中更深一步了解高等数学。当时是第一次月考数学考得比较好,数学老师找到姜萍,问姜萍对数学有什么想法。他们都感觉彼此对数学特别有兴趣,然后进一步接触到高等数学。
姜萍的高中数学老师王闰秋发现姜萍有数学天赋后,建议她从同济大学的《高等数学》开始,当她对其中复杂的证明感到困惑,又推荐了谢惠民的《数学分析》。在研究多元微积分的过程中,姜萍又遇到困难,开始学习《偏微分方程》。凭借手机翻译软件和一本英汉小词典,她已达到了数学专业本科三、四年级水平。
目前,姜萍最喜欢也最擅长偏微分方程(PDE),因为这跟服装设计的画图有相通之处,“他们的对称性太美了。”偏微分方程通常用于描述多个自变量之间复杂的相互作用,在种种因素下,原本考上了普通高中的姜萍来到了这所学校。从姜萍位于5楼的文化课教室远眺出去,是大片仍待开发建设的荒地,以及距离不到5公里的涟水机场。
姜萍对数学很敏感。同学平时做作业时,姜萍会朝他们做的题目看一眼。姜萍更偏向于做高等数学之类,它给姜萍带来探索的欲望,姜萍比较喜欢做有难度的题目。
姜萍觉得,刚开始接触高等数学时有点难。比如画图题,姜萍会画到纸上,然后换思路去解决。另外姜萍的排列组合不是特别好,遇到这些问题会去请教老师,老师不会直接回答,而是引导姜萍自己去解决。
王闰秋觉得姜萍不属于天才型,而是属于勤奋型选手,特别自律。课余时间,当大部分同学自我放飞时,姜萍几乎所有的课余和晚自习时间都沉浸在数学的世界里,有时做题做到夜里一两点钟;遇到不懂的,也会主动找王闰秋请教。
数字题很枯燥,如何坚持下去?在姜萍看来,学习数学一路比较坎坷,但解出来了会非常快乐。如果做不出来,它会带来痛苦。它更像朋友,对姜萍的喜怒哀乐有很大影响。
姜萍是从网上无意看到阿里巴巴的数学竞赛,老师也提到过,她感觉很厉害,就试试看。“我原来觉得我是不是不配参加,但我觉得说不定是证明自己的机会。我平时很认真地学数学,想把自己的能力展现出来,被人看见。”姜萍在接受媒体采访时表示。
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疑点分析
报道中称,她学同济大学的高等数学时,对其中的复杂证明感到困难,于是去学了数学分析。在学数学分析的过程中又遇到困难,于是去学了研究生程度的偏微分方程的专著。这就相当于说,你看Dr. Seuss的英语儿童读物遇到困难,于是去读哈利波特英文原著,在看哈利波特时遇到困难,于是去读莎士比亚原著哈姆雷特。且不说这其中的逻辑有多奇怪,整个过程中也没有提到高等代数,抽象代数,复变函数,实变函数,泛函分析,直接pde。要知道数学是一个连贯的学科,并不存在一步登天的事情。
另外有网友指出了她在宣传视频中书写公式中的好几个错误之处,并且姜萍在自己中专的数学考试也不尽如人意,被人扒出,数学满分150的试卷考了83分。

注意看,上图中,她把求和符号Σ,抄错成了/2,把余元公式Gamma函数 Γ(z)Γ(1-z)=π/sinπz,抄错成了 T(z)T(1-z)=π/sinπ^z,把z放到了指数上,数学含义就不一样了,不是手写潦草的问题了,就是抄作业也抄不对的问题了。这张图里的公式还有好几处其他问题,你能看出来吗?
新闻报道中强调,姜萍通过自学,数学能力达到了大学本科三四年级的水平,但实际上,数学本科三四年级的水平是远远不够在阿里的竞赛中获得90多分的成绩的。如果姜萍的确是在这一两年时间内数学达到了这样的竞技水平,那么她的确可能是不可一世的天才人物,堪比伽罗瓦,拉马努金。但如果是这样的话,为什么她会在学习同济大学的高等数学时,对其中的“复杂证明”感到困难。
一种可能性
这是48小时开卷比赛,不用开摄像头,全靠自觉。比赛当天有大牛在网上顺手公开答案,也有可能为了造神故意有人泄题。王闰秋绞尽脑汁查资料,居然发现题目答案,为了避免其他人怀疑他给学生代考,做了两份,其中一份故意写错一点,作为自己的答卷,另一份给姜萍提交。这样当有人质疑是老师代考时,就有证据说老师考得还不如学生,不可能代考。姜萍成名之后,王闰秋也名声大作。如果他个人单独参赛得奖,并没有太大意义和价值,反之,则名利双收,有十足动机。
64 个评论
>>从高等数学跳到数学分析教程这一步,确实是不寻常的。不过跳到偏微分方程,不见得是多奇怪。一般的中国大学...
In the news, it was mentioned that she is reading Evans's PDE. It's highly unlikely that she can make a direct leap from calculus or even mathematical analysis to reach that level. Evans's book assumes familiarity with concepts beyond basic calculus, such as rigorous definitions of limits, continuity, and differentiability explored in real analysis. Moreover, functional analysis builds upon real analysis by extending these concepts to infinite-dimensional spaces, introducing key tools like Sobolev spaces that are indispensable for studying PDEs in a broader and more sophisticated context. Without this foundational knowledge, readers would struggle to grasp the rigorous theoretical underpinnings and advanced analytical techniques presented in his book.