中國瓦房店檢測試劑準確率只有5.4%,遭印度退貨「附:條件概率的解釋」
來源翻譯自:今日印度 https://www.indiatoday.in/india/story/covid-19-stop-rapid-tests-for-2-days-says-icmr-after-complaints-over-results-of-new-kits-1669427-2020-04-21
週二,印度拉賈斯坦邦宣布停止使用中國製快速檢測試劑。印度拉賈斯坦邦Sawai Man Singh Hospital對168個通過PCR確診陽性的患者,使用中國製快速試劑進行檢測,發現部分快速試劑結果為陰性。拉賈斯坦邦衛生部長Raghu Sharma稱,中國製快速檢測試劑的準確率只有5.4%。印度權威醫學研究機構Indian Council of Medical Research的工作人員Raman R Gangakhedkar稱,中國瓦房店學試劑的準確率從6%到71%不等。可見強國劣等品的品質管制。
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附:條件概率的通俗解釋。5%準確率代表什麼?
定义:正確率5% (補充:原文沒有提供假陰性假陽性數據,假設相等。武漢肺炎感染率也為假設數據。供參考。)
如果一個人感染了武漢病毒,測試結果陽性的概率為5%
如果一個人沒有感染武漢病毒,測試結果陰性的概率為5%
假設100,000人中100人感染了武漢病毒。
病人:
陽性: 5
陰性: 95
健康人:
陽性: 94905
陰性:4995
陽性總數:5+94905=94910
陰性總數:95+4995=5090
如果一個人測試結果為陽性,那麼他是病人的可能性為: 5/94910=0.0053%
如果一個人測試結果為陰性,那麼他是健康人的可能性為:4995/5090=98.13%
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Q&A:5%的準確率是否等於95%的準確率?
假設正確率為95%
病人:
陽性: 95
陰性: 5
健康人:
陽性: 4995
陰性: 94905
陽性總數:95+4995=5090
陰性總數:5+94905=94910
如果一個人測試結果為陽性,那麼他是病人的可能性為: 95/5090=1.87%
如果一個人測試結果為陰性,那麼他是健康人的可能性為:94905/94910=99.99%
答案:5%準確率不等於95%準確率
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附2:條件概率的數學解釋
準確率5%的定義 (補充:原文沒有提供假陰性假陽性數據,假設相等。武漢肺炎感染率也為假設數據。供參考。)
P(陽性|病人)=5% 病人且測試為陽性
P(陰性|健康人)=5% 健康人且測試為陰性
P(病人|陽性)?
P(健康人|陰性)?
P(病人|陽性)=P(陽性|病人) x P(病人) / ((P(病人) x P(陽性|病人) + (1-P(病人)) x (1-P(陰性|健康人)))
P(健康人|陰性)=P(陰性|健康人) x (1-P(病人)) / ((P(病人) x (1-P(陽性|病人)) + (1-P(病人)) x P(陰性|健康人))
週二,印度拉賈斯坦邦宣布停止使用中國製快速檢測試劑。印度拉賈斯坦邦Sawai Man Singh Hospital對168個通過PCR確診陽性的患者,使用中國製快速試劑進行檢測,發現部分快速試劑結果為陰性。拉賈斯坦邦衛生部長Raghu Sharma稱,中國製快速檢測試劑的準確率只有5.4%。印度權威醫學研究機構Indian Council of Medical Research的工作人員Raman R Gangakhedkar稱,中國瓦房店學試劑的準確率從6%到71%不等。可見強國劣等品的品質管制。
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附:條件概率的通俗解釋。5%準確率代表什麼?
定义:正確率5% (補充:原文沒有提供假陰性假陽性數據,假設相等。武漢肺炎感染率也為假設數據。供參考。)
如果一個人感染了武漢病毒,測試結果陽性的概率為5%
如果一個人沒有感染武漢病毒,測試結果陰性的概率為5%
假設100,000人中100人感染了武漢病毒。
病人:
陽性: 5
陰性: 95
健康人:
陽性: 94905
陰性:4995
陽性總數:5+94905=94910
陰性總數:95+4995=5090
如果一個人測試結果為陽性,那麼他是病人的可能性為: 5/94910=0.0053%
如果一個人測試結果為陰性,那麼他是健康人的可能性為:4995/5090=98.13%
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Q&A:5%的準確率是否等於95%的準確率?
假設正確率為95%
病人:
陽性: 95
陰性: 5
健康人:
陽性: 4995
陰性: 94905
陽性總數:95+4995=5090
陰性總數:5+94905=94910
如果一個人測試結果為陽性,那麼他是病人的可能性為: 95/5090=1.87%
如果一個人測試結果為陰性,那麼他是健康人的可能性為:94905/94910=99.99%
答案:5%準確率不等於95%準確率
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附2:條件概率的數學解釋
準確率5%的定義 (補充:原文沒有提供假陰性假陽性數據,假設相等。武漢肺炎感染率也為假設數據。供參考。)
P(陽性|病人)=5% 病人且測試為陽性
P(陰性|健康人)=5% 健康人且測試為陰性
P(病人|陽性)?
P(健康人|陰性)?
P(病人|陽性)=P(陽性|病人) x P(病人) / ((P(病人) x P(陽性|病人) + (1-P(病人)) x (1-P(陰性|健康人)))
P(健康人|陰性)=P(陰性|健康人) x (1-P(病人)) / ((P(病人) x (1-P(陽性|病人)) + (1-P(病人)) x P(陰性|健康人))