chatgpt 4o和DeepSeek的比拼

但是我问了几个现实问题他回得像智障

>> 但是我问了几个现实问题他回得像智障

这是它的禁忌，我来问也同样是智障。谁问都一样。
这不是它的技术能力所限，是国内的政治环境所限。

就好比你去问郎朗一个非常简单的高数问题，他同样不可能给你一个哪怕最简明的答案。一定要问对方向啊。DeepSeek不是万能的啊。

ChatGPT 主要用什么语言train的？楼主这是要学了两年中文的老外做诗么 Deepseek 会做诗不是很正常么 会背习语录也很正常

>> ChatGPT 主要用什么语言train的？楼主这是要学了两年中文的老外做诗么 Deepsee...

ai会有语言的界限吗？我总觉得它不应该有语言界限。chatgpt对中文的理解很好啊。你用中文和它交流完全没有问题。中文的资料在整个互联网本身就少。

>> ai会有语言的界限吗？我总觉得它不应该有语言界限。chatgpt对中文的理解很好啊。你用中文和...

这世界上信息主要以英文为主 AI使用的主流语言也是英语 我的理解是 查询的越多 信息提炼水平越高 这其实是搜索里面的概念 所以才有了我们常说的外事不决问google 内事不决问百度的说法 除掉商业利益之类的扭曲 百度的中文搜索肯定好于google

>> 这世界上信息主要以英文为主 AI使用的主流语言也是英语 我的理解是 查询的越多 信息提炼水平越...

你最后一句错了：即便是中文搜索，也是google好于百度。这是笼统的这么讲，我不排除可能在个别细分领域百度会比google强。但我真的不知道。
我想说的是：不管什么大模型，如果训练语料是整个互联网的话，那么他们的语料就应该是平等的，可以视同为一个东西。（除非chatgpt访问不了中文资料，但我觉得这大概率应该是不可能的吧？）

你要注意到一点：他们训练的东西应该是完全一致的。

>> 你要注意到一点：他们训练的东西应该是完全一致的。

看另一个帖子 很多人怀疑Deepseek distill OpenAI 的结果 现在美国政府在查 微软也在查

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>> 看另一个帖子 很多人怀疑Deepseek distill OpenAI 的结果 现在美国政府在...

我也看过这个说法。但我的疑问是：如果distill可以达到更好的效果的话，为什么chatgpt不自己先distill自己的答案，为什么把这个过程交给deepseek来做？
我只看到结果：那就是某些问题，确实就是deepseek做得比chatgpt更好。至于是不是distill的，我不晓得。我也不预设立场。我其实也不关心这个问题。

chatgpt的训练语料大部分是英语，deepseek的训练语料大部分是中文，能这样比较吗？
起码要用中文英文在多学科进行变量控制的测试才能得到答案，我个人感觉理科方面还是chatgpt更好一些的。

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看起來華人對ai要求不高，像樓主這種ai等於就是個隨身書袋，聯想到習縂沒事也喜歡掉兩句古文裝文化，什麽是表達，你能不能根據你當前的情態準確、優雅、精煉、自然地表達出來，不是一上來抄古文，這反而是語文能力的退化，不過時代在進步，今天ai幫你檢索，省人工，省下來的精神可以沉浸在擁抱現代科技的虛幻快感中。

>> 你最后一句错了：即便是中文搜索，也是google好于百度。这是笼统的这么讲，我不排除可能在个别...

中文搜索，百度肯定强过Google，不用怀疑。

>> 看起來華人對ai要求不高，像樓主這種ai等於就是個隨身書袋，聯想到習縂沒事也喜歡掉兩句古文裝文...

我的古文水平有限啊。在我们这些凡夫俗子眼中，能写成这样就很牛逼了。
当然，虽然水平有限，但仍然能分出不同文章的高下来。你可不要告诉我你觉得chatgpt做的文章比deepseek的文章水平更高。我是说我这里所列举的两篇文章相比。

>> 中文搜索，百度肯定强过Google，不用怀疑。

百度搜不到64天安門始末，google可以，用中文

>> chatgpt的训练语料大部分是英语，deepseek的训练语料大部分是中文，能这样比较吗？起...

你也像我一样，拿个实例对比一下呗。别“个人感觉”了。

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>> 你也像我一样，拿个实例对比一下呗。别“个人感觉”了。

"当然，DeepSeek在推理方面似乎表现更佳。我没有做过比较和测试。"

彼此彼此

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>> "当然，DeepSeek在推理方面似乎表现更佳。我没有做过比较和测试。"彼此彼此

我可以把这句话收回。我懒得对这个结论下判断了。
但是我在正文里已经给出了两个gpt在文字创作方面的高下比较了。

您做的对比非常有意义，我们应该尊重事实，真的没必要逢中必黑。

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>> 我可以把这句话收回。我懒得对这个结论下判断了。但是我在正文里已经给出了两个gpt在文字创作方面...

既然在你看来，国产ai不能回答现实生活问题“不是技术所限”，情有可原，这方面的比较是“无效”的，那么洋ai写不出你满意的古文也可以说是因为公司因为成本问题不重视古文输入，没有完全收集互联网上的文言文语料导致的，同样不是技术问题，这方面的比较也是无效的。

既然在你看来，必须要本地部署deepseek进行敏感问题测试才能进行公正评价，那么也应该本地部署gpt测试古文才能进行公正评价

你说gpt不是开源的无法部署，deepseek尽管是开源的也没有多少个人可以部署，有实力部署的公司不会来和你讨论这个问题，所以这个说法也是无效i的

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>> 既然在你看来，国产ai不能回答现实生活问题“不是技术所限”，情有可原，这方面的比较是“无效”的...

有私人已经用deepseek部署了本地化啊。最后一个说法不能成立。
当然你说chatgpt中文训练不足，所以水平不如deepseek，这个可能性也许成立。但我只是唯结果论：从结果上来讲，确实deepseek在中文处理上面更显优势。（但你看，同样是文字处理上，我不认为百度搜索会比谷歌搜索更显优势。我不管中文英文，统统使用谷歌）
deepseek是不是真的从能力本性上超越chatgpt，我不关心。重复一遍，我只关心它在中文处理上，表现是优于一众其他ai工具的。
我非常希望看到有人能拿出更好的ai工具来打我的脸。真心的！

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>> 您做的对比非常有意义，我们应该尊重事实，真的没必要逢中必黑。

我是现实主义者啊。我才不会像有些人，喜欢立场先行。我觉得那样是非常白痴的做法。

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>> 少说几句呗，你要知道，就连别人不看春晚都能进行批判的人，是不会接受任何负面评价的，有这个时间不...

你一个新用户，也好意思到处阴阳怪气？

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>> 百度搜不到64天安門始末，google可以，用中文

百度的表现之差不仅体现在政治议题上，还体现在他的广告策略上。这个已经让人诟病良久了。

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>> 有私人已经用deepseek部署了本地化啊。最后一个说法不能成立。当然你说chatgpt中文训...

“我比较过它和chatgpt 4o，同样的提示词，DeepSeek确实牛逼太多。” 这也并没有强调是中文内容啊，现在转进也不是不可以，但既然你对自己的要求是要严谨，建议把这些话也收回是最好的

最后一点当然也依旧是成立的，个别私人有能力部署不代表论坛里来参加讨论的人有能力部署

你认为文言文水平就能反映中文能力高低，这是你个人自由，别人也可以认为对中国社会历史政治现状的理解力才能代表中文高低，你又以什么理由来反对别人的个人标准呢

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>> “我比较过它和chatgpt 4o，同样的提示词，DeepSeek确实牛逼太多。” 这也并没有...

好吧，我不反驳别人的观点。我只立我自己的观点。

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你非要用ai对中国社会历史政治现状的理解来衡量水平高低，我也没有意见。
不过我觉得这完全是多此一举。因为这是不用测试都会知道的结论。

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>> 好吧，我不反驳别人的观点。我只立我自己的观点。

如果你的观点是deepseek目前在文言文创作能力上比海外ai更加符合你对文学性艺术性的要求，那我是支持的, 我也没有意见。

我也能够理解你认为应该客观中立评价技术的看法，但这其实不是现实主义，而是过分理想化了。任何东西一旦被当作政治宣传和延伸影响力的工具，附加的意义就绝对不再是它本身了。如果中国政府可以带着立场先行的偏见去隔离审查外界的技术，那么其他人再对它通过白手套推出的技术保持客观宽容就一定是一件单方面吃亏被动挨打的事，最后要么就放弃中立客观，要么就和大陆国民党一个下场

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>> 如果你的观点是deepseek目前在文言文创作能力上比海外ai更加符合你对文学性艺术性的要求，...

不，我不觉得应该把deepseek当成政治宣传或者延伸影响力。只是单纯的应用而已。我觉得墙内的这些人，用不了海外的ai工具，显得很傻逼。（我过去基本上不用国产ai）但同样的，如果国产ai有了很强大的水平之后，反贼们要因为他的国产色彩而拒绝使用，我也觉得很傻逼。它只是一个工具，你管它是谁产的。只要不影响自身安全的前提下，想怎么用就怎么用。
反正我在ds上不会提敏感问题，所以不会留下什么不良记录。我觉得没有必要啊。
如果从斗争的角度来说，对一个敌方的产品有一个深入了解，也不是一件坏事。品葱站上有一群人，真是逢中必反。跟当年的中共所谓的“宁要社会主义的草，不要资本主义的苗”完全是异曲同工之处啊。他们犯了跟当年中共一样的错误。

请输出一段冒泡算法，排列随机的十个数字的大小。
ChatGPT

您说：
请输出一段出泡算法，排列随机给出的十个数字的大小
ChatGPT 说：
ChatGPT
以下是一个使用 冒泡排序（Bubble Sort）对随机给出的 10 个数字进行排序的 Python 代码：

import random

# 生成 10 个随机数
nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print("原始数据:", nums)

# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n - 1):  # 外层循环控制排序轮数
        for j in range(n - 1 - i):  # 内层循环控制每轮比较次数
            if arr[j] > arr[j + 1]:  # 如果前一个数大于后一个数，交换
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

sorted_nums = bubble_sort(nums)
print("排序后数据:", sorted_nums)
算法解释：
生成 10 个随机整数（1 到 100）。
使用 双重循环 进行比较和交换：
外层循环控制需要进行的排序轮数（n-1 轮）。
内层循环每次比较相邻两个数，如果顺序不对就交换。
通过不断交换，将 最大的数逐步“冒泡”到最后，最终实现排序。
你可以运行此代码，它会输出 原始数据 和 排序后的数据。






您说：
请有c语言编写
ChatGPT 说：
ChatGPT
以下是 冒泡排序（Bubble Sort） 的 C 语言 实现，它用于对 10 个随机生成的整数进行升序排序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define SIZE 10  // 定义数组大小

// 冒泡排序函数
void bubble_sort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {  // 外层循环控制轮数
        for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) {  // 内层循环控制比较次数
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {  // 交换相邻元素
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

// 打印数组
void print_array(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int arr[SIZE];

    // 生成随机数
    srand(time(0));
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        arr[i] = rand() % 100 + 1;  // 生成 1~100 之间的随机数
    }

    // 打印原始数组
    printf("原始数据: ");
    print_array(arr, SIZE);

    // 排序
    bubble_sort(arr, SIZE);

    // 打印排序后的数组
    printf("排序后数据: ");
    print_array(arr, SIZE);

    return 0;
}
代码说明：
bubble_sort 函数：

使用 两层循环，外层控制排序轮数，内层进行 相邻元素比较和交换，使较大的数逐步“冒泡”到数组末尾。
print_array 函数：

遍历并打印数组内容。
main 函数：

生成 10 个 1~100 之间的随机整数。
调用 bubble_sort 进行排序。
显示 排序前后 的数组。
示例运行结果（每次不同）：
原始数据: 56 23 78 90 12 45 67 34 89 2
排序后数据: 2 12 23 34 45 56 67 78 89 90
如果你有任何疑问或需要优化，请告诉我！
deepseek没有结果

>> 请输出一段冒泡算法，排列随机的十个数字的大小。ChatGPT 说：ChatGPT以下是一个使用...

怎么能没有结果呢？有的呀：

嗯，我现在需要写一个冒泡排序算法来排列十个随机数字。首先，我得回忆一下冒泡排序的基本原理。冒泡排序是通过不断比较相邻的元素，如果顺序不对就交换它们，这样每一轮会把最大的元素“冒”到末尾。然后重复这个过程，直到所有元素都排好序。

那首先，我需要生成十个随机数字。在Python里，可以使用random模块中的randint函数来生成随机整数。比如，用random.randint(1, 100)生成1到100之间的数，这样十个数字的话，应该没问题。然后把这些数字放进一个列表里。

接下来，实现冒泡排序。冒泡排序需要两层循环。外层循环控制遍历的次数，内层循环负责每一轮的比较和交换。假设列表的长度是n，那么外层循环需要n-1次，因为最后一个元素不需要再比较了。内层循环的话，每一轮之后，后面的元素已经排好序了，所以内层循环的次数可以减少。比如，第i次外层循环时，内层循环只需要遍历前n-i-1个元素，这样可以减少不必要的比较。

比如，第一次外层循环的时候，内层循环比较所有n-1次，把最大的元素放到最后。第二次外层循环的时候，只需要比较前n-1-1个元素，依此类推。这样能优化一点效率。

不过，有时候冒泡排序还可以优化，比如设置一个标志位，如果在某一轮内层循环中没有发生任何交换，说明已经排好序了，就可以提前结束循环。这样可以减少不必要的循环次数。比如，设置一个布尔变量swapped，初始化为False，在内层循环中如果发生了交换，就设为True。每轮外层循环开始时检查，如果上一轮没有交换，就直接break退出循环。

现在，我需要把这些步骤用Python代码写出来。首先生成随机数列表。然后实现冒泡排序的逻辑。

比如，随机数生成部分：

import random

numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

然后冒泡排序的函数：

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n-1):

swapped = False

for j in range(n-i-1):

if arr[j] > arr[j+1]:

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

swapped = True

if not swapped:

break

return arr

然后调用这个函数对numbers进行排序，并输出结果。

不过需要先输出原始数组和排序后的数组，这样用户可以看到效果。所以完整的代码应该包括导入模块、生成随机数、打印原始数组、排序，然后打印排序后的数组。

测试一下，比如原始数组可能像[3, 1, 4, ...]，排序后变成升序。冒泡排序是稳定的排序算法，时间复杂度O(n²)，但对于小数据集来说没问题。

那现在把这些整合起来：

import random

# 生成10个随机数

numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

print("原始数组:", numbers)

# 冒泡排序

n = len(numbers)

for i in range(n-1):

swapped = False

for j in range(n-i-1):

if numbers[j] > numbers[j+1]:

numbers[j], numbers[j+1] = numbers[j+1], numbers[j]

swapped = True

if not swapped:

break

print("排序后数组:", numbers)

这样应该可以了。不过有没有可能哪里出错了呢？比如循环的范围是否正确。比如外层循环i的范围是0到n-2，共n-1次。内层循环j从0到n-i-2，因为比较的是j和j+1，所以当i=0时，j的范围是0到n-1-1= n-2，这样j+1最大是n-1，不会越界。是的，这样是对的。

或者是否需要把排序过程封装成一个函数？可能对代码结构更好，不过题目没有特别要求，直接写可能更简洁。

测试一下，比如运行这段代码，应该会输出原始数组和排序后的数组。例如：

原始数组: [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20, 10]

排序后数组: [10, 17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]

看起来没问题。所以这段代码应该可以正确实现冒泡排序十个随机数的排列。

以下是使用冒泡排序算法对十个随机数字进行排序的Python代码：

python
复制
import random

# 生成包含10个随机整数的列表（范围1-100）
numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print("原始数组:", numbers)

# 冒泡排序实现
n = len(numbers)
for i in range(n - 1):
swapped = False
# 每次循环后，最后i+1个元素已有序
for j in range(n - i - 1):
if numbers[j] > numbers[j + 1]:
# 交换相邻元素
numbers[j], numbers[j + 1] = numbers[j + 1], numbers[j]
swapped = True
# 如果本轮未发生交换，说明已完全有序
if not swapped:
break

print("排序后数组:", numbers)
执行结果示例：

复制
原始数组: [34, 12, 89, 5, 67, 43, 23, 90, 18, 55]
排序后数组: [5, 12, 18, 23, 34, 43, 55, 67, 89, 90]
代码说明：

使用列表推导式生成10个1-100之间的随机整数

外层循环控制排序轮次（n-1次），内层循环进行相邻元素比较

添加swapped标志优化，当某轮未发生交换时提前终止排序

每次交换将较大元素向后移动，最终形成升序排列

时间复杂度：最优O(n)（已有序情况），最差O(n²)

该算法通过不断比较相邻元素并交换位置，最终使较小元素逐渐"浮"到数组前端，较大元素"沉"到数组后端，因此得名冒泡排序。

我人在墙外，可能是这边deepseek网络连接不好

>> 怎么能没有结果呢？有的呀：嗯，我现在需要写一个冒泡排序算法来排列十个随机数字。首先，我得回忆一...

看看用c语言实现一下的结果。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
// 交换元素
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}

int main() {
int arr[10];
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);

// 设置随机种子
srand(time(NULL));

// 生成随机数（0-99范围）
printf("原始数组：");
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = rand() % 100;
printf("%d ", arr[i]);
}

// 调用冒泡排序
bubbleSort(arr, n);

// 打印排序结果
printf("\n排序后数组：");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}

return 0;
}

deepseek的输出结果

ChatGPT

您说：
Write a sonnet for flowers.
ChatGPT 说：
ChatGPT
Ode to Flowers
Amidst the meadows bathed in golden light,
The flowers bloom with colors rich and bright.
Their petals dance upon the morning air,
A fleeting beauty, delicate and rare.

The rose, in crimson robes, so proud and bold,
Unfurls her fragrant tale in whispers told.
While daisies laugh beneath the azure sky,
And lilies dream as gentle breezes sigh.

Yet time’s embrace will bid their grace to fade,
Like fleeting echoes in the evening shade.
But still they bloom with joy that none can tame,
A silent flame, though brief, yet burns the same.

So let us love them while their charms remain,
For beauty’s gift is never born in vain.

Deepseek输出结果：
**Sonnet to the Blossoms**

In gardens where the morning sunbeams play,
A tapestry of hues begins to bloom,
Their petals soft, like whispers, greet the day,
And bathe in light, dispelling winter’s gloom.

The roses blush in shades of love’s desire,
Violets don their cloaks of dusky blue,
While lilies stand, their faces pure as fire,
Each bloom’s a fleeting masterpiece in view.

They drink the rain and dance beneath the skies,
Their roots entwined with secrets of the ground,
In every stem, a testament to rise—
From fleeting days, eternity is found.

So let us learn from blossoms, bright and brief,
To find in transient beauty, joy, belief.

---
This sonnet adheres to the Shakespearean structure with three quatrains and a closing couplet (ABAB CDCD EFEF GG). The volta arrives in the final couplet, shifting from observation to reflection, urging readers to embrace life’s ephemeral wonders.

我个人看来chatgpt和deepseek在英文输出的环境下差不多，由于我的chatgpt是免费版，付费版一些应用调用对于特点领域可能还要更好一些。中中文方面到问题，大概上chatgpt语料库偏向英语导致的。

墙内兄弟要自求多福，我个人观察deepseek至少在基础中文理解方面是不下于chatgpt 3.5的。以后墙内发帖，很可能都先要被ai审查一遍了。至少目前看来，技术上是没问题的，就是需要加大投入增大带宽。

你這個對比太片面了 就問了一個問題 而且還是中文問題 而且答案是很主觀的沒有對錯
另外連截圖都沒有 這能說明啥? 你要對比最起碼發3~5個不用領域的問題對比

我已經看到不止一個博主說問Deepseek和ChatGPT同樣的問題 前者給的答案是錯的 後者是對的

比如 https://youtu.be/b0OmtjrEheU?si=porfrSSIFLf5c3Ot 博主問了一個專業規範方面的問題 是否應該提交某個材料 實際上是不需要 然後Deepseek回答需要 GPT回答不需要 

比如https://youtu.be/xXmbLf4MyBs?si=50v0OyJ05x0zQWaW&t=493 對比了一個邏輯推理題 結果Deepseek回答是錯的 GPT是對的

比如https://pincong.rocks/article/81034 裡面數學題的對比


另外上面第一個連結裡的博主吉祥八卦兔使用deepseek的感受跟我類似 我大概總結一下:
1. deepseek回答問題經常廢話很多 重點不明確 (chatgpt語言比較精煉 回答邏輯清晰)
2. deepseek會嘴硬 給自己找補
3. deepseek疑似在被質疑的時候會去調用chatgpt 給出跟GPT幾乎一樣的答案
4. deepseek比較注重修辭 (跟中國高考作文類似)

博主“吉祥八卦兔”還說 deepseek腦子比較亂 廢話有點多 不太嚴謹 喜歡玩文字遊戲 但嘴比較甜 適合體制內和國企工作 客服工作 或者是搞電信詐騙
chatgpt智商比較高 說話清晰 重點明確 但說話有點乾巴巴 有點距離感 適合外企工作

>> 你這個對比太片面了 就問了一個問題 而且還是中文問題 而且答案是很主觀的沒有對錯另外連截圖都沒...

截图都可以造假。我只是给懒惰者给个示范。我提示词也给了，大家拿这两个直接实践一下也不难啊。看对比的结果和我给出的结果是不是差距很大。

我其实只是做了一个侧面对比：就是中文处理骈文创作这个角度。
我不是做综合比较，我就是做一个维度的比较。
我也不是想得到一个deepseek全面超越chatgpt的结论
我仅仅只是从一个维度去试图得到结论。

>> #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <...

你跑过吗？
我没跑，我不知道他的代码行不行。

>> 看看用c语言实现一下的结果。

跑了没？

>> 墙内兄弟要自求多福，我个人观察deepseek至少在基础中文理解方面是不下于chatgpt 3...

为什么是3.5。4o也不遑多让啊。
墙内发帖从来就是另一张皮啊。
我们这些内容半点也不好在墙内发的呀。

看上去是没问题，这么简单的算法，不用跑就能看个大概了。

>> 百度搜不到64天安門始末，google可以，用中文

百度不是搜不出来，而是因为众所周知的原因不予展示。我想表达的是，Google是很强，但就中文信息世界而言，Google很多信息是抓取不到的，百度的中文信息获得方式比Google强。