AI时代，还需要人干什么？

AI的本质是深度学习， 深度学习的本质是机器学习，机器学习的本质是统计学，目前阶段还谈不上智能。人类本来就生活在一个统计学的世界中。

这句话从多个方面探讨了人工智能（AI）、深度学习、机器学习和统计学之间的关系，并对AI智能程度进行了评价。让我们逐一分析其中的正确和错误之处：

1. **AI的本质是深度学习：**
  - **正确部分：** 深度学习是当前AI技术的一个重要组成部分，特别是在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色。
  - **错误部分：** AI不仅仅是深度学习。AI包含了很多其他方法和技术，如专家系统、强化学习、遗传算法等。深度学习只是其中的一种方法。

2. **深度学习的本质是机器学习：**
  - **正确部分：** 深度学习确实是机器学习的一个子领域，使用神经网络来学习和做出预测。
  - **错误部分：** 深度学习并不能完全代表机器学习。机器学习还包括其他方法，如决策树、支持向量机、随机森林等。

3. **机器学习的本质是统计学：**
  - **正确部分：** 机器学习的很多方法和理论基础来源于统计学。统计学提供了很多用于分析和理解数据的工具和方法。
  - **错误部分：** 机器学习不仅仅依赖于统计学，还涉及计算机科学中的算法设计、优化技术和大规模数据处理等领域。

4. **目前阶段还谈不上智能：**
  - **正确部分：** 从某种意义上来说，目前的AI在通用智能（即能够像人类一样理解和解决各种问题）方面确实还有很大距离。
  - **错误部分：** 然而，AI已经在很多特定任务上表现出高水平的智能，例如图像识别、自然语言处理和游戏对战等。这些领域的AI表现出超越人类的能力。

5. **人类本来就生活在一个统计学的世界中：**
  - **正确部分：** 统计学确实在许多领域中用于描述和理解现实世界中的现象。许多人类社会的现象都可以用统计学的方法进行分析和解释。
  - **错误部分：** 虽然统计学非常重要，但人类生活的世界不仅仅是统计学的世界。它还包括物理、化学、生物学、心理学、社会学等多种学科的知识和规律。

总结：这句话在某些方面揭示了AI、深度学习、机器学习和统计学之间的关系，但有些表述过于绝对化，忽略了这些领域的广泛性和复杂性。此外，对AI智能程度的评价也有一定的片面性。

当然需要人, 因为经济的原动力就是消费, 没人消费的话有再多自动的机器有屁用.

暫時還未能取代，而且AI或工作機械人都是生產力，而不是消費力。
暫時生成式AI都是計算，ChatGPT都是不知道自己說什麼，暫時都是統計出你問蘋果是什麼顏色，那它會計算出回覆什麼最多，而回答紅色。
所以在網上，有大量錯誤的資訊，那沒有人修正它都會回覆錯誤的答案。

理想情況是以人類的思維去創新，所有工作都會變得很有挑戰性。
試幻想一下，如果每一個人都不會為生存而煩惱，可以勇敢地去探求未知的事物而生活。
那和古希臘的雅典一樣，但沒有人被奴役。

算了，按人類作死的本能，人類會被AI取代，或是數碼獨裁。

楼上已说：

AI的本质是深度学习， 深度学习的本质是机器学习，机器学习的本质是统计学，目前阶段还谈不上智能。人类本来就生活在一个统计学的世界中。

AI目前的技术，缺了人是没法独立运转的，所以AI仍然需要人，需要人去给它喂数据训练。

而AI要你想象中的取代人，独立思考，目前50年内还看不到有这个可能。

换而言之，你指望AI取代人什么都由机器去做的时代，还早着呢。那个所谓无人驾驶，现在有大量在反应车门打不开，乱撞人等。所以别以为共匪就不需要人矿了（没有人矿哪里有人给你做编程无人驾驶呢？难道包子亲自部署？）


但是，独裁国家利用AI发展监视和所谓的迭代进步，会造成灾难。比如说，洼地现在推广无人驾驶，但全然不会考虑这个推广了会造成传统大失业，民主国家推广一个东西都得考虑对社会的冲击。

民主国家会免费给你生活费。
你共会用AI监视你的日常。
你的苦逼生活会让共产党产生优越感。

目前器官源还是只能靠人矿供应，AI没法生成，紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯紫薯

AI 的功效功能被不懂技术的媒体与卖AI产品的公司大大夸大了。AI就是软件，即执行既定指令集的代码，无论其可“自学习”或“自生成”与否，都是人类编制的指令集合；更重要的是AI从电脑工业出现就已经开始了，可以说所有的电脑程序都是AI，只不过各种软件功能功效涉及范围执行条件所需硬件支持不同而已。如果AI能代替人类一切，为何不能代替AI本身呢？那不是无限循环了吗？现有AI开始无限制地滋生代替一代又一代AI： 这不是夸大性地胡扯吗！

AI的本质是深度学习， 深度学习的本质是机器学习，机器学习的本质是统计学，目前阶段还谈不上智能。人类本来就生活在一个统计学的世界中。

AI再怎麼厲害，電源一完蛋就直接死機，這就是原因。除非你準備搞生物能驅動的AI

另外你可以去設想一個，什麼都靠AI自動化，人類像一頭頭豬一樣被養著的世界在遭遇一次重大災害後的復原可能性。屆時的人類可能連走路都不會走了，就像藤子不二雄的漫畫裡展現的那樣

每個認為讓AI取代人類勞動力是好事的或許都該去讀一遍「大雄與白金迷宮」。現代人很多還搞不明白的道理，藤子老師早在幾十年前就已經都在自己的漫畫裡指出來了

AI说穿了就是一谎言，本质上就是需要用电脑高速暴力破解的数学题罢了，实际上计算机是非常难用且愚蠢的东西，在特定情况下连1+1+1都能算错

需要足够多的人矿来训练ai。否则什么无人xx都运行不起来。

这跟器官移植是一回事。为什么中国能成为世界第一的器官移植大国？

你还需要问这个问题吗？

這種沒有生產價值的個體
就應該去死的價值觀
是不是也是一種支性呢？
為啥人一定要工作才能活著呢？
人發展科技本來就是為了讓自己不用工作
結果一堆人在擔心這個努力的最終結果到來….
說穿了就是人類這種無意義硬要鬥爭的劣根性導致吧？
如果人類還是這種獨裁腦蠢蛋佔多數
那的確會發生有錢蠢蛋把窮人消滅用AI取代的蠢事
（類似每天固定生產生產100個便當
，但就是有某個蠢蛋要把其他人都殺了，
獨佔這100個便當，也不知道他要那麼多便當做啥）
但要是這些蠢蛋少一點、或是清除掉
那很明顯未來只要靠AI養人類就好
多出來的時間想做啥就做啥
因為AI取代人類後
資源只會更多，根本沒啥壞處（除非Ai叛亂啦）

人類不需要幹什麽，人類的存在也沒什麽意義，人類一直走在自我毀滅的道路上。

这是一个关于科技进步和社会变迁的问题，涉及到技术发展对传统工作角色和经济结构的影响，以及政府的政策导向。

技术取代传统工作：随着人工智能、机器人技术和自动化的进步，确实有一些传统的体力劳动和部分服务行业的工作角色正在被自动化和智能化技术取代。例如，出租车司机、清洁工、装卸工、外卖员等在某些情况下可能会面临这样的挑战。

社会与政府应对：对于这些技术变革，社会和政府需要适时采取措施来应对。这可能包括提供技能培训，帮助工人转型到新的职业领域，或者制定政策以确保经济的包容性增长。

鼓励生育的背景：鼓励生育政策通常是为了应对人口老龄化和劳动力短缺的问题。虽然某些职业被自动化取代，但社会仍然需要各种各样的技能和专业知识。此外，人类在创造性、社交能力、复杂决策等领域仍然具有独特的优势，这些无法被完全替代。

未来的职业发展：随着技术的进步，可能会创造出新的就业机会，需要人类在创新、管理、监督、维护等方面发挥作用。因此，鼓励生育政策可能也反映了对未来劳动力市场的预期，即便某些传统工作被技术替代，新的就业机会和经济活动仍然会涌现。

总的来说，技术的进步带来了经济结构的变革，但社会和政府需要综合考虑如何确保人们的生计和社会经济的稳定发展，同时也需要对未来劳动力市场的需求进行预测和规划。

未来贫富差距越来越大，造ai和科技的这帮家伙转的盆满钵满，被ai取代的普通人连温饱都无法解决，最后就是底层人民为了吃饭相互厮杀相互内卷，顶层的资本笑哈哈，笑底层人民就像小丑一样苟活于这个世界，然后通过各种手段诱导你生二胎三胎，生出来的牛马还能一直源源不断的给资本提供服务，让他们颐养天年，潇洒自在，嫩模会所，花式炫富，普通人有可能在未来某一个凝聚起来推翻和造反，让财富重新分配，但短期内不会

以前是贫富差距大，穷人还能糊糊口

现在不单贫富差距大，连最简单能糊口的工作都要用AI代替

穷人就只能等死

在垬国这个看学历找工作的地方，新生代牛马，只能更卷，卷不过就淘汰等死

未来各方面的差距只会越拉越大

要么活，要么死

不过就是 有更多炒作噱头的 "诈骗". 现在政府也来凑热闹收割一波. 等到资本集团因各种分赃不均 开始互相撕咬, 所谓的AI发展 就会 "换个马甲" 转到新的方向.

AI不是无所不能。
起码最近一两百年不会无所不能。
要达到那种全自动找矿，采矿，提炼各种基础材料，然后加工，设计，组装……用机器人生产机器人，从而实现AI控制的各种操作，起码还需要1000年吧。
在这之前，不需要人？
现在就考虑这个问题，还早呢。连自动驾驶都没办法真正实现，操心那干嘛。

真正到不要人的时候，那就没人好了。整个宇宙不缺地球这点文明。