继Deepseek之后，Kimi K2横空出世，硅谷的高成本烧钱模式能赢得跟中国的AI竞赛吗
文章：Kimi K2 中国人工智能模型在人类最后一次考试中击败 ChatGPT 5，英伟达首席执行官称中国将赢得人工智能竞赛
https://www.msn.com/en-in/technology/artificial-intelligence/kimi-k2-chinese-ai-model-beats-chatgpt-5-in-humanity-s-last-exam-nvidia-ceo-says-china-will-win-ai-race/ar-AA1Q32Ag?ocid=BingNewsSerp
全球人工智能竞赛刚刚升温，中国又一次采取行动。一个新的挑战者已经进入了这个领域，Moonshot 的 Kimi K2 Thinking，该模型非常先进，以至于其创建者表示，它在几个备受瞩目的基准测试中智胜了 OpenAI 的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5。是的，被誉为推理和智能巅峰的 GPT-5 可能刚刚遇到了它的对手，而且它是开源的。
人工智能军备竞赛经历了许多戏剧性的转折，但 Moonshot 的最新版本可能是最令人惊讶的转折之一。与投入美国人工智能实验室的数十亿美元相比，Kimi K2 Thinking 的培训成本不到 500 万美元，零钱，将自己定位为较小的参与者仍然可以掀起全球波澜的证明。
什么是 Moonshot AI 的 Kimi K2 模型
Moonshot 是一家总部位于北京的人工智能实验室，自成立以来一直在悄悄建立势头，周四推出了 Kimi K2 Thinking。该公司声称，该模型在 Humanity's Last Exam、BrowseComp 和 Seal-0 上超越了 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5，这三个关键基准测试推理、解决问题的能力以及人工智能挖掘难以找到的信息的能力在线。
该公司在其网站上写道：“K2 Thinking 能够跨数百个步骤进行规划、推理、执行和调整，以解决一些最具挑战性的学术和分析问题。它由混合专家 （MoE） 架构提供支持，该架构本质上是由专门的子大脑组成的大脑，这些子大脑协作解决复杂的任务。
简单来说，它可以提前思考、在过程中进行调整、验证自己的答案，甚至使用网络浏览器等工具来完善其推理。它旨在将模糊的、开放式的问题分解为具体的、可解决的步骤，即使是最好的聊天机器人也仍在努力解决这个问题。
Kimi K2 Thinking 采用惊人的 1 万亿个参数构建，建立在 7 月推出的早期 Kimi K2 模型之上，现在可以通过 Hugging Face 访问，供开发人员进行试验。在一个由付费专区专有模型主导的人工智能世界中，这是一种意图声明。
也许最令人震惊的细节是什么？Moonshot 表示，整个训练成本仅为 460 万美元，仅占据报道训练 GPT-5 或 Claude Sonnet 4.5 成本的一小部分。如果这些说法在独立验证下成立，它可能会改写人工智能创新的经济学。
中国正在赢得人工智能竞赛
如果说今年早些时候 DeepSeek 的 R1 的发布是中国的“人造卫星时刻”，那么 Kimi K2 Thinking 感觉就像是中国的第一次登月，双关语非常有意。新模式的到来重新引发了关于美国能否在中国竞争日益激烈的情况下保持其在人工智能领域的主导地位的争论。
据报道，英伟达首席执行官黄仁勋本周告诉英国《金融时报》，“中国将赢得人工智能竞赛”，这为这场对话增添了火上加霜。在《金融时报》人工智能未来峰会上发表讲话时，黄仁勋指出，较低的能源成本和更宽松的监管是中国公司的主要优势。他的言论后来在一份官方声明中有所缓和，他在声明中澄清说，“中国在人工智能方面落后于美国纳秒。美国通过竞速和赢得全球开发商来获胜至关重要。
黄仁勋长期以来一直认为，美国的人工智能领导地位取决于让开发人员继续依赖英伟达的芯片，这些芯片为当今的大多数前沿模型提供动力。他为放宽美国对中国芯片销售的出口限制所做的努力甚至为他赢得了今年早些时候与唐纳德·特朗普总统的会面，据报道，此后华盛顿同意放宽一些限制。
美国和中国人工智能开发商之间的竞争已经呈现出明显的意识形态基调。美国的人工智能通常被描述为开放市场和个人自由的产物，而中国的人工智能则被视为集中控制的工具，但具有讽刺意味的是，Moonshot 的最新模型是开源的，有可能超越西方最强大的人工智能公司。
Kimi K2 Thinking 是否真的取代 GPT-5 将取决于独立测试，但它的发布已经激起了整个行业的兴奋和焦虑。毕竟，如果一个价值 500 万美元的中国模型能够与价值数十亿美元的西方系统相媲美甚至超越，那么人工智能的力量平衡变化速度可能比任何人预期的都要快。
随着军备竞赛的继续，有一点是明确的：这不再只是关于更智能的聊天机器人。这是关于谁定义了智能的下一个时代，以及人工智能的未来是否将在硅谷或硅谷以东的某个地方塑造。
评价：对比硅谷闭源AI大模型动辄上亿的训练费用，中国的开源AI仅靠几百万成本就能取得差不多的性能水平甚至部分小超，硅谷这种高成本模式真的能赢得跟中国AI的的竞赛吗？为什么硅谷公司不采取类似中国公司的低成本（混合专家模式呢？），黄仁勋说的没错，中国的AI真的追赶的非常快，当然如果中国的AI取得胜利，结果显而易见，一定会像TIKTOK一样夹带私货，对全世界输出中式或者说习近平的价值观
https://www.msn.com/en-in/technology/artificial-intelligence/kimi-k2-chinese-ai-model-beats-chatgpt-5-in-humanity-s-last-exam-nvidia-ceo-says-china-will-win-ai-race/ar-AA1Q32Ag?ocid=BingNewsSerp
全球人工智能竞赛刚刚升温，中国又一次采取行动。一个新的挑战者已经进入了这个领域，Moonshot 的 Kimi K2 Thinking，该模型非常先进，以至于其创建者表示，它在几个备受瞩目的基准测试中智胜了 OpenAI 的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5。是的，被誉为推理和智能巅峰的 GPT-5 可能刚刚遇到了它的对手，而且它是开源的。
人工智能军备竞赛经历了许多戏剧性的转折，但 Moonshot 的最新版本可能是最令人惊讶的转折之一。与投入美国人工智能实验室的数十亿美元相比，Kimi K2 Thinking 的培训成本不到 500 万美元，零钱，将自己定位为较小的参与者仍然可以掀起全球波澜的证明。
什么是 Moonshot AI 的 Kimi K2 模型
Moonshot 是一家总部位于北京的人工智能实验室，自成立以来一直在悄悄建立势头，周四推出了 Kimi K2 Thinking。该公司声称，该模型在 Humanity's Last Exam、BrowseComp 和 Seal-0 上超越了 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5，这三个关键基准测试推理、解决问题的能力以及人工智能挖掘难以找到的信息的能力在线。
该公司在其网站上写道：“K2 Thinking 能够跨数百个步骤进行规划、推理、执行和调整，以解决一些最具挑战性的学术和分析问题。它由混合专家 （MoE） 架构提供支持，该架构本质上是由专门的子大脑组成的大脑，这些子大脑协作解决复杂的任务。
简单来说，它可以提前思考、在过程中进行调整、验证自己的答案，甚至使用网络浏览器等工具来完善其推理。它旨在将模糊的、开放式的问题分解为具体的、可解决的步骤，即使是最好的聊天机器人也仍在努力解决这个问题。
Kimi K2 Thinking 采用惊人的 1 万亿个参数构建，建立在 7 月推出的早期 Kimi K2 模型之上，现在可以通过 Hugging Face 访问，供开发人员进行试验。在一个由付费专区专有模型主导的人工智能世界中，这是一种意图声明。
也许最令人震惊的细节是什么？Moonshot 表示，整个训练成本仅为 460 万美元，仅占据报道训练 GPT-5 或 Claude Sonnet 4.5 成本的一小部分。如果这些说法在独立验证下成立，它可能会改写人工智能创新的经济学。
中国正在赢得人工智能竞赛
如果说今年早些时候 DeepSeek 的 R1 的发布是中国的“人造卫星时刻”，那么 Kimi K2 Thinking 感觉就像是中国的第一次登月，双关语非常有意。新模式的到来重新引发了关于美国能否在中国竞争日益激烈的情况下保持其在人工智能领域的主导地位的争论。
据报道，英伟达首席执行官黄仁勋本周告诉英国《金融时报》，“中国将赢得人工智能竞赛”，这为这场对话增添了火上加霜。在《金融时报》人工智能未来峰会上发表讲话时，黄仁勋指出，较低的能源成本和更宽松的监管是中国公司的主要优势。他的言论后来在一份官方声明中有所缓和，他在声明中澄清说，“中国在人工智能方面落后于美国纳秒。美国通过竞速和赢得全球开发商来获胜至关重要。
黄仁勋长期以来一直认为，美国的人工智能领导地位取决于让开发人员继续依赖英伟达的芯片，这些芯片为当今的大多数前沿模型提供动力。他为放宽美国对中国芯片销售的出口限制所做的努力甚至为他赢得了今年早些时候与唐纳德·特朗普总统的会面，据报道，此后华盛顿同意放宽一些限制。
美国和中国人工智能开发商之间的竞争已经呈现出明显的意识形态基调。美国的人工智能通常被描述为开放市场和个人自由的产物，而中国的人工智能则被视为集中控制的工具，但具有讽刺意味的是，Moonshot 的最新模型是开源的，有可能超越西方最强大的人工智能公司。
Kimi K2 Thinking 是否真的取代 GPT-5 将取决于独立测试，但它的发布已经激起了整个行业的兴奋和焦虑。毕竟，如果一个价值 500 万美元的中国模型能够与价值数十亿美元的西方系统相媲美甚至超越，那么人工智能的力量平衡变化速度可能比任何人预期的都要快。
随着军备竞赛的继续，有一点是明确的：这不再只是关于更智能的聊天机器人。这是关于谁定义了智能的下一个时代，以及人工智能的未来是否将在硅谷或硅谷以东的某个地方塑造。
评价：对比硅谷闭源AI大模型动辄上亿的训练费用，中国的开源AI仅靠几百万成本就能取得差不多的性能水平甚至部分小超，硅谷这种高成本模式真的能赢得跟中国AI的的竞赛吗？为什么硅谷公司不采取类似中国公司的低成本（混合专家模式呢？），黄仁勋说的没错，中国的AI真的追赶的非常快，当然如果中国的AI取得胜利，结果显而易见，一定会像TIKTOK一样夹带私货，对全世界输出中式或者说习近平的价值观
111 个评论
>> 整個這種形式的AI模型本來就是美國發明的DeekSeek是想出了一個新竅門，不拿所有那麼多原始...
谁发明的不重要，谁发明不一定就领先阿拉伯数字还是印度人发明的呢，所有的数学研究果也不能都归印度。稀土工艺也是美国人发明的，现在美国人自己都提炼不出稀土
人無知不是問題，畢竟不是每個人都懂AI
但好歹要有歸納經驗的能力
經歷過DeepSeek之後，這種傻逼文章還可以討論到103篇評論，說明你蔥傻逼到沒救了
但好歹要有歸納經驗的能力
經歷過DeepSeek之後，這種傻逼文章還可以討論到103篇評論，說明你蔥傻逼到沒救了
>> 中國沒有無限的錢可以補貼。他們要一直這樣補貼也很好，加速財政破產，重蹈蘇聯覆轍
前提是美国不要再继续资敌慢性死亡
否则就会变成，中国赚到美国的钱，大部分也没有发到工厂劳动者手里，而是用来补贴更多的产业，抢其他国家饭碗，其他国家就只能从中国买，继续让中国赚钱，恶性循环下去
>> 中国不需要在这上面赚钱，只需要让别人赚不到钱就赢了。因为其他国家赚不到钱就不搞了，中国赚不到钱...这个有些滑稽吧。军火以及战略产业欧美一直都在研究。人工智能就是美国科技公司搞得怎么又不干了呢？
>> 前提是美国不要再继续资敌慢性死亡否则就会变成，中国赚到美国的钱，大部分也没有发到工厂劳动者手里...本质就是分配不会提高民众比重。就是说搞国家资本主义。重视高科技理科人才。警惕轻视人文学
>> 谁发明的不重要，谁发明不一定就领先阿拉伯数字还是印度人发明的呢，所有的数学研究果也不能都归印度...
所以美國只要願意投錢花時間，再過三五年稀土一定提煉得出來。
中國要抄高端晶片製程，再花十年也抄不出來
AI就看美國企業有多嚴守秘密
>> 所以美國只要願意投錢花時間，再過三五年稀土一定提煉得出來。中國要抄高端晶片製程，再花十年也抄不...
不好说…………
制造业这种重资产，低利润率，需要大量产业工人的行业，不能对美国抱太大希望。还是那句话，连日本用了15年也只把对中国的依赖降了30%，日本当前的制造业基础无论是物质还是人才都比美国好。
建厂、招人、试生产、产能爬坡，这些都需要时间。你看台积电和三星在美国工厂还是大量使用台湾人和韩国人才能快速投产，这个“快速”也要数年的时间。
至于光刻机，其实和这个差不多，也是不断的去试错的过程，需要的就是人力、时间、金钱等等资源，华为可以两年复产7nm CPU，我不太相信10年还搞不定EUV光刻机。
