利用美国大选提前投票数据进行场景分析

美国大选提前投票选民的登记信息可查，在https://targetearly.targetsmart.com/可以查到提前投票信息。
利用他们提供的建模选民数据（和登记选民相差不大，判断了小部分unaffaired的党派）：

对于有党派选民，假设共和党全部投川普，民主党全部投拜登。
对于无党派选民，可以假设他们会投川普的比例为：
80% 65% 50% 35% 20%
对于未提前投票选民，由于两党目前提倡的生活方式差异，可以假定至少50%不是民主党选民。
可以假设他们投川普的比例为：80% 65% 50%
由于本次大选的预计投票人数可能超过2016，但缺乏各州预计投票数据（有来源可以下方回复），那么就粗略地假设本次各州票数等于2016，减去提前投票，就是未提前投票选民数。
另外，由于MA,MO,AL,SC,MS,ND,DC缺乏提前投票数据，好在这些州要么铁红要么铁蓝，假定MA、DC归拜登(+14)，其它归川普(+37)。
那么对上述5*3种场景，模拟出川普的最终选举人票数如下：

刚做出来，有点小错，已经更正了。