给政治抑郁的青少中老年朋友的书单
我猜想政治抑郁最大的原因其实应该是个人的前途看不到希望。经济上和事业上都看不到希望，而又不知道从哪里提高。
我给一个朋友提供了以下学习英语/数学/编程的建议，感兴趣的朋友可以试试。
不要浪费每一分钟的时间，共产党再独裁专制，再压抑，也阻挡不了你每天的学习.
暴政必亡，只是早晚而已。但是你个人的学业和前途不应该它没有倒台而受到影响。
$$$$$$$$$$$$$@jj$$$$$$$$$$$$$@jjjjjjj
1. 英语，直接用托福考试的真题练，如果你读过大学本科，先做一套托福真题，看看能做对多少，然后花时间把每一个做错的题仔细分析，把每一句话，每一个段落，每一篇文章的单词，语法，和逻辑结构搞清楚。
然后再做第二套真题，再分析这一次你做错的题。然后做第三套，……
你应该可以看到每一次都会有提高。
你应该还要反复的听说读写这些你做过的题（单词，句子，文章）。
2. 数学/物理
柯朗 《微积分和数学分析引论》
Introduction to Linear Algebra, Sixth Edition (2023)
by Gilbert Strang (gilstrang@gmail.com) ISBN : 978-17331466-7-8,第三，4，或者5版的也可以。
费曼《费曼物理学讲义》
3 编程，
先学一门编程语言，你可以用这本书：
Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data Second Edition. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624.
网上的课程链接
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/pages/readings/
机器学习/深度学习/人工智能
你可以跟着斯坦福大学的网上课程：
#BreakIntoAI with Machine Learning Specialization. Master fundamental AI concepts and develop practical machine learning skills in the beginner-friendly, 3-course program by AI visionary Andrew Ng
链接
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction/paidmedia?utm_medium=sem&utm_source=gg&utm_campaign=b2c_namer_machine-learning-introduction_stanford_ftcof_specializations_px_dr_bau_gg_sem_pr_us-ca_en_m_hyb_16-10_x&campaignid=685340575&adgroupid=35524166541&device=m&keyword=machine%20learning%20course%20with%20certificate&matchtype=b&network=g&devicemodel=&creativeid=650958196473&assetgroupid=&targetid=kwd-791519269907&extensionid=&placement=&gad_source=1&gbraid=0AAAAADdKX6Yubr8ghWe-JdD56BE-ZxeKi&gclid=Cj0KCQiA4-y8BhC3ARIsAHmjC_GnnDaHd1Oq38t9kc9HZiBxaW42pdQjStoBj7wmT0Z3FUly-egjiIcaAqP1EALw_wcB
如果打不开，你就搜Andrew ng machine learning，
还有台湾大学 李宏毅 机器学习/深度学习，有YouTube完整的讲课，你也可以搜到他的课程网站，有完整的讲义。
我给一个朋友提供了以下学习英语/数学/编程的建议，感兴趣的朋友可以试试。
不要浪费每一分钟的时间，共产党再独裁专制，再压抑，也阻挡不了你每天的学习.
暴政必亡，只是早晚而已。但是你个人的学业和前途不应该它没有倒台而受到影响。
$$$$$$$$$$$$$@jj$$$$$$$$$$$$$@jjjjjjj
1. 英语，直接用托福考试的真题练，如果你读过大学本科，先做一套托福真题，看看能做对多少，然后花时间把每一个做错的题仔细分析，把每一句话，每一个段落，每一篇文章的单词，语法，和逻辑结构搞清楚。
然后再做第二套真题，再分析这一次你做错的题。然后做第三套，……
你应该可以看到每一次都会有提高。
你应该还要反复的听说读写这些你做过的题（单词，句子，文章）。
2. 数学/物理
柯朗 《微积分和数学分析引论》
Introduction to Linear Algebra, Sixth Edition (2023)
by Gilbert Strang (gilstrang@gmail.com) ISBN : 978-17331466-7-8,第三，4，或者5版的也可以。
费曼《费曼物理学讲义》
3 编程，
先学一门编程语言，你可以用这本书：
Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data Second Edition. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624.
网上的课程链接
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/pages/readings/
机器学习/深度学习/人工智能
你可以跟着斯坦福大学的网上课程：
#BreakIntoAI with Machine Learning Specialization. Master fundamental AI concepts and develop practical machine learning skills in the beginner-friendly, 3-course program by AI visionary Andrew Ng
链接
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction/paidmedia?utm_medium=sem&utm_source=gg&utm_campaign=b2c_namer_machine-learning-introduction_stanford_ftcof_specializations_px_dr_bau_gg_sem_pr_us-ca_en_m_hyb_16-10_x&campaignid=685340575&adgroupid=35524166541&device=m&keyword=machine%20learning%20course%20with%20certificate&matchtype=b&network=g&devicemodel=&creativeid=650958196473&assetgroupid=&targetid=kwd-791519269907&extensionid=&placement=&gad_source=1&gbraid=0AAAAADdKX6Yubr8ghWe-JdD56BE-ZxeKi&gclid=Cj0KCQiA4-y8BhC3ARIsAHmjC_GnnDaHd1Oq38t9kc9HZiBxaW42pdQjStoBj7wmT0Z3FUly-egjiIcaAqP1EALw_wcB
如果打不开，你就搜Andrew ng machine learning，
还有台湾大学 李宏毅 机器学习/深度学习，有YouTube完整的讲课，你也可以搜到他的课程网站，有完整的讲义。
