怎么看待DeepNude一键脱衣??

DeepNude的应用,次标题被称为“AI X光”,只需要给它一张照片,即可借助神经网络技术,自动“脱掉”衣服。原理虽然理解门槛高,但是应用起来却毫不费力,因为对于使用者来说,无需任何技术知识,一键即可获取。

之前的另外一些有争议的AI:
1. 这几天网上有件事引发了轰动,微博用户@将记忆深埋(现在已经改名为@把自己关房里反省的书生)去年开始实施一个AI人脸识别项目,其初衷是为了避免程序猿群体充当网上所谓的接盘侠,因为他的AI项目要把91、1024等各种知名或者不知名网站上的图片、视频与现实里的真人做比对。
2. Deepfake, 把AV中女主角的脸换成明星的脸
"Deepfake 是一种利用深度学习算法合成虚假图像、视频等技术的统称。这项技术诞生在 2017 年底,一个名为“Deepfakes” 的用户,在 Reddit 社区里上传了一些视频,视频中成人电影女主的脸被换成了当红明星的脸,竟毫无违和感,真假难辨,盖尔·加朵、黛茜·雷德利、娜塔莉·波特曼等一众女星都成了“受害者,相关视频很快热度窜升。"


大家怎么看待DeepNude这个应用?  AI技术应该被监管吗?
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泰国第几,看了看GitHub的README
,连楼上说的「瞎联想」都不算是,因为「联想」是要一个人同时穿衣和不穿衣的照片,想得到其实非常困难。作者使用的方法是把一个问题分成三步:

  1. 检测照片上的衣服,作为mask(Part 1
  2. 根据身体部位,画上胸和下体的mask(Part 2
  3. 最后根据两个mask,使用pix2pixhd GAN来生成裸体图片(Part 3NSFW


使用这个方法,可以先用着服图片进行衣着检测并画上被衣服遮盖的肉体轮廓,然后把已有的裸体照片也涂上类似的mask,最后送给GAN去训练。可以看出,以上方法其实根本不能算是直接联想,因为脱衣是需要把衣服检测出来,画上被衣服遮盖的肉体,然后根据轮廓「联想」。也正因如此,衣服穿得越多就越难脱,因为真正的脱衣是第三步,而用于训练的数据集都是没穿衣服的,所以越是这种情况就越难联想。

由于目前DL的本质还是依赖大数据,现在还不知道人是怎么从一两个样本里就可以学会一个概念的,这个DeepNude大概也是现在能做的最好的解决方案了。如果有人能解决一下generalization的问题的话,用Cycle GAN来transfer也不失是个不错的选择(或者把mask加进来,可惜GAN不是CRF,或许没办法就这么condition)。Cycle GAN可以通过马和斑马的图片把一只从未见过的马的图片变成斑马,而现在很火的FaceApp也是用这个进行性别、发型、年龄转换。但是要脱衣的话,大概Cycle GAN不给点condition还是很难的,还是因为上述的generalization的问题。但对于这点,大家其实不用担心,因为只要见过裸体的人类,都可以或多或少脑补出一个人穿衣服的样子。既然人脑可以搞定,随着AI的发展,人工神经网络自然也可以搞定,只是我们还不知道人脑究竟是如何做到one shot learning的。

其实我局的更火(至少在桂枝程序员圈)的其实是用Cycle GAN把一个男生的面部换成女性然后脱衣,用上述mask的方法加上dick(直接拿男性裸体训练),不仅满足广大程序员的女装性幻想,还不会招来政治正确的麻烦,男女都能接受,皆大欢喜。
v2077 专注科技和人文关系,除了个人隐私,百无禁忌瞎聊者。
非常无聊,pornhub上一大堆国人生产AI换脸毛片,整体点击量不如站方有名有姓的小主播。

当然,最重要的政治性用途是制造假新闻,大外宣就尝试用过类似换脸技术假借美国名人之嘴去污蔑他人。

再说AI的数据样本训练集,还不是靠人家海量的真实裸体图片瞎联想出来的合成图。

结论:救救宅男,请去拥有性生活。发现操逼,还不如游戏好玩。
脱衣维尼,请
白頭翁 小學畢業
站在女性角度來看真的覺得很糟糕
Izuchisu 十里山路不换屑
想起那个奥巴马踹门
技术作恶的典型

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