已经肉身在外的反贼们是否可以通过入职IT巨头来贡献自己的力量?

背景是版上有人感慨大量网军出征twitter、fb、yt、wiki等国际IT平台,污染环境

那么这个思路可行否:已经肉身在外的反贼们,好好学习IT技术,然后入职这些IT巨头特别是负责“审核”的事业部,拿下类似于管理员之类的职位。英语好的可以负责英文区域,小语种好的可以负责那个语言区域。啥都不好的,那就好好整整找中文区域。

甚至如果AI足够强大能识别robot的发言,可以从内核上就做到直接封禁robot账号注册。

很多人说fb被污染了我们就另起炉灶搞个别的视频平台,但我不认为这是正确路径,如果另起炉灶那么简单的话,美国为什么不另外做一个tiktok?

主动让出战场拱手送给敌人是正确的战术吗?

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LBJLBJ 维尼写史 维尼禁止
首先,你提到的审核岗位,就是那种人工审核,负责阅览特定的推文或者视频然后人工决定要不要屏蔽它。这种工作与IT技术无关,完全不需要IT技术,所以这些职位基本都是外包到第三世界国家,让廉价劳动力来干就行了。而且作为廉价劳动力的乙方,是没有决策权的,都是按着甲方的要求行事。也就是说,即使你看到一个账号是粉红,想封掉,但推特的政策没有要求封这个账号,这时你也不能封。

当然现在大多数的垃圾信息过滤都是靠机器识别的,就是你提到的“AI足够强大能识别robot的发言”。现在的社交媒体巨头肯定都是有自己的一套AI来反垃圾信息,反网军账号。理论上,你确实可以通过苦学IT技术(特别是机器学习方面的知识),然后进入社交媒体巨头的anti-spam部门,研发出更有效的robot账号识别模型,从而实现减少社交媒体的粉红网军数量。

但实际上的难处有很多:

1. 就算进去了Facebook,YouTube这些社交媒体巨头做了软体工程师,你也不一定能进去anti-spam相关的部门。我猜测Facebook全公司几万工程师,估计只有不到几十个人会从事anti-spam方面的工作吧。

2. 就算进了anti-spam部门,你也不一定能接手这个提高粉红网军识别效率的项目。可能Facebook觉得目前他们用的模型已经足够优秀,虽然还有网军,但已经不会对大多数用户造成困扰了。

3. 就算你参与了提高粉红网军识别效率的项目,也可能出现这种情况就是:你花了大半年研发出了一个新模型,拥有99%的识别率,可以使社交媒体上的粉红数量降到现在的1%,那这从反贼角度来说肯定是大胜利了,但从公司角度,就会考虑到你这个新模型每年要额外花费公司1亿美元,公司觉得太不划算,于是就不让这个模型投入使用。


总而言之,商业公司始终是商业公司,在盈利面前这种政治方面的责任永远是次等考虑。作为反贼,更有效果的方法应该是,一起加入现在这个大加速的时代潮流中,可以做的事包括但不限于:1. 将墙内言论翻译至墙外社交媒体,让全人类认清共产极权的本质。2. 在自由世界发出自己的声音,抗议大公司与中共的勾兑。

最终在民意的压力下,社交媒体大公司的决策层也会不得不对中共采取更严厉的措施。
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学IT就想去做负责“审核”的负责人,有点异想天开,不说没这可能性,但可能性很小。

真正在大公司能做决策层的,往往不是学技术出身的,更多是做business的。你这想法典型是以为有技术就能最后管事。

马云不会编程,甚至他说自己从来没用过淘宝(我记忆中依稀记得他说过这句话),照样管理整个帝国。做business的是不会特别屑做技术的。在他们眼里,技术的还不如做市场的人才来的重要。
审核都是外包的。。。老哥
一看你就一点不了解这些社交网站巨头。
英语的外包菲律宾,
菲律宾现在有世界上规模最大的客服call center和审核中心。
小语种的外包到对应国家。

而且英语和小语种你再学,你也不是母语啊。
人家国际化公司,有母语人不用为什么用你?
qingcheng 海外党上班族
这你就要去看看it巨头大厂里是反贼多还是。。。

我的观察it大厂的中国人最红了。
別逗了除非淪陷區崩潰,海外大半都是粉紅思維的人,而且他們一點不覺得羞愧。看看奧運海外微信群裡一堆為中國加油罵其他國的傻逼。
保住品葱最后的净土就行了,都让大佬来品葱里注册账号,把推特YT干下去,还得避免被干掉服务器与域名,得准备多个品葱备用域名才行,数据多处备份

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