柏克萊大學引領開源 AI：低成本與高效能的完美結合
https://technews.tw/2025/02/03/sky-t1-32b-preview/
這個真的是完全開原
雖然是美國的，但是基於阿里巴巴被汙染的模型訓練的原因，造成訓練出來的模型雖然不錯，卻增加了中共的審查。
可以用他們官方的demo測試
http://164.152.23.196:3000/
https://github.com/NovaSky-AI/SkyThought
這個真的是完全開原
雖然是美國的，但是基於阿里巴巴被汙染的模型訓練的原因，造成訓練出來的模型雖然不錯，卻增加了中共的審查。
可以用他們官方的demo測試
http://164.152.23.196:3000/
https://github.com/NovaSky-AI/SkyThought
10 个评论
>> 模型开源没什么卵用 因为重要的是训练数据而不是算法比如密码学好了 你认为是密钥重要还是算法重要...
AI 有三要素，算法、算力、數據，跟燃燒三要素一樣都是缺一不可的。現在情況是，很難獲得更多優質數據集，能用的都已經放進訓練集。算力方面，GPU成本擺在那。自然而然，科技公司目前想在算法方面下手改進。所以我不認同數據比算法重要。
舉個密碼學的例子，用凱撒加密法的，密鑰再厲害也是拼不過RSA。沒有transformer 算法，就沒有這一波ai的發展，算法的重要性不是不言而喻嗎？