非虚构书籍推荐:《被忽略的女性》数据上的性别忽视/偏见

“data bias in a world designed for men”
“从政府政策到医学科技研究、职场环境、城市规划、产品设计、媒体等,本书讨论数据偏差给女性带来的影响。”
-Invisible Woman, Caroline Perez著

“男人是人的理想状态么?”
“细数我们看不见的歧视。男人是这个世界的默认代表。”
-豆瓣

我是几个月在audible上听作者朗读的,没有实体书,自己记忆力也不好,所以觉得开头用网上的评论比较好。

本书文字比较干涩,有人反应像是在读论文,我听得津津有味是因为这些数据非常令人大开眼界。

有理有据比从个人感受出发更有说服力。

不论你是什么性别都应该看看。

本人女,我一度觉得自己挺femisit的,但是看完才发现自己有时下意识会歧视女性。本书中也有提到,人们对强势的男性更宽容、佩服,用同样的语气措辞说话时女性则会给人一种“凶、bitch、一点都不友善”的感觉。

我从来没意识到我的友善我的“你说的有道理”这种爱检讨的态度是一种社会对我的性别要求。自从听完这本书我时刻都能发现自己和身边的女性对社会的“顺从”。

本书探讨的方面比我举的例子要更有深度和广泛。

目前没有中译本。audible和kindle上都有英文原版。
如果有人感兴趣,我可以翻译一些发在品葱上。



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补充:


本书讨论的是女性数据缺失,所以女性被遗忘,生活在世上更加不便。

比如手机的大小,默认适合男性,对女性普遍偏大。

比如汽车安全,女性比男性更容易死xx%(不记得了),因为汽车安全是按照男性身形设计。

比如药物开发,测试药物是在男性身上,所以女性服药时作用可能不同。

比如在开中央空调的室内女性更容易觉得冷,因为男女体温不同,而最适宜温度是按照男性订的。(购物中心、办公室等)

比如道路规划好之后才发现常有女性抱怨道路不好。男性觉得人行道路面挺平整,而女性反应路面很糟糕,研究之后发现因为一般是女性负责推婴儿车(对缝隙更敏感),而男性使用人行道只是在走路。

当然这些都在逐渐变好,更包容。

本书所说的数据平等是世界需要把女性考虑进去,问一问女性的意见。

没有要让大家都一模一样,那样世界多无聊。

只是希望能彼此理解,关怀。


再注:改了标题,怪我写错了。从歧视变忽视/偏见吧。
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分享 2021-06-12

101 个评论

>> 看來你連 也沒看全,文章便有提及近年女性接受臨床試驗的比例有所上升(但對作者來說這程度的進步尚...


谢谢我有看到,这很重要啊,同一种药物:
1.女性测药时生病 = 药物不适合女性
2.女性不测试药物 - 直接服用由男性测试的药物 - 生病 = 药物不适合女性
3.女性测药没生病 - 之后有后遗症 = 药物不适合女性

事实就是孕妇也需要吃药的。如果怕责任问题,那只好把药物归类于‘not tested on pregnant women’,不建议孕期服用。

所以这是我们要解决的难题不是吗 XD 数据有问题,需要改善。

本书中光记载参考文献就占了72页,数据、案例很多。作者研究完,觉得性别数据缺口是存在的,而数据缺口导致了女性不被看见,从而导致习以为常的歧视。

我们是在近些年才看到女性的存在,以往历史里对女人单独的记载有多少?个体存在,而不是作为某某人的妻子。近些年来越来越多的相关讨论是好迹象~

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