微软旗下的ChatGPT比搜索巨无霸谷歌旗下的BARD厉害是什么原因???

大家知道训练AI需要样本,按理说,如果训练素材仅限于公共范畴的公开网站页面内容,谷歌搜索体现出的文字处理能力应该比微软BING的强上很多,

但是现在AI方面训练的结果看,微软旗下的GPT比谷歌的AI强很多,

https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/09/google-ai-chatbot-bard-error-sends-shares-plummeting-in-battle-with-microsoft

想问一下,有没有可能是训练素材的质量导致的???

说得阴谋论一点,训练的素材来源,除了公共的公开材料,大家都知道微软的office卖的很好,世界上几乎所有国家的政府机构和大多数消费者都用office产品,而且这个趋势一直持续了将近30年,(后来谷歌也有docs,但是销量远不如office产品)

大家都知道谷歌是一家广告公司,而谷歌扫描邮件,根据内容推送广告是早已有之的做法,

所以微软在训练样本的方面,有没有可能也是因为使用了office产品扫描过的非公开文档,从而获得了远大于谷歌训练AI使用的素材的语料库从而获得了现今的优势???
不可能,为了潜在的百亿估值的项目,让自己的千亿业务受到法律威胁,没有人会干出这种傻事。

Google的问题是所有大企业的问题,迭代速度太慢。所以大公司有资源但还是喜欢收购,比如openai。bard是Google自己搞的,所以慢很多,但现在还没看到demo,没法比较。报道没什么意思,等有beta再说。

另外全角英文真难看。
矫枉必须过正 主要关注日本政坛
你的问题我问了ChatGPT,这是它给出的回答。

微软旗下的 ChatGPT 和谷歌旗下的 BERT 实际上是不同类型的 AI 模型,每个模型都有其特定的优势和功能。因此,说其中一个模型比另一个模型更强大是不妥当的。

ChatGPT 是一种自然语言生成模型,专门用于回答用户提出的问题,生成可读性较高的文本。它是基于 OpenAI 的大型语言生成模型 GPT-3 训练的。

BERT 则是一种自然语言处理模型,其主要功能是深入理解语句的语义。它可以用于分类、推理和问答任务等。

总的来说,如果你需要生成可读性较高的文本,那么 ChatGPT 可能是一个更好的选择;如果你需要在文本中进行深入语义分析,那么 BERT 则是一个更好的选择。
为什么你拉丁字母是全角啊 你是日本人吗?
AAPLTSLA crescat scientia, vita excolatur
那个常识性的问题本身就很冷门,完全不是什么硬伤。 你可以argue 第一个进入太空的人是谁, 这个可能会有不同的答案,假如对太空的概念定义有所不同。  还有第一个登上珠峰的人是谁,最近几年的研究结论,倾向于很有可能是马洛里。


还有就是 人也会犯错。人工智能是模仿人的智能形式,犯错也是可以理解的。
谷歌英文搜索的检索能力其实比不上毛子的Yandex,不是开玩笑。
fb_china_today https://pincong.rocks/topic/反中国梦系列
用的人多所以收集了许多数据来改进

这个的确别人很难竞争
郝明珠 黑名单
谷歌若是开放手机注册限制,起码大陆的几千万人都会成为用户,无论键政还是骑墙,还是黑产都可以成为谷粉。
他为什么不?
隐匿之影 伐无道、诛包子
也许是样本的规模不一样,微软在很多专制国家都可以获得素材,不像谷歌那样有价值观和立场的限
ismynewmail [漢奸想當大漢奸] 极权压迫所有人, 反抗的间隙我还要尽情嘲弄它的一切. 苏联笑话 https://pincong.rocks/article/1644
_ _ 估計是之前微軟在世界各地機房建設上投的狠的緣故吧, 爲了在雲計算上追上先發者, 在 Azure 機房建設上下了大本. 當時手機錯過云也錯過的話就沒有新增長點了, 應該是感受到生存危機了帶啦的優勢吧. 微軟有很大意願在 AI 上領跑這點比 Mate 強, 踏實吃技術飯多好多穩當, 趕上潮流就成飛豬了.
flyfighter IP属地:西朝鲜的废墟之上
你居然认为操作系统不如搜索引擎熟悉用户习惯???怎么敢的,要知道很多国家可以封禁谷歌,但绝对不敢弃用微软,论用户粘度和垄断地位,谷歌算个鸡儿啊,本来安卓有机会搞一搞,可惜开源化以后很难往里面开后门还不被发现
reddit_suck 爱因斯坦:“支那人正因为他们的生育能力而受到无情的经济机器的严酷处罚。”
谷歌的AI理论上比chatgpt更先进,只不过谷歌一直在测试项目,没有发布。

chatgpt为了赚钱现在就发布了,微软注资后也跟着炒作。谷歌一看你们不讲武德,来骗,来偷袭,也让自家AI发布了,不过目前仍然是内测阶段。

谷歌的AI在内部测试中甚至让测试人员感到害怕,该名员工曝光以后被谷歌开除了,这件事发生在chatgpt爆火之前。按照chatgpt的表现看,谷歌员工的爆料应该是真的,因为理论上它比chatgpt更厉害。
同样的数据集,如何预处理,特征工程怎么做,训练集与测试集的划分,采取什么策略与算法,共同影响最终训练出的模型。

要发言请先登录注册

发起人

离开一段时间

状态

  • 最新活动: 2023-02-09
  • 浏览: 4885